. . .

Rólunk
Oktatás
Szakmai gyakorlat
Kutatás
Doktori képzés
Acta Cybernetica
Könyvtár
Konferenciák
Hírek/Aktualitások
Támogatók
Kooperatív képzés
Hallgatóknak
Érdeklődőknek
Felvételizőknek
Öregdiákoknak
Szakkör
Tehetséggondozó program

Tanszékek:
- Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
- Műszaki Informatika
- Számítástudomány Alapjai
- Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
- Számítógépes Optimalizálás
- Szoftverfejlesztés
- Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

[SZTE] [TTIK] [STUD]
[Kabinet] [ETR] [TIK]
[Webmail] [Intranet]
Hírcsatorna

Informatikai Tanszékcsoport>>> Oktatás>>> In English

Természetes nyelvi feldolgozás, beszédfelismerés


kódjai: IL032e01, IL032g01


Felelős tanszék: Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoport

 Nappali tagozaton:

   Előadás: heti 2 óra / 5 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.

   Gyakorlat: heti 1 óra / 0 kredit. Teljesítés módja: Aláírás.

 Levelező tagozaton

   Előadás: összesen 14 óra / 5 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.

   Gyakorlat: összesen 10 óra / 0 kredit. Teljesítés módja: Aláírás.

 A kurzus felvételének előfeltételei: nincs


Tematika:

 1. A beszédfelismerés nehézségének forrásai. A felismerést segítő feldolgozási szintek. Felismerők képességei és alkalmazásai.

 2. Az emberi beszédkeltés hagyományos modellje.

 3. A hallás működése, fő tulajdonságai.

 4. Előfeldolgozási technikák.

 5. Felismerési módszerek és architektúrák. A tudásalapú és a statisztikai alapú módszerek összehasonlítása.

 6. Dinamikus idővetemítés.

 7. A HMM definíciója és működése.

 8. A HMM paraméterszámának csökkentését célzó technikák.

 9. Folyamatos beszéd felismerése HMM-mel.

 10. A természetes nyelvi feldolgozás fő problémái.

 11. A természetes nyelvek fő statisztikai tulajdonságai.

 12. Morfológiai elemzés és szófaji egyértelműsítés.

 13. Sztochasztikus modellek jóságának illetve bonyolultaságának mérése.

 14. N-gram nyelvi modellek

 15. P-CFG és fáskamra alapú módszerek.

 16. Dialógusmodellek.


Ajánlott irodalom:

  •  A Mesterséges Intelligencia c. könyv (szerk. Futó Iván, Aula kiadó, 1999.) Beszédfelismerés c. fejezete


A kurzus teljesítésének feltételei:

 A gyakorlat teljesítésének (az aláírás megszerzése) feltételei:

 A gyakorlat teljesíthető kiselőadás tartásával vagy kötelező program bemutatásával. Ezek lehetséges témái az első órákon kihirdetésre kerülnek. Aki sem kiselőadást nem tart, sem programot nem ír, az a vizsga részeként (nappali tagozat esetén az utolsó órán írt ZH révén) szerezheti meg a gyakorlati részből elérendő minimálisan kettes érdemjegyet. Ez esetben a gyakorlat során elhangzottak alapján készült tesztkérdésekre kell megfelelni. Az aláírás megszerzésének feltétele a minimálisan kettes érdemjegy elérése; az így elért jegy egyharmad súllyal számít bele a végleges osztályzatba (ld. még: a vizsga teljesítésének feltételei).

 A vizsga (kollokvium) teljesítésének feltételei:

 A vizsga anyagát az előadáson elhangzottak képezik (a tételsor gyakorlatilag megegyezik a fent megadott tematikával). Minden vizsgázó két tételt kap, mindkettőt legalább kettesre tudni kell a sikeres vizsgához. A vizsgának előfeltétele továbbá a gyakorlat teljesítése; az ott kapott jegy a harmadik tényező (a két vizsgajegy mellett), amiből a végleges érdemjegy (átlagolással) kialakul.

 

Webmester:webmaster@inf.u-szeged.hu