Számítógépes látás projektek

Kató Zoltán
Egy-egy projekten 3-4 fős csapatok dolgoznak. A projektfeladat megoldásához szükséges a kiírt probléma megértése, a megfelelő megoldás (algoritmus) megtervezése és kódolása, egy rövid projektjelentés megírása és mindezekhez egy weboldal összeallítása. Szükség lehet angol nyelvű szakirodalom tanulmányozására is. A projekten folyamatosan kell dolgozni, a munka előrehaladását a félév folyamán 2 ellenőrzőpontban értékeljük, valamint a félév végén minden csapat 10-15 percben bemutatja a munkáját (védés).

A munka menete és értékelése

1. ellenőrzőpont [15%]:
- A projekt megoldásához szükséges szakirodalom felkutatása.
- Az összegyűjtött cikkek áttanulmányozása - az azokban leírt módszerek hogyan használhatók a feladat megoldásához.
- A fentiek alapján meg kell tervezni a projektfeladatot megoldó algoritmust, melynek főbb lépéseit és az ahhoz szükséges képleteket/algoritmusokat ki kell dolgozni.
2. ellenőrzőpont [15%]:
- A projektfeladatot megoldó végleges algoritmus részletes kidolgozása.
- Az algoritmus implementálásához felhasználható külső forráskódok felkutatása, azok funkciójának, elérhetőségének megjelölésével.
- A saját fejlesztésű algoritmus-részek programozása.
Az algoritmus lényegi elemeit implementálni kell, a programnak az algoritmus fő részeit hibamentesen kell végrehajtania.
Projekt zárás, védés [30%]:

A program végelegesítése, a tervezett algoritmus minden funkcionalitásának implementálása.
Az algoritmus tesztelése, a futási eredmények elemzése.
Az algoritmus erős és gyenge oldalainak feltérképezése, javaslat a hibák javítására, továbbfejlesztési lehetőségek kidolgozása.

Project 1: Video background replacement

Replace the background in a video chat with something more fun. For that purpose, you should:

Detect the (moving) speaker on the video. This can be done by either modeling the (static) background or by doing a motion-based segmentation of each frame.
Replace the background (so it appears the speaker is at another place)

Your solution must be able to manipulate a chat video stream in real-time (a few frame per seconds). Start your research here.

Team

Laczi Balázs, Sovány Pál, Szűcs Péter

Milestones

milestone 1 | Marks: 90%
milestone 2 | Marks: 83%
final | Marks: 70%

Project 2: View morphing

Given two images of an object taken from two different viewpoints, produce a video sequence by virtually moving the camera between the two views. Start your research here.

Team

Milestones

Project 3: Match Move

Match Move is a process in the film production community used for special effects that require merging computer-generated (CG) models with live action footage. In the movie Jurassic Park, for instance, ILM used this procedure to register computer-generated dinosaurs with real footage of Hawaiian landscapes. A key part of this procedure is estimating the precise camera parameters for each frame, and rendering the synthetic (computer generated) characters from the same camera viewpoints.

You should take a few seconds of video (with camera motion), track features, estimate camera parameters and render the synthetic object with the same camera parameters then composite each frame of the output video.

Team

Juhász Endre, Muhi Kornél, Urbán Szabolcs

Milestones

milestone 1 | Marks: 100%
milestone 2 | Marks: 95%
final | Marks: 80%

Project 4: Mobile distance meter

Implement a distance measuring device using a smartphone equiped with a stereo camera. Your solution shoul be capable to tell the distance between the camera and an object seen by the camera. For that purpose, you should calibrate the stereo camera pair and compute disparities.

Team

Berta Gábor, Nagy Péter, Novák Gábor, Somogyi Viktor Imre

Milestones

milestone 1 | Marks: 98%
milestone 2 | Marks: 95%
final | Marks: 85%

Last modified: Wed Jan 25 14:01:45 CET 2012