%0 Book Section %B Proceedings of Combinatorial Image Analysis: 17th International Workshop, IWCIA 2015 %D 2015 %T Equivalent Sequential and Parallel Subiteration-Based Surface-Thinning Algorithms %A Kálmán Palágyi %A Gábor Németh %A Péter Kardos %E Reneta P Barneva %E Bhattacharya, B. B. %E Valentin E Brimkov %B Proceedings of Combinatorial Image Analysis: 17th International Workshop, IWCIA 2015 %S Lecture Notes in Computer Science %I Springer %C Calcutta, India %V 9448 %P 31-45 %8 Nov 2015 %@ 978-3-319-26144-7 %G eng %9 Conference paper %! LNCS %0 Conference Paper %B Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2015 9th International Symposium on %D 2015 %T Topology-Preserving Equivalent Parallel and Sequential 4-Subiteration 2D Thinning Algorithms %A Kálmán Palágyi %A Gábor Németh %A Péter Kardos %E S Loncaric %E D Lerski %E H Eskola %E R Bregovic %X

Thinning is a frequently applied technique for extracting centerlines from 2D binary objects. Parallel thinning algorithms can remove a set of object points simultaneously, while sequential algorithms traverse the boundary of objects, and consider the actually visited single point for possible removal. Two thinning algorithms are called equivalent if they produce the same result for each input picture. This paper presents the very first pair of equivalent 2D sequential and parallel subiteration-based thinning algorithms. These algorithms can be implemented directly on a conventional sequential computer or on a parallel computing device. Both of them preserve topology for (8, 4) pictures sampled on the square grid.

%B Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), 2015 9th International Symposium on %I IEEE %C Zagreb, Croatia %P 304-309 %8 2015 Sep %@ 978-1-4673-8032-4 %G english %9 Conference paper %R 10.1109/ISPA.2015.7306077 %0 Conference Paper %B Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája %D 2015 %T Vékonyítás a végpont-megőrzés felülvizsgálatáva %A Gábor Németh %A Péter Kardos %A Kálmán Palágyi %X

A vékonyítás mint iteratív objektum redukció gyakran alkalmazott
vázkijelölo módszer. A legtöbb létezo vékonyító algoritmus végpontok - vagyis releváns geometriai információt hordozó objektumpontok - megorzésével biztosítja azt, hogy ne törlodjenek az objektumok alakját reprezentáló fontos részletek. Ennek a megközelítésnek hátránya, hogy számos nemkívánatos vázágat eredményezhet. Ebben a cikkben egy olyan módszert mutatunk be, amellyel jelentosen csökkentheto a hamis vázágak száma. Ráadásul az itt bemutatott megközelítés tetszoleges végpont-megorzo 2D vékonyító algoritmusban alkalmazható.

%B Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája %C Kecskemét, Magyarország %P 578-587 %8 Jan 2015 %G hun %9 Conference paper %0 Book Section %B Informatika a felsőoktatásban 2014 %D 2014 %T Képfeldolgozás a szegedi informatikus-képzésben %A Péter Balázs %A Endre Katona %A Zoltan Kato %A Antal Nagy %A Gábor Németh %A László Gábor Nyúl %A Kálmán Palágyi %A Attila Tanacs %A László Gábor Varga %E Roland Kunkli %E Ildikó Papp %E Edéné Rutkovszky %B Informatika a felsőoktatásban 2014 %I University of Debrecen %C Debrecen, Hungary %P 667-675 %8 2014 %G hun %9 Conference paper