

Rólunk
Oktatás
Szakmai gyakorlat
Kutatás
Doktori képzés
Acta Cybernetica
Könyvtár
Konferenciák
Hírek/Aktualitások
Támogatók
Kooperatív képzés
Hallgatóknak
Érdeklődőknek
Felvételizőknek
Öregdiákoknak
Tehetséggondozó program
Tanszékek:
-	Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
-	Műszaki Informatika
-	Számítástudomány Alapjai
-	Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
-	Számítógépes Optimalizálás
-	Szoftverfejlesztés
-	Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

[SZTE] [TTIK] [STUD]
[Kabinet] [ETR] [TIK]
[Webmail] [Intranet]

Informatikai Tanszékcsoport>>> Oktatás>>> Kurzusinformációk, tematikák, tételjegyzékek>>>

In English

Tehetséggondozás: Digitális képfeldolgozás

1. tantárgy neve	Tehetséggondozás: Digitális képfeldolgozás
2. kódja	IBT042
3. kreditérték	4 + 1 (alapkurzus + tehetséggondozás)
4. heti óraszám	2 óra előadás, 1 óra laboratóriumi gyakorlat
5. tantárgy típusa és értékelés módja (előadás/gyakorlat/lab. gyakorlat/szeminárium); (Koll./gyak. jegy/aláírás)	Előadás + laboratóriumi gyakorlat; Kollokvium + aláírás
6. oktató	Dr. Kató Zoltán
7. tantárgy tematikája	Az alapkurzushoz tartozó tematika részletesebben kerül tárgyalásra. Ezen felül a tehetséggondozó kiegészítő tematikát a témakörök előtti TG: jelzi. Bevezetés digitális képek a képfeldolgozás és társterületei a digitális képek osztályozása dimenzió és a képalkotás során használt fizikai tulajdonságok szerint TG: Projektív kamera képalkotása (geometriai leképezés, zaj, bemozdulás) képfüggvények és tulajdonságaik Képalkotás képfajták (bináris, többszintű, színes, palettás) mintavételezési módok (uniform, adaptív), szabályos mozaikok, dualitás változó mintavételezési frekvenciák (mintavételezési hiba, moire-minták) időbeli mintavételezési hiba (temporal aliasing) kvantálás (uniform, nem uniform), half-tone képek kvantálási hiba csökkentése (dithering) TG: Geometriai transzformációk és újra-mintavételezés Pontoperációk aritmetikai műveletek logaritmikus transzformáció, Gamma-korrekció kontraszt széthúzás küszöbölések, bitsíkok kiemelése, álszínezés Hisztogram és transzformációi (képtranszformációk) hisztogram hisztogram széthúzás hisztogram kiegyenlítés hisztogram specifikáció Simítás/szűrés képtérben zaj átlag szűrés és tulajdonságai szűrés súlyozott átlaggal, Gauss szűrő medián szűrés max-min szűrők (erózió, dilatáció, nyitás, zárás, morfológiai szűrő) TG: kép élesítés Konvolúció analóg 1D, 2D diszkrét 1D, 2D tulajdonságai korreláció konvolúciós, korrelációs tétel Dirac-, fésűs-, doboz-, sinc-függvény átfedés, álcázás Whitakker-Shannon mintavételezési tétele Szűrés frekvenciatérben ideális aluláteresztő szűrő ideális felüláteresztő szűrő ideális sávszűrő Butterworth szűrő, Gauss szűrő Helyreállítás frekvenciatérben Fourier transzformáció folytonos 1D, 2D diszkrét 1D, 2D FFT, butterfly hálózat Megjelenítése, tulajdonságai Jellemzők detektálása (él, sarokpont) első derivált, gradiens, magnitúdó, irány diszkrét gradiens-operátorok második derivált, Laplace transzformáció Gauss simítás és Laplace transzformáltja Marr-Hildreth éldetektor skála-tér (képpiramis előállítása) jellemzők szintézise sarokdetektorok (Harris, TG: SIFT) TG: Megfeleltetések TG: célja, formalizálása TG: SSD, NCC illeszkedési metrikák TG: Robusztus megfeleltetés: RANSAC Szegmentálás célja, formális megadása, kritériumai szegmentálás küszöböléssel módszerek a küszöb meghatározására (p-ed résznél, adaptív, dinamikus lokális, átlag és szórás alapján, optimális) TG: klaszterezés TG: Mean shift él-alapú szegmentálás Canny-féle éldetektor, hiszterézis küszöbölés, nem-maximális élek elnyomása él-kapcsolás, él-relaxáció határkövetés bináris és többszintű képeken régió-alapú szegmentálás régió növelés, egyesítés, szétválasztás, egyesítés és szétválasztás Alakzatok/minták detektálása Hough trafó egyenes és kör detektálására illesztésen alapuló szegmentálás, kereszt-korreláció, illesztési algoritmus, hierarchikus illesztés Alakleírás határ-alapú jellemzők: lánckód, normalizált lánckód, alakleíró szám, kerület és terület számítás lánckódból, kompaktság, cirkularitás, közelítés poligonnal, parametrikus kontúr, leírás egyváltozós függvényekkel, meredekség, görbület, energia, strukturális leírás, leírás generatív nyelvtannal és összefűzött primitívekkel régió alapú jellemzők: befoglaló téglalap, rektangularitás, fő- és melléktengely, átmérő, excentricitás, főtengely szöge, konvex burok, konvex kiegészítés, konkávitási fa, particionált határ, vetület, törés költség, topológikus leírás, Euler-szám, összefüggőségi fa, váz, momentumok, invariáns momentumok transzformáción alapuló leírás, Fourier reprezentáció Képkódolás információ, adat, redundancia, kódolási, képpontok közötti és pszichovizuális redundancia fix- és változó hosszúságú kódok, veszteségmentes és veszteséges kódolás entrópia, Shannon-féle kódolási tétel Huffman kódolás aritmetikai kódolás LZW kódolás delta kódolás felbontás bitsíkokra, Gray kód bináris képek kódolása (konstans terület, 4-fa, futamhossz, kontúr követés, CCITT) veszteségmentes prediktív kódolás veszteséges prediktív kódolás, delta moduláció transzformáció kódolás Walsh-Hadamard transzformáció, DCT az együtthatók elhagyása, módosítása JPEG MPEG mozgóképek tömörítése (vázlatosan)
8. ajánlott irodalom	Czúni László, Tanács Attila: Képi információ mérése, Typotex Kiadó, 2011. Jegyzet letöltése PDF formátumban R.C. Gonzales, R.E. Woods: Digital Image Processing, 3rd edition, Prentice-Hall, Inc., 2008 M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 3rd edition, Thomson Learning, 2007 http://www.imageprocessingplace.com/
9. a foglalkozásokon való részvétel követelményei és a távolmaradás pótlásának lehetősége	A gyakorlatok látogatása kötelező. Az egyes gyakorlatok pótlására nincs lehetőség.
10. az igazolás módja a foglalkozásokon és a vizsgán való távollét esetén	Kizárólag hivatalos irásos igazolás fogadható el.
11. a félévközi ellenőrzések (beszámolók, zárthelyik) száma, témaköre és időpontja, pótlásuk és javításuk lehetősége	2 zárthelyi dolgozat írására kerül sor a szorgalmi időszakban. Az alapkurzus és a tehetséggondozó rész számonkérése együttesen történik. Az évközi részteljesítések határideje előre rögzített, nem hosszabbítható és az egyes részteljesítések nem javíthatók illetve pótolhatók. A félév során opcionális otthoni munkák kerülnek meghirdetésre, amelyek sikeres megoldására plusz pontokat lehet szerezni.
12. a félév teljesítésének követelményei	A hallgató a zárthelyi dolgozatok megoldásáért, valamint az elméleti vizsgára pontokat kap, ezek alapján történik a vizsgára bocsátás (aláírás) és a kurzus teljesítésére kapott érdemjegy meghatározása. A zárthelyi dolgozatokon 50-50% szerezhető. A kiadott opcionális otthoni feladatok sikeres megoldására feladatonként további plusz 5% járhat, viszont összesen maximum 20% extra pontszám gyűjthető így. Ezen feladatok megoldása nem kötelező, de ezzel a ZH eredmények javíthatók. A gyakorlati részből 100%-nál nagyobb teljesítés nem szerezhető. Az alapkurzus eredményének megállapításához a zárthelyi dolgozatokon szerzett százalékos eredményt 1,5 szorzóval vesszük, ehhez adódnak hozzá az otthoni munkákra megszerzett extra teljesítések (szorzó nélkül). A tehetséggondozó rész esetén a szorzó nélküli pontszámok összegét vesszük alapul. Elméleti vizsgát az tehet, aki a félév során a megfelelő gyakorlati részből legalább 50%-ot teljesített. Aki a gyakorlaton teljesítendő 50%-ot nem éri el, az elméleti vizsgát nem tehet és kreditet sem kaphat. Az alapkurzus sikeres teljesítése előfeltétele a tehetséggondozó rész teljesítésének. A tehetséggondozó rész teljesítése nem kötelező. A kollokviumi vizsga szóbeli, melyen az alapkurzus és a tehetséggondozó rész külön kerül értékelésre.
13. az osztályzat kialakításának módja	A jegy megállapításánál a gyakorlati rész 45%, a kollokviumi vizsga 55%-os súllyal szerepel. Az alapkurzus eredményének megállapításához a zárthelyi dolgozatokon szerzett százalékos eredményt 1,5 szorzóval vesszük, ehhez adódnak hozzá az otthoni munkákra megszerzett extra teljesítések és a kollokviumi eredmény alapkurzushoz tartozó része, a fent említett súlyokkal. A tehetséggondozó plusz kredit megszerzésénél az elért gyakorlati eredményt vesszük figyelembe, az otthoni munkákra megszerzett extra teljesítésekkel együtt. Ehhez adódik a kollokviumi eredmény tehetséggondozó része, a fent említett súlyokat alkalmazva. Mindkét esetben az alábbi táblázat adja az érdemjegyet. 0% - 49%: elégtelen (1) 50% - 64%: elégséges (2) 65% - 77%: közepes (3) 78% - 89%: jó (4) 90% - 100%: jeles (5)
14. a számonkérés során felhasználható segédletek, irodalom listája (ajánlott irodalom)	A félév során megoldandó beadandó feladatok elkészítésekor tetszőleges szakirodalom felhasználható, de a beadott programnak a hallgató saját munkáját kell tartalmaznia. A beadandó feladatok nem tartalmazhatnak részben vagy egészben más (nem a hallgató által készített) program által generált kódot. A zárthelyi feladatok megoldásához csak a helyszínen biztosított elektronikus segédanyag használható. Az elméleti vizsgán semmilyen segédanyag nem használható.

Webmester:webmaster@inf.u-szeged.hu