%0 Conference Paper %B A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának konferenciája - KÉPAF 2004 %D 2004 %T Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen %A Antal Nagy %A Emese Balogh %A Mariann Dudásné Nagy %A Attila Kuba %A Eörs Máté %A Kálmán Palágyi %A Endre Katona %A Zoltan Kato %A László Gábor Nyúl %A Attila Tanacs %E Zoltán Gácsi %E Péter Barkóczy %E Gábor Sárközi %X
Az SZTE Informatikai Tanszékcsoportja által gondozott szakoktanterveiben 1993 óta szerepel a képfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A kreditrendszer bevezetésével a Képfeldolgozás I. tárgy kötelező az ötéves képzésben részt vevő informatikus hallgatóknak. Ezen felül a választható szakirányok között szintén szerepel a Képfeldolgozás szakirány. A szakirányon belül különböző képpfeldolgozási területeket tárgyaló kurzusok épülnek egymásra. Az elméleti megalapozás mellett a képfeldolgozás alkalmazásaira is nagy hangsúlyt fektetünk. A kutatások illetve az orvosi alkalmazások fejlesztése során szerzett eredményeket a kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok keretében építjül be az otkatási anyagba. Számos hallgatónk választ a képfeldolgzás területéről témát a diplomamunkájához, dolgozataikkal rendszeresen és sikerrel szerepelnek az OTDK-n. Hallgatóink évente több hónapot tölthetnek külföldi partneregyetemeinken, ahol a kutató- és fejlesztőmunka mellett nálunk is elfogadott kurzusokat teljesíthetnek. A képfeldolgozás témakörön belül "ipari" projekt munkákban is egyre több hallgató vesz részt. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Az évente megrendezésre kerülő, 11-éves múltra visszatekintő Képfeldolgozó Nyári Iskolának (SSIP) eddig hatszor adott otthont Szeged. A rendszvénysorozat kiemelkedő fontosságú nemzetközi fórum hallgatóink és oktatóink számára is.
%B A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának konferenciája - KÉPAF 2004 %I Neumann János Számítógép-tudományi Társaság %C Miskolc %P 191 - 196 %8 Jan 2004 %G eng %0 Journal Article %J IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING %D 2002 %T Mathematical generation of normal data for evaluating myocardial perfusion studies %A Mariann Dudásné Nagy %A Eörs Máté %A Béla Kári %X In this paper, we present a new mathematical method that synthesizes normal data sets for quantification of regional myocardium perfusion. In clinical practice, regional myocardial perfusion is often measured with a gamma camera and quantified via circumferential profile analysis. Normal reference profile data is used to increase the accuracy of the clinical interpretations. Our goal is to create reference data from an existing set of archived studies. An iterative mathematical method, based on two statistical hypotheses, was used to generate the study set instead of collecting normal examinations from a healthy population. Clinical validation is based on interpretations by six independent observers. Results of evaluation with synthesized normal data and its validation are presented. %B IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING %V 21 %P 1358 - 1365 %8 2002 %@ 0278-0062 %G eng %N 11 %! IEEE T MED IMAGING %0 Book Section %B Informatika a felsőoktatásban %D 2002 %T Számítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen %A Antal Nagy %A Emese Balogh %A Mariann Dudásné Nagy %A Attila Kuba %A Eörs Máté %A László Gábor Nyúl %A Kálmán Palágyi %A Attila Tanacs %E Péter Arató %E Miklós Herdon %X A Szegedi Tudományegyetem tanterveiben 1993 óta szerepel aképfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A tantárgy ez idő alatt sok változáson ment át. Jelenleg a Képfeldolgozás szakirányt választó hallgatók részesülnek ilyen képzésben. Az adott szakirányon belül különböző képfeldolgozási területek oktatása épül egymásra. Az oktatás során nem csak elméleti és gyakorlati ismereteket szerezhetnek a hallgatók, hanem néhány (főleg orvosi) alkalmazás is bemutatásra kerül. A kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok engednek bepillantást más kiegészítő területekre. A hallgatók a képfeldolgozás témával rendszeresen vesznek rész helyi és országos Tudományos DIákköri Konferenciákon. Az utóbbi időben sikerült a képfeldolgozásban érdekelt cégekkel felvenni a kapcsolatot, így évente több hallgató vehet részt ipari alkalmazások fejlesztésében. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Ezenkívül rendszeresen megrendezzük a nemzetközi Képfeldolgozó Nyári Iskolákat, ahol nemcsak Magyarországról, hanem a környező országokból is fogadunk hallgatókat és oktatókat. %B Informatika a felsőoktatásban %I Debreceni Egyetem %C Debrecen %P 750 - 757 %8 2002/// %G eng %0 Conference Paper %B A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa %D 1996 %T SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere %A Attila Kuba %A Zoltán Alexin %A László Gábor Nyúl %A Antal Nagy %A Kálmán Palágyi %A Mariann Dudásné Nagy %A László Csernay %A László Almási %E György Kozmann %XA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.
%B A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa %I NJSZT %C Veszprém %P 173 - 176 %8 Nov 1996 %G eng %0 Conference Paper %B A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa %D 1996 %T SZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere %A Attila Kuba %A Zoltán Alexin %A László Gábor Nyúl %A Antal Nagy %A Kálmán Palágyi %A Mariann Dudásné Nagy %A László Csernay %A László Almási %E György Kozmann %XA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.
%B A számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa %I NJSZT %C Veszprém %P 173 - 176 %8 Nov 1996 %G eng