. . .

Rólunk
Oktatás
Szakmai gyakorlat
Kutatás
Doktori képzés
Acta Cybernetica
Könyvtár
Konferenciák
Hírek/Aktualitások
Támogatók
Kooperatív képzés
Hallgatóknak
Érdeklődőknek
Felvételizőknek
Öregdiákoknak
Tehetséggondozó program

Tanszékek:
- Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
- Műszaki Informatika
- Számítástudomány Alapjai
- Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
- Számítógépes Optimalizálás
- Szoftverfejlesztés
- Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

[SZTE] [TTIK] [STUD]
[Kabinet] [ETR] [TIK]
[Webmail] [Intranet]
Hírcsatorna

Informatikai Tanszékcsoport>>> Oktatás>>> In English

Vázkijelölés a képfeldolgozásban


kódja/kódjai: I000PTMe30-1 (I000PTMe-11, IB_SK2e-10)


Felelős előadó: Palágyi Kálmán / Felelős tanszék: Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika

 Nappali tagozaton:

  Előadás: heti 2 óra / 4 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.

  Gyakorlat: nincs

 Levelező tagozaton

  Nincs meghirdetve.

 A kurzus felvételének előfeltételei: A kurzus felvételének előfeltételei: előismereteket nem igényel, de hasznos a Képfeldolgozás I. tárgy (I042) teljesítése.

 Előadás anyaga: /pub/vazkijeloles


Tematika:

 A váz meghatározásai és tulajdonságai.

 Távolságtranszformációk és algoritmusaik.

 Vázkijelölés távolságtranszformációval.

 A Voronoi és a Delaunay felbontás és algoritmusaik.

 Voronoi váz.

 Vázkijelölés vékonyítással

 Vékonyító algoritmusok 2D-ben és 3D-ben.


Ajánlott irodalom:

  • T.Y. Kong, A. Rosenfeld (eds.): Topological Algorithms for Digital Image Processing, Machine Intelligence and Pattern Recognition 19, North--Holland,1996,
  • The Voronoi Web Site: http://www.voronoi.com/
  • Palágyi K: Vékonyító algoritmusok 3D képekre, Doktori dolgozat, SZTE, 2000.

A tárgy teljesítésének feltételei:


Nappali tagozat:

 A vizsgán a hallgatók az előadások anyagának ismereteiről adnak számot. A vizsga (írásbeli felkészülést követően) szóban történik.


Levelező tagozat:

 Nincs meghirdetve

 

Webmester:webmaster@inf.u-szeged.hu