Bevezetés Duda 1.1-1.2
Döntési fák, gépi tanulási dilemmák Alpaydin 4.7-4.8
Lineáris gépek, SVM Duda 5.1-5.5.2, Alpaydin 13.1-13.3, 13.5-13.6
Regresszió, neuronhálók Alpaydin 4.6, 9.2.2, 13.10; Duda 6-6.3
Bayes döntéselmélet, paraméterbecslések Duda 2.1, 2.2, 2.4-2.6, 3.1-3.5
Naive Bayes, nem paraméteres osztályozók Duda 4.1-4.4 (kivéve 4.3.5), 4.6
Klaszterezés Alpaydin 7.3, 7.7, 7.8
Struktúra predikció Alpaydin 15.1-15.7, 16.6
Ajánló rendszerek ill. Rangsorolás
Megerősítéses tanulás Alpaydin 18.1-18.5.1
A szóbeli vizsgán 1 tételt húz mindeni a tételjegyzékből majd felkészülési idő után felel belőle. Ha az megfelelő akkor kérdezhetek a többi tételből is.