| Informatikai Tanszékcsoport>>> Tanszékek>>> Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék>>> Szakdolgozatok>>> | In English |
A témát kiíró oktató neve: Nagy Antal
Meghirdető egység: Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszék
Témakör: algoritmus/képfeldolgozás
Típus: diplomamunka
A téma megnevezése: Orvosi képfeldolgozó algoritmusok fejlesztése.
A téma angol megnevezése: Development of Medical Image Processing Algorithms. (G-VASC-1104)
Milyen szakos hallgatók számára:
Bármely informatika MSc vagy annak megfelelő kifutó szakos hallgató
A feladat rövid leírása:
A GE Healthcare által meghirdetett külső téma az Öveges József ösztöndíjprogram keretein belül. Az adott oktató a belső konzulensi feladatot látja el.
Vascular System egység
Csapatunk a katéteres érsebészetben használatos digitális röntgen rendszert tervez, amely technikai megoldásaival úttörőnek számít a világpiacon. Ez a röntgen rendszer lehetővé teszi az érrendszeri betegségek kíméletes vizsgálatát és gyógyítását. Segítségével főleg szív és agyi keringési problémák gyógyíthatóak nagykockázatú és hosszú lábadozási idővel járó nyílt sebészet nélkül, pusztán a csuklón vagy a combon ejtett apró vágáson keresztül elvégzett katéteres beavatkozással. A rendszertervezői csapat irányítja az új röntgenek fejlesztését a teljes életciklusban. A rendszertervezők határozzák meg az új termék követelményeit és funkcióit, végzik a kockázatelemzést és kezelést, irányítják a komponens fejlesztői csapatok munkáját és az elkészült termék gyártásba állítását.
| Title | Development of Medical Image Processing Algorithms |
| Id | G-VASC-1104 |
| Introduction | In the state-of-the-art x-ray angiography systems the quality of the provided x-ray images highly depend on the applied digital image enhancement methods. The combination of temporal and spatial filtering, histogram transformations, Fourier and Wavelet methods can greatly enhance the visibility of relevant anatomies and medical devices. |
| Goal | The goal of the project is the improvement of one of the Image Processing algorithms of an X-ray Angiography System. The project includes the design and optimization of the improved algorithm, its implementation (preferably in C++ or IDL) and the demonstration of the improvement on medical images. |
| Duration | 1+8 months |
| Required skills | The project requires some experience in image or video processing, and programming skills. |
| Tutors | Pál Tegzes: +36-23-410-126; pal.tegzes@med.ge.com |
| Furter information | - |
A téma kiírását engedélyezem: Kató Zoltán, tanszékvezető, 2011. november 30.