Kurzus honlapja: http://www.inf.u-szeged.hu/~jelasity/mi1/2022/index-lev.html
Irodalom | Jegyzet | Tematika | Feltételek | Kötelező program | ZH gyakorló feladatok | Vizsgatételek
Az előadás elsősorban a következő könyv válogatott fejezeteire épül:
A könyv második kiadása magyar nyelven is elérhető:
A könyv az SZTE hálózatán belülről elektronikusan is elérhető, ingyenesen, teljes tartalommal, a következő linken: elektronikus elérés.
Angol nyelven a könyv már a 4. kiadásnál tart: http://aima.cs.berkeley.edu/, ami 2020-ban jelent meg. Ez számos olyan új témakört tartalmaz, ami a korszerű mesterséges intelligencia része. Ezek közül pl. a konvolúciós mély neuronhálózatokat tárgyaljuk előadáson, az ehhez szükséges anyagot a lent említett jegyzet tartalmazza (jegyzet.pdf).
Elérhető a könyv mellett egy tömör vázlat, ami szorosan kapcsolódik az előadáshoz: jegyzet.pdf. A jegyzet olyan témaköröket is tartalmaz, amelyek a Russel-Norvig könyv 2. kiadásában még nem szerepelnek, mint amilyen a konvolúciós neuronhálózatok, és néhány alkalmazásuk. A Russel-Norvig könyvben nem található anyagokra minden esetben hivatkozásokat tartalmaz a jegyzet. Ha valaki hibát talál benne, mindenképpen jelezze az előadónak. Figyelem: a jegyzet folyamatos szerkesztés alatt van, akár lényegesen is változhat a félév végéig!
| szeptember 23. (14:00-16:00) |
Bevezetés: részterületek, motiváció, alkalmazási területek, történeti áttekintés; ágensek
Informálatlan keresés: problémareprezentáció, kereső algoritmusok, fa és gráfkeresések |
| szeptember 23. (18:00-20:00) |
Informált keresés: A* algoritmus, heurisztikák,
Lokális keresés: definíció, hegymászó |
| október 7. (14:00-16:00) | Gyakorlat |
| október 14. (14:00-16:00) |
Lokális keresés: evolúciós számítások, korlátozás kielégítési feladatok
Játékok: optimális stratégia, minimax keresés, alfa-béta vágás, alkalmazások |
| október 15. (8:00-10:00) |
Bizonytalanság: valószínűség fogalmai, valószínűségi következtetés, függetlenség
Bizonytalanság: Bayes-tétel, Bayes-hálók, naiv Bayes algoritmus |
| október 21. (14:00-16:00) | Gyakorlat |
| november 4. (14:00-16:00) |
Gépi tanulás: Tanulás alapproblémája, induktív tanulás, döntési fák
Gépi tanulás: Példányalapú tanulás, modellilesztés optimalizálással, sztochasztikus gradiens módszer, logisztikus regresszió Gépi tanulás: Perceptron, mesterséges neurális hálók, konvolúciós mélyhálók |
| november 5. (11:00-13:00) | Gyakorlat |
| november 18. (10:00-11:00) | Gyakorlat: ZH |
A kurzus teljesítésének értékelése pontozás alapján történik. A maximálisan összegyűjthető pontszám a gyakorlaton 50, a vizsgán pedig 60.
Két házi feladat (4+4 pont). A házi feladat online coospace vizsgateszt formájában lesz kiadva.
Zárthelyi dolgozat (20 pont). A zárthelyi dolgozat során minimálisan 10 pont elérése kötelező. Javításra illetve pótlásra csak egy alkalommal van lehetőség. Igazolt hiányzás esetén a dolgozat pótolható. Javítani csak akkor lehet ha a dolgozat kevesebb mint 10 pontos. A legalább 30%-ra megírt javító dolgozat minősül sikeresnek, de ekkor is az eredeti pontszám marad érvényes, függetlenül a javító dolgozatban elért pontszámtól. A zárthelyi dolgozat megírása online coospace vizsgateszt formájában történik, az utolsó gyakorlaton (l. tematika táblázat).
Később ismertetésre kerülő kötelező program megírása (22 pont). A kötelező program menetrendje a lentiek szerint alakul (menetrend). A minimális követelmények teljesítéséért 11 pont jár, a további pontok a programok relatív teljesítménye alapján kerülnek kiosztásra. Ha a megadott határidőre nem készül el a program, illetve amennyiben a program a minimális követelményeknek nem tesz eleget, a gyakorlat teljesítése sikertelen. A programoknak önálló munkáknak kell lenni. A kötelező program beadása nem halasztható, utólagos pótlása, javítása nem megengedett.
A kötelező programból szúrópróbaszerűen kiválasztott hallgatók szóban is kötelesek beszámolni, a kiválasztott hallgatókat erről a végső beadási határidő után értesítjük.
A gyakorlatok látogatása kötelező. A hiányzás igazolható, amennyiben a hallgató a hiányzást követő gyakorlaton az igazolásra vonatkozó dokumentumot bemutatja az oktatónak. Az igazolt hiányzások száma nem lehet 3-nál több.
A gyakorlat végső értékelése (gyakorlat jegy) a következő:
Csak az a hallgató vizsgázhat, aki a gyakorlatot legalább elégséges szinten teljesítette.
Az utolsó nappali előadás időpontjában elővizsga lesz (december 7. 10:00). Az elővizsgán a részvétel nem kötelező. Az elégtelen és az elégséges jegy nem kerül beírásra, az elővizsga nem számít elhasznált vizsgaalkalomnak. A legalább közepes eredmény megajánlott jegyként kerül rögzítésre a Neptunban.
Az elővizsga online CooSpace teszt, amelynek során az előadáson leadott tananyagból lesznek kérdések, a megadott tételjegyzék által lefedett témakörökben. A kérdések nem maguk a tételek lesznek, hanem azoknál kisebb anyagrészek ismeretét fogják tesztelni. Bármelyik tételből származó kérdés szerepelhet a vizsgán. Minden kérdés igaz/hamis feleletválasztás lesz, a hibáért nem jár büntetőpont. A vizsga alapján a megajánlott jegy a következő:
A vizsgaidőszakban, ha a vírushelyzet és az energiahelyzet megengedi a jelenléti vizsgát, akkor a vizsga írásbeli és 4 tételt kell kidolgozni. Minden tételre maximum 15 pont elérhető. A maximális pontszám 60. A kollokvium végső értékelése (kollokvium jegy) a következő:
Ha jelenléti vizsga nem lesz lehetséges, akkor a vizsga módszertana a későbbiekben kerül ismertetésre, de legalább két héttel az első vizsganap előtt.
A feladathoz szükséges fejlesztői csomag a CooSpace "MI kötelező program" nevű színteréből elérhető.
A menetrend a következő:
| október 21. | A feladat megoldásához szükséges segédanyagok és információk véglegessé válnak. Kisebb hibajavítások még lehetnek, amikről a CooSpace fórumon információkat közlünk majd. |
| november 4. | Megnyílik a lehetőség a programok beadására a CooSpace-en. Rangsor kerül kialakításra ami itt frissül. Ez az URL csak az SZTE belső hálózatáról érhető el, illetve VPN segítségével ez egyetemen kívülről is. |
| december 5. | Eddig a napig (beleértve ezt a napot) produkálni kell egy elfogadható verziót. Azaz ha eddig nem sikerült elfogadható verziót produkálni, ezután nincs több lehetőség, és a kötelező program sikertelen. A végső rangsor ezután alakul ki. |
Jelasity Márk