|
Általános információk
Fogadó óra: Szerda 14 - 15 Árpád tér 2. 216. szoba (tetőtér)
E-mail: gnemeth [ at ] inf.u-szeged.hu
Web: http://www.inf.u-szeged.hu/~gnemeth
|
A teljesítés feltételei
Projekt feladat::
Egy feladaton intenzív munkát végez egy 2-3 főből álló csapat. A feladat megoldásának elemei: a probléma megértése, bizonyos problémák esetén a képalkotás módjának megtervezése, a megfelelő algoritmusok megtalálása vagy kidolgozása, a kódolás, a jelentés és egy weboldal elkészítése, továbbá a prezentáció (kb. 15 percben a félév végén).
A feladatokhoz példákat is kell adni. A cél az, hogy az egyes módszereket a Matlab Image Processing Toolkit segítségével legyenek szemléltetve. Azok a módszerek, amelyek nincsenek implementálva Matlabban, implementálni kell.
A projektfeladat megoldása folyamatos munkát igényel. A feladat megoldásának végső értékelésén 10 pont szerezhető. A kiemelkedő teljesítményt a gyakorlatvezető pluszpontokkal is honorálhatja. A
A projektekre a jelentkezés és a csapatok megalakítása a CooSpace-en történik.
Prezentáció::
A meghirdetett témakörökből kell egy maximum 15 perces prezentációt készíteni. Az adott témakörben a könyvekben és interneten fellelhető információk segítségével önállóan kell összeállítani a prezentációt. A prezentáció formátuma lehet PPT vagy PDF. A prezentációra is 10 pont szerezhető.
A prezentáció tartására a jelentkezés e-mailben történik.
Vizsgára csak az a hallgató bocsátható, aki a félév során legalább 10 pontot szerzett.
|
A projektek listája és témaköre a projektek.txt fájlban van összegyűjtve. A beadási formátum később lesz meghirdetve.
- VTK, ITK
- Slicer
- GIMP
- ImageMagick
- ImageJ
- Digital watermarking
- Stereogram, hologram
- Szemüveg nélküli 3D
- Aláírás azonosítás
- Ujjlenyomat azonosítás
- Biometrikai azonosítók
- Távérzékelés
- Kamera kalibráció
- Képfeldolgozás alkalmazásai (pl. ipar, egészségügy, ...)
- 1. gyakorlat: Követelmények ismertetése. Képfeldolgozás Matlab-ban I.
szeder.jpg
- 2.gyakorlat: Képfeldolgozás Matlab-ban II.
- 3. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Agg András: Kamera kalibráció
- Tóth Tamás: Aláírás felismerés
|
| 17:00 | Váradi Zoltán: Képfeldolgozás orvosi alkalmazásokban |
- 4. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Godó Zita: Digital watermarking
- Szekeres Sándor: Digital watermarking(2. csoport)
|
| 17:00 |
- Molnár András: Sztereogram, hologram
- Novák Gábor: Szemüveg nélküli 3D (1.)
- Lovag Tamás: Szemüveg nélküli 3D (2.)
|
- 5. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 | Deák Gábor: Képfeldolgozó alkalmazások az iparban |
| 17:00 |
- Csörgő Béla: Biometrikai azonosítók
- Berta Árpád: Slicer
- Zsámboki Roland: Szemüveg nélküli 3D
|
- 6. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Kovács Ede: Ujjlenyomat azonosítás
- Szabó Tamás: Képfeldolgozás orvosi alkalmazásai
- Sinkovics Márk: Szemüveg nélküli 3D
|
| 17:00 |
- Pfeffer Árpád: GIMP 1.
- Szabó Attila: GIMP 2.
Herbut Csaba: ImageMagick
|
- 7. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Antal Gábor: Szemüveg nélküli 3D
- Sovány Pál: Távérzékelés
- Kotroczó Péter: GIMP
|
| 17:00 |
- Pflanzer Tamás: Hologram
- Tercsi Emese: Ujjlenyomat azonosítás
- Pongrácz Gábor: Távérzékelés
|
- 9. hét (8. gyakorlat): Őszi szünet
- 9. gyakorlat (nov. 9.): ZH
- 10. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Dobóczki Csaba: VTK, ITK
- Ördög Zoltán: Képfeldolgozó műveletek Android OS-en
|
| 17:00 |
- Pelyhe Áron: ImageJ 1.
- Békési István: ImageJ 2.
- Koza József: Biometrikai azonosítók
|
- 11. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Juhász Endre: JAI
- Bocsor Zoltán: Biometrikai azonosítók
- Daniel Dan: Távérzékelés
|
| 17:00 |
- Tímár László: Stereogram, hologram
- Gál Péter: Digital watermarking
- Ónozó Viktor: GD Graphics Library
|
- 12. gyakorlat: Prezentációk
| 16:00 |
- Kovács Miklós: ImageMagick (11 perc)
- Hegedűs Róbert: Stereogram, hologram (11 perc)
- Horváth Ferenc: Stereogram, hologram (11 perc)
- Gál Péter: Augmented reality (11 perc)
|
| 17:00 |
- Barna László: Képfeldolgozás alkalmazásai
- Herbut Csaba: ImageMagick
- Barát Tibor: Arcfelismerés
|
|
|