-------------- OKTATÁS --------------
-------------- Számítógépes adatelemzés(Data Analysis) (2025/26) --------------
::::::::::::::::::: Bevezetés/Követelmények :::::::::::::::::::
-{PPT}-
:::::::::::::::::::1. Strukturált adatok :::::::::::::::::::
-{PPT}- -{NOTEBOOK}-
:::::::::::::::::::2. DataFrame műveletek :::::::::::::::::::
-{PPT}- -{NOTEBOOK}-
:::::::::::::::::::3. Változók közötti kapcsolatok :::::::::::::::::::
-{PPT}- -{NOTEBOOK}-
:::::::::::::::::::4. Skálázás és normalizálás :::::::::::::::::::
-{PPT}- -{NOTEBOOK}-
-------------- Ajánlott irodalom/Linkek --------------
Wes McKinney - Python for Data Analysis
John Paul Mueller, Luca Massaron - Python for Data Science For Dummies
Jake VanderPlas - Python Data Science Handbook
Azure Microsoft - Mi az az adattudomány?