Intelligens vizualizációs eljárások
Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az egyetemi tanrendi keresőben találhatók.
Intelligens vizualizációs eljárások
Kódja/kódjai: I255
Felelős előadó: Dr. Dombi József
Felelős tanszék: Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Nappali tagozaton:
Előadás: heti 2 óra / 4 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.
Gyakorlat: heti 1 óra / 0 kredit. Teljesítés módja: Aláírás.
A kurzus felvételének előfeltételei: -
Meghirdetés: a tavaszi félévben
Tematika:
- Bevezetés (történeti áttekintés, az emberi látás és információ vizualizáció, alkalmazási lehetőségek)
- Vizualizáció mint parallel számítás
- Az élővilág szemei
- Robotszem: éldetektálás szem rezgetéssel
- Vizuális nyelv szavai
- A vizuális nyelvtan és mondat
- Statisztikai vizualizáció Vizualizáció: Mi, Mit
- Statisztikai vizualizáció: Milyen
- Statisztikai vizualizáció: Hogyan
- Statisztikai vizualizáció: Hol
- Vektor vizualizáció: Andrew függvény
- Vektor vizualizáció: Chernoff arc
- Vektor vizualizáció: Korhonen ház
- DataScope koncepció
- Eloszlás függvényértelmezések
- Adat animáció
- Összefüggés vizualizáció
- Mozgó Struktúra megjelenítések és hiperbolikus leképezések
- Színek
- Információtömörítés
- Színes képek lekérdezése
Ajánlott irodalom:
- Julesz Béla: Dialógusok az észlelésről, Typotex, 2000
- Kovács I., Szamarasz V. Z.: Látás nyelv emlékezet, Typotex, 2006
- W. J. Bowman: Graphic communication . John Wiley,1968
- Tufte, E. R.: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd edition. Graphic Press, 1991
- Chaomei Chen:Information visualisation and virtual environments, Springer 1999
- DaraScope user manual
- Spence, R.: Information Visualization. Addison-Wesley, 2001.
- Ware, C.: Information Visualization: Perception for Design, 2nd edition. Morgan Kaufmann,
- W.Basalaj:Proximity visualisition of abstract data, 2001