Mesterséges Intelligencia I
Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az egyetemi tanrendi keresőben találhatók.
Mesterséges Intelligencia I. (I602,IB602)
Jelasity Márk, 2010 őszi félév, Szegedi Tudományegyetem
Kurzus honlapja: http://www.inf.u-szeged.hu/~jelasity/mi1/2010/
Kurzushoz tartozó fórumok: http://www.inf.u-szeged.hu/rgai/forum/
Irodalom
Az előadás a következő könyv
válogatott fejezeteire épül:
A könyv második kiadása már
magyar nyelven is elérhető:
- Stuart
Russell, Peter Norvig. Mesterséges
intelligencia modern megközelítésben. (2. kiadás), Panem
Kiadó Kft., 2005.
Figyelem, mind a magyar, mind az
angol változatból a második, bővített
kiadást használjuk!
Tematika
- Bevezetés: részterületek, motiváció, alkalmazási területek, történeti áttekintés; ágensek
- Problémamegoldás mint keresés: problémareprezentáció gráffal, kereső algoritmusok, informálatlan és informált keresés, A* algoritmus
- Heurisztikák, lokális keresés: hegymászó, evolúciós számítások, korlátozás kielégítési feladatok
- Játékok: optimális stratégia, minimax keresés, alfa-béta vágás, alkalmazások
- Logikai tudásreprezentáció, ítéletkalkulus, előre- és hátrafelé láncolás, rezolúció
- Elsőrendű logika, előre- és hátrafelé láncolás, logikai programozás, rezolúció
- Bizonytalanság, valószínűségi módszerek, valószínűségi következtetés, Bayes-tétel, Bayes-hálók
- Következtetés Bayes-hálóban (egzakt és közelítő), Markov láncok (Markov chain Monte Carlo)
- Tanulás alapproblémája, induktív tanulás, döntési fák
- Statisztikus tanulási módszerek: naiv Bayes, Bayes hálók tanulása, EM algoritmus
- Példányalapú tanulás, neurális hálók, kernel módszerek
- Megerősítéses tanulás
- Önszervező rendszerek, elosztott intelligencia, emergens viselkedés, komplexitás
- Az MI filozófiája, gyenge és erős MI, megismeréstudomány, az eltérő iskolák (szabály-, v. mintaalapú, szimbólikus v. emergens, stb) áttekintése