Energiaminimalizációs módszerek a képszegmentálásban

1. PROGRAM

Feladatok

Határidő:	2015 május 11., 16:00
Formátum:	Egyetlen zip fájl amely a forrásfájlt és
	a futtatható leforditott programot tartalmazza.
Fájlnév:	< mathend000#ETR azonosító> mathend000#.tar .

1. FELADAT

Implementáljuk az [1] cikkben megadott GrabCut algoritmust (a forraskód felhasználható!). A program a [2] és [4] cikkekben megadott minimalizálási algoritmusok közül tartalmazzon egyet valamint a szimulált hűtést, amelyek közül a felhasználó választ. A program GUI az alábbi elemeket tartalmazza:

• Input kép egy scrollozható ablakban. Az ablakban legyen lehetőség a kezdőértékek es a javitasok megadasara a [1] algoritmusnak megfeleloen.
• A minimalizálási algoritmus kiválasztása.
• Ki- és bemeneti energiafüggvények értéke, futási idő, iterációszám
• Szegmentált kép összefüggő regiói (connected components) régiónként különböző intenzitásértékkel egy másik scrollozható ablakban.
• A végső szegmentálás eredménye egy scrollozható ablakban (objektum fehér színnel, háttér pedig fekete színnel jelenjen meg)
• Az input kép valamint az eljárásokhoz szükséges egyéb paraméterértékek beolvasását és a szegmentált kép eltárolását is biztositani kell.

Készíthető ImageJ plugin is.

Segítség

A [2] cikkhez tartozó algoritmusok C++ implementációja elérhető az alábbi helyen: [3]. A [4] cikkben megadott algoritmus elérhető itt: [5].

Példák

http://vision.middlebury.edu/MRF/results/ex0/

http://vision.middlebury.edu/MRF/results/ex1/

http://vision.middlebury.edu/MRF/results/ex2/

Hivatkozások

[1] http://research.microsoft.com/pubs/67890/siggraph04-grabcut.pdf

[2] http://vision.middlebury.edu/MRF/pdf/MRF-PAMI.pdf

[3] http://vision.middlebury.edu/MRF/code/

[4] http://www.csd.uoc.gr/~komod/publications/docs/primal_dual_PAMI.pdf

[5] http://www.csd.uoc.gr/~komod/FastPD/