01602nas a2200229 4500008004100000245006200041210006000103260005800163520086900221100002001090700002401110700001801134700001701152700001801169700001601187700002801203700002301231700001901254700001901273700002001292856006001312 2008 eng d00aA képfeldolgozás kutatása a Szegedi Tudományegyetemen0 aképfeldolgozás kutatása a Szegedi Tudományegyetemen aDebrecenbDebreceni Egyetem Informatikai Karc2008///3 aA digitális képfeldolgozás kutatásának a Szegedi TudományegyetemTermészettudományi és Informatikai Karán, az Informatikai Tanszékcsoport Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika Tanszékén közel négy évtizedes hagyománya van. A Tanszék valamennyi munkatársa nemzetközileg elismert kutatómunkát folytat, melyet már több száz rangos publikáció fémjelez. Számos, a képfeldolgozás kutatásában vezető egyetemmel és kutatóintézettel építettünk ki szoros kapcsolatot és folytattunk eredményes kutatómunkát, aktív résztvevői vagyunk a hazai és a nemzetközi tudományos közéletnek. A legfontosabb, jelenleg is folyó kutatásaink: orvosi képek feldolgozása, diszkrét tomográfia, képszegmentálás, térinformatika, távérzékelés, képregisztráció, vázkijelölés, műtéti tervezés. 1 aBalázs, Péter1 aErdőhelyi, Balázs1 aKatona, Endre1 aKato, Zoltan1 aMáté, Eörs1 aNagy, Antal1 aNyúl, László, Gábor1 aPalágyi, Kálmán1 aTanacs, Attila1 aPethő, Attila1 aHerdon, Miklós uhttp://www.agr.unideb.hu/if2008/kiadvany/papers/E62.pdf02509nas a2200265 4500008004100000245007700041210007700118260007500195300001400270520158400284100001601868700001801884700002801902700001701930700001801947700002301965700001801988700001702006700002802023700001902051700002002070700002202090700002202112856010902134 2004 eng d00aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen0 aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen aMiskolcbNeumann János Számítógép-tudományi TársaságcJan 2004 a191 - 1963 a
Az SZTE Informatikai Tanszékcsoportja által gondozott szakoktanterveiben 1993 óta szerepel a képfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A kreditrendszer bevezetésével a Képfeldolgozás I. tárgy kötelező az ötéves képzésben részt vevő informatikus hallgatóknak. Ezen felül a választható szakirányok között szintén szerepel a Képfeldolgozás szakirány. A szakirányon belül különböző képpfeldolgozási területeket tárgyaló kurzusok épülnek egymásra. Az elméleti megalapozás mellett a képfeldolgozás alkalmazásaira is nagy hangsúlyt fektetünk. A kutatások illetve az orvosi alkalmazások fejlesztése során szerzett eredményeket a kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok keretében építjül be az otkatási anyagba. Számos hallgatónk választ a képfeldolgzás területéről témát a diplomamunkájához, dolgozataikkal rendszeresen és sikerrel szerepelnek az OTDK-n. Hallgatóink évente több hónapot tölthetnek külföldi partneregyetemeinken, ahol a kutató- és fejlesztőmunka mellett nálunk is elfogadott kurzusokat teljesíthetnek. A képfeldolgozás témakörön belül "ipari" projekt munkákban is egyre több hallgató vesz részt. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Az évente megrendezésre kerülő, 11-éves múltra visszatekintő Képfeldolgozó Nyári Iskolának (SSIP) eddig hatszor adott otthont Szeged. A rendszvénysorozat kiemelkedő fontosságú nemzetközi fórum hallgatóink és oktatóink számára is.
1 aNagy, Antal1 aBalogh, Emese1 aDudásné Nagy, Mariann1 aKuba, Attila1 aMáté, Eörs1 aPalágyi, Kálmán1 aKatona, Endre1 aKato, Zoltan1 aNyúl, László, Gábor1 aTanacs, Attila1 aGácsi, Zoltán1 aBarkóczy, Péter1 aSárközi, Gábor uhttps://www.inf.u-szeged.hu/publication/szamitogepes-kepfeldolgozas-oktatasa-a-szegedi-tudomanyegyetemen00524nas a2200145 4500008004100000245004500041210004500086260006300131300001600194100001800210700002300228700001900251700002300270856008500293 1995 eng d00aSignature verification using neuron nets0 aSignature verification using neuron nets aRiver EdgebWorld Sci. Publishing, River Edge, NJc1995/// a1115 - 11221 aKatona, Endre1 aPalágyi, Kálmán1 aTóth, Nándor1 aBorgefors, Gunilla uhttps://www.inf.u-szeged.hu/publication/signature-verification-using-neuron-nets