A matematikai és az operációkutatási eredmények értékeléséről

Jóllehet a matematikai és az operációkutatási eredmények jellege egymástól eltérő, a Matematikai Tudományok Osztályán egy Doktori Bizottság működik. Ezért a tudományos eredmények értékeléséhez egységes követelményrendszer kidolgozására van szükség.

Az operációkutatáson és az alkalmazott matematikán belül három főbb kutatási terület különböztethető meg:

· elméleti kutatások (modell-alkotás, modellek elméleti vizsgálata);

· módszertani kutatások (módszerek, módszercsaládok kidolgozása, és elméleti, valamint numerikus vizsgálata, kísérletek);

· alkalmazások (modell-alkotás, elméleti modellek bevezetése a gyakorlatban).

Megjegyezzük, hogy a területek között lehetnek átfedések.

A fenti felosztásból következik, hogy esetünkben több szempont szerint kell mérlegelni, másrészt, mivel a III. Osztályon egy Doktori Bizottság működik, ezért olyan szempontokat és értékelési rendszert kell alapul venni, amely az Osztályhoz tartozó minden kutatási területre érvényes.

Javasolt értékelési szempontok

1. A kutatási téma fontossága

· elméleti kutatások

- mennyire központi a téma;

- milyen fontosabb következményei vannak az eredménynek;

· módszertani kutatások

- a modell, a módszercsalád és/vagy a módszer fontossága;

- milyen fontosabb következményei vannak az eredménynek;

· alkalmazások és alkotások

- az alkalmazási terület fontossága;

- milyen fontosabb következményei vannak az eredménynek;

2. Az eredmények eredetisége, mélysége és minősége

· elméleti kutatások

- az elméleti eredmény minősége;

(ugyanolyan módon kell megítélni, mint a matematikai eredményeket)

- a módszerekhez kapcsolódó elméleti eredmény minősége;

(jellemző eredmény: új és jó tulajdonságokkal rendelkező elméleti algoritmus kidolgozása;

jellemző tulajdonságok: konvergencia, konvergenciasebesség, polinomialitás)

- az alkalmazásokhoz kapcsolódó elméleti eredmény minősége;

(jellemző eredmény: új és jó tulajdonságokkal rendelkező, gyakorlati problémá(k)-hoz illeszkedő modell(ek) felépítése;

jellemző tulajdonságok: megoldás létezése, megoldások száma, a modellben szereplő matematikai objektumok tulajdonságai;

az eredmény minőségének a megítéléséhez lényeges összetevő a gyakorlati prob-léma fontossága)

· módszertani kutatások

- új algoritmus vagy algoritmus-család eredetisége, minősége;

(jellemző eredmények: számítógépen hatékonyan működő algoritmus kidolgozása, összehasonlító vizsgálatok elvégzéséhez módszertan és/vagy tesztfeladatok kidolgozása;

hatékonyság bemutatása: azon a szakterületen belül standardnak számító összehasonlító vizsgálatok)

- ismert algoritmus vagy algoritmus-család továbbfejlesztése, hatékonyabbá tétele;

(jellemző eredmény: számítógépen hatékonyan működő algoritmus kidolgozása;

hatékonyság bemutatása: azon a szakterületen belül standardnak számító összehasonlító vizsgálatok)

- algoritmusok megjavítása kísérleti-matematikai eszközökkel;

(jellemző eredmény: algoritmus és/vagy tudományos célú szoftver;

eredmények bemutatása: a szakterület standard összehasonlító vizsgálatai alapján)

- kísérleti-matematikai eszközök kidolgozásának a minősége,

(jellemző eredmény: tudományos célú szoftver;

az eredmény minőségének megítéléséhez a szoftver vizsgálata is szükséges)

· alkalmazások és alkotások

- új és fontos alkalmazási terület felfedezése;

(jellemző eredmény: ismert modell és/vagy ismert módszer újszerű alkalmazása;

minőség megítélése: a gyakorlati probléma fontossága és az alkalmazás színvonala;

az alkalmazás színvonalának megítélését segíti:

· a gyakorlati modell megoldása teszt adatokkal;

· a gyakorlati modell megoldása éles adatokkal;

· a gyakorlati modell megoldása üzemszerűen)

- ismert alkalmazási területen új és fontos összefüggések felfedezése;

(jellemző eredmény: az adott alkalmazási területen új modell és/vagy új módszertan alkalmazásával nyert új és fontos összefüggés;

az eredmény minőségének a megítéléséhez figyelembe kell venni a modell és/vagy módszertan újszerűségét, valamint az alkalmazás során nyert összefüggés(ek) jelentőségét).

3. Az eredmények alkalmazhatósága

· elméleti kutatások

- az alkalmazhatóság széleskörűsége, az alkalmazás(ok) minősége és gyakorlati jelentősége;

· módszertani kutatások

- az alkalmazhatóság széleskörűsége, az alkalmazás(ok) minősége és gyakorlati jelentősége;

· alkalmazások és alkotások

- további alkalmazási lehetőségek, azok minősége és gyakorlati jelentősége.

Értékelés

A tudományos eredmények megjelenési formája tudományos igényű kell hogy legyen, lehetővé téve az eredmény minőségének a megítélését és a reprodukálhatóságát.
Az értékeléshez meg kell határozni a fő szempontok súlyait. A fő szempontok szerinti értékeléseknél a minősítések az alábbiak lehetnek, amiket pl. a 0-5 skálán lehet megjeleníteni.

1. A kutatási téma fontossága

és
3. Az eredmények alkalmazhatósága

· kiemelkedően fontos

· fontos

· kevéssé fontos

· nem fontos

2. Az eredmények eredetisége, mélysége, minősége

· kiemelkedő

· nagyon jó

· átlagos

· gyenge

Az MTA doktora címért beadott pályázat esetén, a habitusvizsgálat során elvárható, hogy a pályázó tudományos teljesítménye legalább egy fő szempont szerint kiemelkedő legyen, egy másik szerint pedig nagyon jó minősítést kapjon.