TY - CHAP T1 - Equivalent Sequential and Parallel Subiteration-Based Surface-Thinning Algorithms T2 - Proceedings of Combinatorial Image Analysis: 17th International Workshop, IWCIA 2015 Y1 - 2015 A1 - Kálmán Palágyi A1 - Gábor Németh A1 - Péter Kardos ED - Reneta P Barneva ED - Bhattacharya, B. B. ED - Valentin E Brimkov JF - Proceedings of Combinatorial Image Analysis: 17th International Workshop, IWCIA 2015 T3 - Lecture Notes in Computer Science PB - Springer CY - Calcutta, India VL - 9448 SN - 978-3-319-26144-7 JO - LNCS ER - TY - CONF T1 - Topology-Preserving Equivalent Parallel and Sequential 4-Subiteration 2D Thinning Algorithms T2 - Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2015 9th International Symposium on Y1 - 2015 A1 - Kálmán Palágyi A1 - Gábor Németh A1 - Péter Kardos ED - S Loncaric ED - D Lerski ED - H Eskola ED - R Bregovic AB -

Thinning is a frequently applied technique for extracting centerlines from 2D binary objects. Parallel thinning algorithms can remove a set of object points simultaneously, while sequential algorithms traverse the boundary of objects, and consider the actually visited single point for possible removal. Two thinning algorithms are called equivalent if they produce the same result for each input picture. This paper presents the very first pair of equivalent 2D sequential and parallel subiteration-based thinning algorithms. These algorithms can be implemented directly on a conventional sequential computer or on a parallel computing device. Both of them preserve topology for (8, 4) pictures sampled on the square grid.

JF - Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2015 9th International Symposium on PB - IEEE CY - Zagreb, Croatia SN - 978-1-4673-8032-4 ER - TY - CONF T1 - Vékonyítás a végpont-megőrzés felülvizsgálatáva T2 - Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája Y1 - 2015 A1 - Gábor Németh A1 - Péter Kardos A1 - Kálmán Palágyi AB -

A vékonyítás mint iteratív objektum redukció gyakran alkalmazott
vázkijelölo módszer. A legtöbb létezo vékonyító algoritmus végpontok - vagyis releváns geometriai információt hordozó objektumpontok - megorzésével biztosítja azt, hogy ne törlodjenek az objektumok alakját reprezentáló fontos részletek. Ennek a megközelítésnek hátránya, hogy számos nemkívánatos vázágat eredményezhet. Ebben a cikkben egy olyan módszert mutatunk be, amellyel jelentosen csökkentheto a hamis vázágak száma. Ráadásul az itt bemutatott megközelítés tetszoleges végpont-megorzo 2D vékonyító algoritmusban alkalmazható.

JF - Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája CY - Kecskemét, Magyarország ER - TY - CHAP T1 - Képfeldolgozás a szegedi informatikus-képzésben T2 - Informatika a felsőoktatásban 2014 Y1 - 2014 A1 - Péter Balázs A1 - Endre Katona A1 - Zoltan Kato A1 - Antal Nagy A1 - Gábor Németh A1 - László Gábor Nyúl A1 - Kálmán Palágyi A1 - Attila Tanacs A1 - László Gábor Varga ED - Roland Kunkli ED - Ildikó Papp ED - Edéné Rutkovszky JF - Informatika a felsőoktatásban 2014 PB - University of Debrecen CY - Debrecen, Hungary ER -