Szakdolgozat és diplomamunka témák
- Információk, szabályzat
- Jelentkezéshez kitöltendő nyomtatványok:
- Régi témák
- Szakdolgozati és diplomamunka témák meghirdetésének elvei, tématípusok
Szakok:
| Mérnök Informatikus BSc | Műszaki Informatikai szak | Programtervező Informatikus BSc | Fizika BSc |
Témakörök:
| elektronika | méréstechnika | szoftverfejlesztés | orvosi informatika | vezeték nélküli szenzorhálózatok | szenzorok | FPGA | orvosi méréstechnika | Bluetooth | épületinformatika | ipari kommunikáció | PLC | CNN | energetika | járműelektronika | példatár | Android | robotika | mechatronika | SCADA | modellezés | vezérlés | ágensek | Linux router |
Témavezetők:
| Gingl Zoltán | Kincses Zoltán | Matijevics István | Mingesz Róbert | Pletl Szilveszter | Szépe Tamás |
Szakdolgozat témák:
FPGA
FPGA protípus kártya tervezése mikrohullámú erősítők torzításának kiküszöbölésére
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Gingl Zoltán
Szakok:
Mérnök Informatikus BSc, Műszaki Informatikai szak
Témakörök:
FPGA, méréstechnika
Napjainkban egyre gyakrabban használunk a vezeték nélküli eszközöket. Következésképpen nagy igény mutatkozik a vezeték nélküli hálózati infrastruktúra különböző komponenseire (antennák, erősítők) is. Jelen diplomamunka célja egy budapesti céggel való együttműködés keretében egy olyan programozható logikai kapumátrix alapú áramkör elkészítése, amely mikrohullámú erősítők működési paramétereit monitorozva igyekszik minimalizálni az erősítő torzítását.
Adaptív szűrő megvalósítása FPGA újraprogramozható áramkörön
Implementation of adaptive filter using reconfigurable FPGA circuit
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Kincses Zoltán
Szak: Mérnök Informatikus BSc
Témakör: FPGA
Az adaptív szűrők alkalmazása egyre nagyobb teret hódít napjainkban. Ez nem véletlen, hiszen jól alkalmazhatóak olyan esetekben, melyekben a hasznos jel olyan zajjal terhelt, mely folyamatosan változik. A hallgató feladata megtervezni egy adaptív szűrőt, majd implementálni azt egy FPGA újrakonfigurálható áramkörön.
CNN alapú képfeldolgozó rendszer implementálása az Atlys FPGA board-ra
Implementation of CNN based image processing system on Atlys FPGA board
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Kincses Zoltán
Szak: Mérnök Informatikus BSc
A Celluláris Neurális Hálózatok elméletét 1988-ban publikálták és az óta már számos területen bizonyították a hatékonyságát, közöttük a képfeldolgozásban is. Az analóg CNN implementációk a leggyorsabbak, azonban nagyon érzékenyek a feszültség és hőmérsékletingadozásra, valamint pontosságuk is csupán 7-8 bit. A CNN egyetlen hatékony megvalósítása az FPGA alapú emulált digitális CNN-UM megvalósítás az úgynevezett FALCON processzor. A hallgató feladata, egy ilyen FALCON processzor implementálása az Atlys FPGA board-on, továbbá a processzor bemenetének és kimenetének illesztése a board-on található HDMI be- és kimenetekhez.
TDC áramkör implementálása FPGA-n
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Kincses Zoltán
Szakok:
Mérnök Informatikus BSc, Műszaki Informatikai szak
Témakörök:
elektronika, FPGA
Két impulzus között eltelt idő nagypontosságú,
akár pikomásodperces mérése számos különböző alkalmazás esetében fontos lehet.
Ilyen alkalmazások például az úgynevezett TOF (Time-Of-Flight) szenzorok, az
optikai korrelációs spektroszkópok, a pozitron emissziós tomográfok, és pulzus
pozíció demodulátorok. A két impulzus között eltelt idő mérési pontosságának
korlátja a mérőeszköz órajel generátorának maximális frekvenciája. Ennek a
korlátnak a kiküszöbölésére különböző eljárásokat fejlesztettek ki, melyek
közül az egyik a TDC (Time-To-Digital Converter). A hallgató feladata egy ilyen
TDC áramkör megvalósítása az FPGA-n, továbbá az FPGA-s fejlesztőkártyához
csatolható a jelek illesztését végző kiegészítő kártya tervezése.
Adaptív szűrő megvalósítása FPGA újraprogramozható áramkörön
Implementation of adaptive filter using reconfigurable FPGA circuit
A téma megvalósításán a következő hallgató dolgozik: Bata András
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Kincses Zoltán
Szak: Mérnök Informatikus BSc
Témakör: FPGA
Az adaptív szűrők alkalmazása egyre nagyobb teret hódít napjainkban. Ez nem véletlen, hiszen jól alkalmazhatóak olyan esetekben, melyekben a hasznos jel olyan zajjal terhelt, mely folyamatosan változik. A hallgató feladata megtervezni egy adaptív szűrőt, majd implementálni azt egy FPGA újrakonfigurálható áramkörön.
Véletlen szám generátor implementálása FPGA-n
A téma megvalósításán a következő hallgató dolgozik: Lippai Gábor
Tanszék: Műszaki Informatika Tanszék
Témavezető: Kincses Zoltán
Szakok:
Mérnök Informatikus BSc, Műszaki Informatikai szak
Témakörök:
elektronika, FPGA
Bár a legtöbb modern jelgenerátor képes zajt is létrehozni,
ennek a spektruma és eloszlása általában rögzített.
Kutatási feladatokban ugyanakkor szükség lehet szélesebb körű zajtípusok létrehozása.
A hallgató feladata egy 1/fα zajgenerátort megvalósító áramkör implementálása az FPGA-n, továbbá az FPGA-s fejlesztőkártyához csatolható kiegészítő kártya tervezése.
