2013. tavasz:
Felelős előadó: Dr. Dombi József
Felelős tanszék: Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Nappali tagozat:
- Előadás: heti 2 óra / 4 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.
- Gyakorlat: heti 1 óra / 0 kredit. Teljesítés módja: Aláírás.
A kurzus felvételének előfeltételei: -
Meghirdetés: a tavaszi félévben
Az oldal tartalma:
Tematika
- Bevezetés (történeti áttekintés, az emberi látás és információ vizualizáció, alkalmazási lehetőségek)
- Vizualizáció mint parallel számítás
- Az élővilág szemei
- Robotszem: éldetektálás szem rezgetéssel
- Vizuális nyelv szavai
- A vizuális nyelvtan és mondat
- Statisztikai vizualizáció Vizualizáció: Mi, Mit
- Statisztikai vizualizáció: Milyen
- Statisztikai vizualizáció: Hogyan
- Statisztikai vizualizáció: Hol
- Vektor vizualizáció: Andrew függvény
- Vektor vizualizáció: Chernoff arc
- Vektor vizualizáció: Korhonen ház
- DataScope koncepció
- Eloszlás függvényértelmezések
- Adat animáció
- Összefüggés vizualizáció
- Mozgó Struktúra megjelenítések és hiperbolikus leképezések
- Színek
- Információtömörítés
- Színes képek lekérdezése
Ajánlott irodalom
- Julesz Béla: Dialógusok az észlelésről, Typotex, 2000
- Kovács I., Szamarasz V. Z.: Látás nyelv emlékezet, Typotex, 2006
- W. J. Bowman: Graphic communication . John Wiley,1968
- Tufte, E. R.: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd edition. Graphic Press, 1991
- Chaomei Chen:Information visualisation and virtual environments, Springer 1999
- DaraScope user manual
- Spence, R.: Information Visualization. Addison-Wesley, 2001.
- Ware, C.: Information Visualization: Perception for Design, 2nd edition. Morgan Kaufmann,
- W.Basalaj:Proximity visualisition of abstract data, 2001
A kurzus teljesítésének feltételei
A kurzusok teljesítéseinek értékelése pontozás alapján történik. Maximálisan összegyűjthető pontszám 100, amelyből a gyakorlaton 40-et, a vizsgán 60-at lehet megszerezni.
A gyakorlatok látogatása kötelező. A hiányzás igazolható, amennyiben a hallgató a hiányzást követő gyakorlaton az igazolásra vonatkozó dokumentumot bemutatja az oktatónak. A maximális számú igazolt és az igazolatlan hiányzásra vonatkozólag a TVSZ 8.§ (9) bekezdése érvényes.
A gyakorlat teljesítésének feltételei:
- A gyakorlaton szerezhető maximális pontszám: 40 pont.
- Ebből legalább 20 pont szükséges a gyakorlat teljesítéséhez.
A gyakorlati pontszám a következőkből tevődik össze:
- A gyakorlatok kitűzött vizualizációs feladatok megoldása.
- Otthoni házi feladatok elvégzése.
- Az előadó által megadott témából rövid előadás tartása, esszé formájában való leadása.
- ZH
A dolgozat során minimálisan 10 pont elérése kötelező a maximálisan szerezhető 20 pontból. A dolgozat megírása kötelező. A sikeres dolgozat nem javítható. Sikertelen dolgozat az első gyakorlaton kihirdetett időpontban javítható. A legalább 30%-ra megírt javító dolgozat minősül sikeresnek. Ebben az esetben azonban az eredeti dolgozat pontszámát viszi tovább vizsgára a hallgató függetlenül a javító dolgozatban elért pontszámtól.
A tárgy teljesítésének feltételei:
- Csak az a hallgató vizsgázhat az ETR-ben meghirdetett vizsganapokon, aki a gyakorlatból az aláírást megszerezte. A vizsga írásbeli.A maximális pontszám 60. A vizsga sikeres, ha a hallgató 30 pontot elért a 60-ból és az összpontszáma 50 felett van.
A kollokvium érdemjegyének meghatározása a gyakorlaton és a vizsgán a fenti feltételeket kielégítő szerzett pontok összege alapján történik a következő ponthatárok szerint:
- 0 - 50 pont : elégtelen (1)
- 51 - 60 pont : elégséges (2)
- 61 - 80 pont : közepes (3)
- 81 - 90 pont : jó (4)
- 91 - 100 pont : jeles (5)
A vizsgáról való igazolatlan hiányzás a TVSZ. 17.§ (6) szabályozásának megfelelően elégtelen jegyű vizsgának minősül. Vizsgáról való hiányzás igazolását köteles a hallgató a hiányzást követő legelső vizsgáját megelőzően bemutatni.
Előadás anyaga
2009 Linz
Lecturer: Dr. József Dombi
Table of contents of this page:
Syllabus
- Introduction
- Visualization as parallel computation
- Different glasses of the living world
- Edge detection by vibration
- Words of the visual language
- Grammatik and sentences of the visualization
- Visualization showing : what, what kind of, how, where
- Multidimensional visualization: Andrew function, Chernoff face, Korhonen house
- Concept of DataScope
- Context dependent visualization
- Data animation
- Vektor vizualizáció: Chernoff arc
- Visualization of dependency
- Visualization of structures
- Visual query system for digital pictures
Useful books
- E.R. Tufte : The Visual Display of Quantitative Information
- W. J. Bowman: Graphic communication . John Wiley,1968
- Tufte, E. R.: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd edition. Graphic Press, 1991
- E.R. Tufta : Envisioning Information
- Chaomei Chen : Information Visualisation and Virtual Environments
Interesting pages
Notes of the lecture
English books, notes
- Keith Andrews: Information visualization
- Davenport state of the art visualization
- Tufte: Visual Display
- Chen: Information Visualisation
- Deepayan Sarkar: Lattice, Multivariate Data Visualization with R (PART 1)
- Deepayan Sarkar: Lattice, Multivariate Data Visualization with R (PART 2)
- Deepayan Sarkar: Lattice, Multivariate Data Visualization with R (PART 3)
- Deepayan Sarkar: Lattice, Multivariate Data Visualization with R (PART 4)
Hungarian notes
Hungarian notes from Péter Iványi
- Notes 0-1
- Notes 0-2
- Notes 0-3
- Notes 1-1
- Notes 1-2
- Notes 1-2-1
- Notes 1-3
- Notes 1-4-1
- Notes 1-4-2
- Schanda J.:Szín és észlelet
- Kató Z., Czúni L.: Számítógépes látás
- Lecture 1-1
- Lecture 0-3
Utolsó módosítás: 2009. 10. 01.