Gyakorlat

Kurzuskód	IB402g-14
Időpont	Csüt 11-12
Terem	Irinyi-221

Követelmények

Részletesebb leírás az előadó honlapján

A gyakorlat teljesítésének feltételei

A gyakorlaton szerezhető maximális pontszám: 40 pont. Ebből legalább 20 pont szükséges a gyakorlat teljesítéséhez.

Pontszámok

• A félév során 2 zárthelyi kerül megírásra a kapcsolódó feladatokból és fogalmakból, ezek időpontja a szorgalmi időszak 2. hetének végéig ki lesz hirdetve.
  A dolgozatok 15-15 pontot érnek. A dolgozatról való hiányzás esetén a zárthelyi megírása nem pótolható.
• További 10 pont szerezhető az órákon kiadott házi feladatok kézzel írott, helyes megoldásával és beadásával.

Ha a hallgató nem teljesíti a gyakorlaton elérendő minimumot (az összpontszáma 20 pont alatt van) javító dolgozatot írhat a vizsgaidőszak első hetében, elégséges gyakorlati teljesítésért.

Csak az a hallgató vizsgázhat az ETR-ben meghirdetett vizsganapokon, aki a gyakorlatot teljesítette.

Ponthatárok

• 0 - 19 pont : elégtelen (1)
• 20 - 24 pont : elégséges (2)
• 25 - 29 pont : közepes (3)
• 30 - 34 pont : jó (4)
• 35 - 40 pont : jeles (5)

Tematika

• Unáris operátorok általános elmélete
• Erősítő és gyengítő müveletek
• Élesség módosító müveletek
• Negáció
• Operátorok kapcsolata és tulajdonságai
• DeMorgan azonosság
• Mérték azonosság: Frank operátora
• Implikáció és következtetés
• Reziduális implikáció
• Diszjunkción alapuló implikáció
• Preferencia operátor
• Speciális operátor osztályok
• Fuzzy irányítás
• Fuzzy irányítás matematikája
• Szabály rendszer
• Adatbázis
• Fuzzifikáció
• Defuzzifikáció
• Nem lináris irányítás
• Adaptív irányítás
• Tagaki-Sugeno model
• Aggregáció és neurális hálók
• Fuzzy lekérdezés
• Fuzziság mértéke
• Fuzziság negációval való kapcsolata
• Rényi entrópia és a közepek kapcsolata
• Entrópia és fuzziság mértéke

Ajánlott irodalom

• Kóczy L. , Tikk D., Fuzzy rendszerek, Typotex Kft, 2000.
• Borgulya István, Neurális hálók és fuzzy-rendszerek, Dialóg Campus Kiadó, 1998
• Retter Gyula, Fuzzy, neurális, genetikus és kaotikus rendszerek, Akadémia Kiadó, 2006
• George J. Klir, Bo Yuan: Fuzzy sets and fuzzy logic, Theory and Applications, Prentice Hall, 1995
• J. Fodor, M. Rubens: Fuzzy Preference Modelling and Multicriteria Decision Support, Kluwer Academic Pub., 1994
• Hung T. Nguyen, Michio Sugeno: Fuzzs systems, Modeling and Control, Kluwer Academic Pub., 1998
• E.P.Klement, R. Mesiar, E. Pap: Triangular norms
• Miko Sato, Yoshiharu Sato, Lakhmi C. Jain: Fuzzy Clustering Models and Applications