Közelítő és szimbólikus számítások 2019 ősz

1. óra: Bevezetõ fóliák, első M-file
2. óra: 10 perc 0.teszt, Matlab fóliák, gyakorló M-file
3. óra: 5 perc 1.teszt, Matlab befejezése, Intervallumos, automatikus differenciálás fóliák,
4. óra: gyakorló M-file, kotosJatekVaz.m, kép-file, fóliák, felsoHaromszogMegold.m.
5. óra: Matlab Zh az első 20 percben.foliak, gaussElimVaz.m, gaussElim.m, gaussElim2.m
6. óra: Zh feladatok megbeszélése. fóliák, Jacobi_iteracio_egyszeru_vaz.m, Jacobi demo script
7. óra: Sajátértékről fóliák Matlab fileok
8. óra: Polinomokról fóliák horner0.m
9. óra: Újra nézzük a fóliákat polinomokról, leginkább az interpolációt. ISO8859-2-es kódolásban: Octave szkriptek, megnézzük azinterpolációs szkripteket.
10. óra: fóliák Newtonmodszer.m
11. óra: fóliák
12. óra: Nézzük meg újra, mi is a gradiens módszer a fóliákról, és valósítsuk meg! Egy jó megoldás. Aki kész, valósítsa meg a trapéz-módszert!
13. óra: Készülés a ZH-ra. Pl. javítsuk ki a rossz Lagrange interpolációs módszert! megoldás Írjuk meg a Húr módszert! HurModszer.m
14. óra: Nagy ZH

Valósítsd meg valamelyik tanult algoritmust! (Hatványmódszer, Húr, szelő, felező, Newton, Gradiens, trapéz módszer, egyenletrendszer megoldás felbontásokkal)
Javítsd ki/egészítsd ki az algoritmusokat! (Gauss (jó), Jacobi (jó), Iterált Horner (jó), Lagrange interpoláció (jó))
Állapítsd meg egy egyenletrendszerről (Ax=b) hogy milyen tanult módszerrel tudod megoldani, old is meg!
Állapítsd meg egy iterációs egyenletrendszerről, hogy konvergál-e.
Számítsd ki egy mátrix sajátértékeit, sajátvektorait, normáit, spektrumát, spektrálsugarát!