00682nas a2200157 4500008004100000245010800041210006900149260003800218490001800256100002000274700001800294700002800312700001700340700001600357856015100373 2009 eng d00aMethod and system for automatically segmenting organs from three dimensional computed tomography images0 aMethod and system for automatically segmenting organs from three aAmerikai Egyesült Államokc20090 vUS200509076901 aFidrich, Márta1 aMáté, Eörs1 aNyúl, László, Gábor1 aKuba, Attila1 aKiss, Bence uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/method-and-system-for-automatically-segmenting-organs-from-three-dimensional-computed-tomography-images00714nas a2200181 4500008003900000245011200039210006900151260001200220300001200232100002200244700001700266700001900283700001800302700001600320700002600336700001900362856015100381 2008 d00aComparison Radiography and Tomography Possibilities of FRM-II (20 MW) and Budapest (10 MW) Research Reactor0 aComparison Radiography and Tomography Possibilities of FRMII 20 cOctober a18–271 aBalaskó, Márton1 aKuba, Attila1 aTanacs, Attila1 aKiss, Zoltán1 aNagy, Antal1 aSchillinger, Burkhard1 aArif, Muhammed uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/comparison-radiography-and-tomography-possibilities-of-frm-ii-20-mw-and-budapest-10-mw-research-reactor01187nas a2200193 4500008004100000020001400041245007700055210006900132260001300201300001400214490000700228520053400235100001900769700001800788700002800806700001700834700002000851856012200871 2008 eng d a0094-240500aGeometrical model-based segmentation of the organs of sight on CT images0 aGeometrical modelbased segmentation of the organs of sight on CT cFeb 2008 a735 - 7430 v353 a
Segmentation of organs of sight such as the eyeballs, lenses,and optic nerves is a time consuming task for clinicians. The small size of the organs and the similar density of the surrounding tissues make the segmentation difficult. We developed a new algorithm to segment these organs with minimal user interaction. The algorithm needs only three seed points to fit an initial geometrical model to start an effective segmentation. The clinical evaluation shows that the output of our method is useful in clinical practice.
1 aBekes, György1 aMáté, Eörs1 aNyúl, László, Gábor1 aKuba, Attila1 aFidrich, Márta uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/geometrical-model-based-segmentation-of-the-organs-of-sight-on-ct-images-000721nas a2200181 4500008003900000245011500039210006900154260001200223300001400235100002200249700002100271700001800292700001900310700001600329700001700345700001900362856015800381 2008 d00aStudy of the Inner Structure of a Damaged Control Rod by Neutron and X-ray Radiography and Discrete Tomography0 aStudy of the Inner Structure of a Damaged Control Rod by Neutron cOctober a294–3031 aBalaskó, Márton1 aSváb, Erzsébet1 aKiss, Zoltán1 aTanacs, Attila1 aNagy, Antal1 aKuba, Attila1 aArif, Muhammed uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/study-of-the-inner-structure-of-a-damaged-control-rod-by-neutron-and-x-ray-radiography-and-discrete-tomography00673nas a2200181 4500008004100000245007300041210006900114260003800183490001800221100002000239700001700259700001800276700001800294700001700312700002800329700001800357856011600375 2008 eng d00aSystems and methods for segmenting an organ in a plurality of images0 aSystems and methods for segmenting an organ in a plurality of im aAmerikai Egyesült Államokc20080 vUS200408582411 aFidrich, Márta1 aMakay, Géza1 aMáté, Eörs1 aBalogh, Emese1 aKuba, Attila1 aNyúl, László, Gábor1 aKanyó, Judit uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/systems-and-methods-for-segmenting-an-organ-in-a-plurality-of-images01508nas a2200193 4500008004100000020001400041245006400055210006300119260001400182300001400196490000600210520089000216100001901106700002801125700001801153700001701171700002001188856010601208 2007 eng d a1861-641000a3D segmentation of liver, kidneys and spleen from CT images0 a3D segmentation of liver kidneys and spleen from CT images cJune 2007 aS45 - S470 v23 aThe clinicians often need to segment the abdominal organs forradiotherapy planning. Manual segmentation of these organs is very time-consuming, therefore automated methods are desired. We developed a semi-automatic segmentation method to outline liver, spleen and kidneys. It works on CT images without contrast intake that are acquired with a routine clinical protocol. From an initial surface around a user defined seed point, the segmentation of the organ is obtained by an active surface algorithm. Pre- and post-processing steps are used to adapt the general method for specific organs. The evaluation results show that the accuracy of our method is about 90%, which can be further improved with little manual editing, and that the precision is slightly higher than that of manual contouring. Our method is accurate, precise and fast enough to use in the clinical practice.
1 aBekes, György1 aNyúl, László, Gábor1 aMáté, Eörs1 aKuba, Attila1 aFidrich, Márta uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/3d-segmentation-of-liver-kidneys-and-spleen-from-ct-images01694nam a2200121 4500008004100000245005700041210005700098260002100155520125600176100002301432700001701455856010001472 2007 eng d00aAdvances in Discrete Tomography and Its Applications0 aAdvances in Discrete Tomography and Its Applications bBirkhauserc20073 aAdvances in Discrete Tomography and Its Applications is a unified presentation of new methods, algorithms, and select applications that are the foundations of multidimensional image reconstruction by discrete tomographic methods. The self-contained chapters, written by leading mathematicians, engineers, and computer scientists, present cutting-edge research and results in the field. Three main areas are covered: foundations, algorithms, and practical applications. Following an introduction that reports the recent literature of the field, the book explores various mathematical and computational problems of discrete tomography including new applications. Topics and Features: * introduction to discrete point X-rays * uniqueness and additivity in discrete tomography * network flow algorithms for discrete tomography * convex programming and variational methods * applications to electron microscopy, materials science, nondestructive testing, and diagnostic medicine Professionals, researchers, practitioners, and students in mathematics, computer imaging, biomedical imaging, computer science, and image processing will find the book to be a useful guide and reference to state-of-the-art research, methods, and applications.
1 aHerman, Gábor, T.1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/advances-in-discrete-tomography-and-its-applications01512nas a2200157 4500008004100000020002200041245008700063210006900150260003900219300001400258520089400272100002001166700002101186700001701207856013001224 2007 eng d a978-0-8176-3614-200aDecomposition Algorithms for Reconstructing Discrete Sets with Disjoint Components0 aDecomposition Algorithms for Reconstructing Discrete Sets with D aCambridgebBirkhauser Bostonc2007 a153 - 1733 aThe reconstruction of discrete sets from their projections is a frequently studied field in discrete tomography with applications in electron microscopy, image processing, radiology, and so on. Several efficient reconstruction algorithms have been developed for certain classes of discrete sets having some good geometrical properties. On the other hand, it has been shown that the reconstruction under certain circumstances can be very time-consuming, even NP-hard. In this chapter we show how prior information that the set to be reconstructed consists of several components can be exploited in order to facilitate the reconstruction. We present some general techniques to decompose a discrete set into components knowing only its projections and thus reduce the reconstruction of a general discrete set to the reconstruction of single components, which is usually a simpler task.
1 aBalázs, Péter1 aHerman, Gábor T1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/decomposition-algorithms-for-reconstructing-discrete-sets-with-disjoint-components01835nas a2200241 4500008004100000020002200041245006000063210005900123260002100182300001400203520108200217100002101299700001801320700001801338700001701356700001601373700001701389700002601406700002101432700002101453700001701474856010201491 2007 eng d a978-0-8176-3614-200aDiscrete Tomography Methods for Nondestructive Testing.0 aDiscrete Tomography Methods for Nondestructive Testing bBirkhauserc2007 a303 - 3323 aThe industrial nondestructive testing (NDT) of objects seems to be an ideal application of discrete tomography. In many cases, the objects consist of known materials, and a lot of a priori information is available (e.g., the description of an ideal object, which is similar to the actual one under investigation). One of the frequently used methods in NDT is to take projection images of the objects by some transmitting ray (e.g., X- or neutron-ray) and reconstruct the cross sections. But it can happen that only a few number of projections can be collected, because of long and/or expensive data acquisition, or the projections can be collected only from a limited range of directions. The chapter describes two DT reconstruction methods used in NDT experiments, shows the results of a DT procedure applied in the reconstruction of oblong objects having projections only from a limited range of angles, and, finally, suggests a few further possible NDT applications of DT.
1 aBaumann, Joachim1 aKiss, Zoltán1 aKrimmel, Sven1 aKuba, Attila1 aNagy, Antal1 aRodek, Lajos1 aSchillinger, Burkhard1 aStephan, Juergen1 aHerman, Gábor T1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/discrete-tomography-methods-for-nondestructive-testing01401nas a2200229 4500008004100000020002200041245003400063210003300097260003900130300001400169520074500183100002000928700002000948700001700968700001600985700002001001700001801021700001801039700002101057700001701078856007601095 2007 eng d a978-0-8176-3614-200aEmission discrete tomography.0 aEmission discrete tomography aCambridgebBirkhauser Bostonc2007 a333 - 3663 a
Three problems of emission discrete tomography (EDT) are presented. The first problem is the reconstruction of measurable plane sets from two absorbed projections. It is shown that Lorentz theorems can be generalized to this case. The second is the reconstruction of binary matrices from their absorbed row and columns sums if the absorption coefficient is μ0 = log((1+v/5)/2). It is proved that the reconstruction in this case can be done in polynomial time. Finally, a possible application of EDT in single photon emission computed tomography (SPECT) is presented: Dynamic structures are reconstructed after factor analysis.
1 aBarcucci, Elena1 aFrosini, Andrea1 aKuba, Attila1 aNagy, Antal1 aRinaldi, Simone1 aSamal, Martin1 aZopf, Steffen1 aHerman, Gábor T1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/emission-discrete-tomography00589nas a2200145 4500008004100000022001700041245009200058210006900150250002600219260000900245100001900254700001800273700001700291856013500308 2007 eng d a#2007000204600aMethod and system for automatically transforming CT studies to a common reference frame0 aMethod and system for automatically transforming CT studies to a aUS Patent Application c20071 aTanacs, Attila1 aMáté, Eörs1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/method-and-system-for-automatically-transforming-ct-studies-to-a-common-reference-frame01280nas a2200157 4500008004100000245005700041210005700098260003000155300001400185490000600199520075900205100002400964700001700988700001701005856010001022 2007 eng d00aSurgical Planning Tool with Biomechanical Simulation0 aSurgical Planning Tool with Biomechanical Simulation aBerlin, GermanybSpringer aS262-S2630 v23 a
The fixation of fractured bones often needs a very careful decision making. The operation has to be designed very carefully. A computer assisted system can help the surgeon in the planning phase to increase surgical accuracy. This paper introduces a software tool to plan a surgical intervention and to calculate the biomechanical stability of the plan. The proposed system provides 3D movement and rotation of the bone fragments and the insertion of fixation screws and plates. Finite element analysis is used to calculate mechanical stability of the surgical plan. Using these results the surgeon is able to see the week points of the fixation before the surgery. He can even try several surgical plans to pick the most promising one.
1 aErdőhelyi, Balázs1 aVarga, Endre1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/surgical-planning-tool-with-biomechanical-simulation00289nas a2200085 4500008004100000245005300041210005200094260001200146856004500158 2006 eng d00aAz arc- állcsontok biomechanikai tulajdonságai0 aAz arc állcsontok biomechanikai tulajdonságai c2006/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/119300400nas a2200097 4500008004100000245008700041210006900128260004600197300001400243856004500257 2006 eng d00aA benchmark evaluation of large-scale optimization approaches to binary tomography0 abenchmark evaluation of largescale optimization approaches to bi aBerlin; HeidelbergbSpringer-Verlagc2006 a146 - 156 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/133800258nas a2200085 4500008004100000245003700041210003700078260001200115856004500127 2006 eng d00aComputer Aided Surgical Planning0 aComputer Aided Surgical Planning c2006/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/119000921nas a2200121 4500008004100000245004300041210004300084260002600127300000800153490000900161520057500170856005400745 2006 eng d00aDiscrete Geometry for Computer Imagery0 aDiscrete Geometry for Computer Imagery bSpringer-Verlagc2006 a6880 v42453 aThis book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, DGCI 2006, held in Szeged, Hungary in October 2006. The 28 revised full papers and 27 revised poster papers presented together with 2 invited papers were carefully reviewed and selected from 99 submissions. The papers are organized in topical sections on discrete geometry, discrete tomography, discrete topology, distance, image analysis, shape representation, segmentation, skeletonization, as well as surfaces and volumes.
uhttp://www.springerlink.com/content/t38633812l42/01953nas a2200157 4500008004100000245008100041210006900122260004200191300001200233490000700245520136800252100001801620700001701638700001701655856012301672 2006 eng d00a Image reconstruction and correction methods in neutron and X-ray tomography0 aImage reconstruction and correction methods in neutron and Xray aSzeged, HungarybUniversity of Szeged a557-5870 v173 aNeutron and X-ray tomography are imaging techniques for getting information about the interior of objects in a non-destructive way. They reconstruct cross-sections from projection images of the object being investigated. Due to the properties of the image acquisition system, the projection images are distorted by several artifacts, and these reduce the quality of the reconstruction. In order to eliminate these harmful effects the projection images should be corrected before reconstruction. Taking projections is usually an expensive and time consuming procedure. One of our main goals has been to try to minimize the number of projections - for example, by exploiting more a priori information. A possible way of reducing the number of projections is by the application of discrete tomographic methods. In this case a special class of objects can be reconstructed, consisting of only a few homogenous materials that can be characterized by known discrete absorption values. To this end we have implemented two reconstruction methods. One is able to reconstruct objects consisting of cylinders and spheres made of homogeneous materials only. The other method is a general one in the sense that it can be used for reconstructing any shape. Simulations on phantoms and physical measurements were carried out and the results are presented here.
1 aKiss, Zoltán1 aRodek, Lajos1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/image-reconstruction-and-correction-methods-in-neutron-and-x-ray-tomography00426nas a2200121 4500008004100000020001400041245010200055210006900157260001200226300001400238490000700252856004500259 2006 eng d a0324-721X00aMedEdit: A Computer Assisted Image Processing and Navigation System for Orthopedic Trauma Surgery0 aMedEdit A Computer Assisted Image Processing and Navigation Syst c2006/// a589 - 6030 v17 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/117400345nas a2200085 4500008004100000245008900041210007200130260001200202856004500214 2006 eng d00aMedEdit Orvosi Képfeldolgozó rendszer használata a mindennapi orvosi gyakorlatban0 aMedEdit Orvosi Képfeldolgozó rendszer használata a mindennapi or c2006/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/119400274nas a2200085 4500008004100000245004500041210004500086260001200131856004500143 2006 eng d00aMűtéti tervek biomechanikai analízise0 aMűtéti tervek biomechanikai analízise c2006/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/119100948nas a2200109 4500008004100000245009000041210006900131260004900200300001200249520053200261856004500793 2006 eng d00aThe number of line-convex directed polyominoes having the same orthogonal projections0 anumber of lineconvex directed polyominoes having the same orthog aBerlin, HeidelbergbSpringer-Verlagc2006/// a77 - 853 aThe number of line-convex directed polyominoes with givenhorizontal and vertical projections is studied. It is proven that diagonally convex directed polyominoes are uniquely determined by their orthogonal projections. The proof of this result is algorithmical. As a counterpart, we show that ambiguity can be exponential if antidiagonal convexity is assumed about the polyomino. Then, the results are generalised to polyominoes having convexity property along arbitrary lines. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/114000406nas a2200121 4500008004100000020001400041245008500055210006900140260000900209300001400218490000700232856004500239 2006 eng d a1330-113600aParameter settings for reconstructing binary matrices from fan-beam projections.0 aParameter settings for reconstructing binary matrices from fanbe c2006 a100 - 1100 v14 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134300282nas a2200085 4500008004100000245004900041210004900090260001200139856004500151 2006 eng d00aSurgical Planning and Biomechanical Analysis0 aSurgical Planning and Biomechanical Analysis c2006/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/119200666nas a2200121 4500008004100000020001400041245009600055210006900151260025600220300001400476490000900490856004500499 2005 eng d a0302-974300aApplication of automatic image registration in a segmentation framework of pelvic CT images0 aApplication of automatic image registration in a segmentation fr aMAINTZ JBA, 1998, MED IMAGE ANAL, V2, P1PEKAR V, 2004, INT J RADIAT ONCOL, V60, P973, DOI 10.1016/j.ijrobp.2004.06.004 TANACS A, 2003, ACTA CYBERNET, V16, P327 WEST J, 1999, IEEE T MED IMAGING, V18, P144 ZHAN YQ, 2004, IEEE INT S BIOM IM I c2005 a628 - 6350 v3691 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/140000330nas a2200121 4500008004100000020001400041245003900055210003900094260000900133300001400142490000700156856004500163 2005 eng d a1571-065300aDiscrete Reconstruction Techniques0 aDiscrete Reconstruction Techniques c2005 a385 - 3980 v20 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/135300417nas a2200121 4500008004100000020001400041245009600055210006900151260000900220300001400229490000700243856004500250 2005 eng d a1571-065300aDiscrete tomography for reconstruction from limited view angles in non-destructive testing.0 aDiscrete tomography for reconstruction from limited view angles c2005 a455 - 4740 v20 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134800347nas a2200121 4500008004100000020001400041245004700055210004700102260000900149300001400158490000800172856004500180 2005 eng d a0168-900200aDiscrete tomography in neutron radiography0 aDiscrete tomography in neutron radiography c2005 a376 - 3820 v542 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/130300393nas a2200085 4500008004100000245013500041210007400176260001200250856004500262 2005 eng d00aMedence- és Acetabulum-törések Baleseti Mechanizmusainak Animálása MedEdit ® Orvosi Képfeldolgozó Rendszer Segítségével0 aMedence és Acetabulumtörések Baleseti Mechanizmusainak Animálása c2005/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118901308nas a2200109 4500008004100000245008400041210006900125260002500194300001400219520092000233856004501153 2005 eng d00aMethod for Automatically Segmenting the Spinal Cord and Canal from 3D CT Images0 aMethod for Automatically Segmenting the Spinal Cord and Canal fr aViennabOCGc2005/// a311 - 3183 aWe present two approaches for automatically segmenting thespinal cord/canal from native CT images of the thorax region containing the spine. Different strategies are included to handle images where only part of the spinal column is visible. The algorithms require one seed point given on a slice located in the middle region of the spine, and the rest is automatic. The spatial extent of the spinal cord/canal is determined automatically using anatomical information for segmenting the spinal canal while active contours are applied if the spinal cord is to be segmented. Both methods work in 2D and use propagated information from neighboring slices. They are also very rapid in execution, that means an efficient, user-friendly workflow. The methods were evaluated by radiologists and were found to be useful and met the accuracy and repeatability requirements for the particular task. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103000397nas a2200097 4500008004100000245008400041210006900125260004600194300001400240856004500254 2005 eng d00aMethod for automatically segmenting the spinal cord and canal from 3D CT images0 aMethod for automatically segmenting the spinal cord and canal fr aBerlin; HeidelbergbSpringer-Verlagc2005 a456 - 463 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/140400903nas a2200145 4500008004100000245005000041210004900091260002900140300001200169490008300181520036200264100002100626700001700647856009300664 2005 eng d00aMulti-resolution method for binary tomography0 aMultiresolution method for binary tomography aNew York City, USAc2005 a299-3110 vProceedings of the Workshop on Discrete Tomography and its Applications (WDTA)3 aMulti-resolution and region-growing strategies have been successfully used in several fields of image processing. In this paper we investigate how these two strategies can be applied for binary tomography. We included these strategies into a reconstruction method using simulated annealing and tested these new methods on different images.
1 aRuskó, László1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/multi-resolution-method-for-binary-tomography00428nas a2200121 4500008004100000020001400041245010800055210006900163260000900232300001200241490000800253856004500261 2005 eng d a0168-900200aNeutron-, gamma- and X-ray three-dimensional computed tomography at the Budapest research reactor site.0 aNeutron gamma and Xray threedimensional computed tomography at t c2005 a22 - 270 v542 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134600404nas a2200121 4500008004100000020001400041245008200055210006900137260000900206300001400215490000800229856004500237 2005 eng d a0168-900200aPipe corrosion and deposit study using neutron- and gamma- radiation sources.0 aPipe corrosion and deposit study using neutron and gamma radiati c2005 a302 - 3080 v542 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134700536nas a2200121 4500008004100000245007600041210006900117260002400186490004500210100002300255700001700278856011900295 2005 eng d00aProceedings of the Workshop on Discrete Tomography and its Applications0 aProceedings of the Workshop on Discrete Tomography and its Appli bElseviercJuly 20050 vElectronic Notes in Discrete Mathematics1 aHerman, Gábor, T.1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/proceedings-of-the-workshop-on-discrete-tomography-and-its-applications00403nas a2200121 4500008004100000020001400041245007800055210006900133260001200202300001400214490000800228856004500236 2005 eng d a0166-218X00aReconstruction of 8-connected but not 4-connected hv-convex discrete sets0 aReconstruction of 8connected but not 4connected hvconvex discret c2005/// a149 - 1680 v147 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/110000380nas a2200121 4500008004100000020001400041245006500055210006300120260000900183300001400192490000700206856004500213 2005 eng d a0324-721X00aReconstruction of binary matrices from fan-beam projections.0 aReconstruction of binary matrices from fanbeam projections c2005 a359 - 3850 v17 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134400395nas a2200121 4500008004100000020001400041245007400055210006900129260000900198300001400207490000700221856004500228 2005 eng d a1571-065300aReconstruction of factor structures using discrete tomography method.0 aReconstruction of factor structures using discrete tomography me c2005 a519 - 5340 v20 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/134900437nas a2200121 4500008004100000020001400041245011600055210006900171260000900240300001400249490000700263856004500270 2005 eng d a1571-065300aReconstruction of pixel-based and geometric objects by discrete tomography. Simulation and physical experiments0 aReconstruction of pixelbased and geometric objects by discrete t c2005 a475 - 4910 v20 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/130401446nas a2200145 4500008004100000245008300041210006900124260000900193300001200202490000800214520091600222100001701138700001901155856012601174 2005 eng d00aA sufficient condition for non-uniqueness in binary tomography with absorption0 asufficient condition for nonuniqueness in binary tomography with c2005 a335-3570 v3463 aA new kind of discrete tomography problem is introduced: the reconstruction of discrete sets from their absorbed projections. A special case of this problem is discussed, namely, the uniqueness of the binary matrices with respect to their absorbed row and column sums when the absorption coefficient is n=log((1+5^0.5)/2). It is proved that if a binary matrix contains a special structure of 0s and 1s, called alternatively corner-connected component, then this binary matrix is non-unique with respect to its absorbed row and column sums. Since it has been proved in another paper [A. Kuba, M. Nivat, Reconstruction of discrete sets with absorption, Linear Algebra Appl. 339 (2001) 171194] that this condition is also necessary, the existence of alternatively corner-connected component in a binary matrix gives a characterization of the non-uniqueness in this case of absorbed projections.
1 aKuba, Attila1 aNivat, Maurice uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/a-sufficient-condition-for-non-uniqueness-in-binary-tomography-with-absorption00341nas a2200085 4500008004100000245008800041210006900129260001200198856004500210 2004 eng d00aComparision of Pennig Ex.Fix. and palmar plating with FEA, in radius (A3) fractures0 aComparision of Pennig ExFix and palmar plating with FEA in radiu c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118100405nas a2200121 4500008004100000020001400041245008800055210006900143260001200212300000800224490000600232856004500238 2004 eng d a1217-323100aComparision of Pennig Ex.Fix. and palmar plating with FEA, in radius (A3) fractures0 aComparision of Pennig ExFix and palmar plating with FEA in radiu c2004/// a2240 v4 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/117700334nas a2200085 4500008004100000245008100041210006900122260001200191856004500203 2004 eng d00aComparision of Synthes Hybrid Ex.Fix. and double plating in tibial fractures0 aComparision of Synthes Hybrid ExFix and double plating in tibial c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118000344nas a2200085 4500008004100000245009100041210006900132260001200201856004500213 2004 eng d00aComputer Assisted Image Processing and Navigation System for Orthopedic-Trauma Surgery0 aComputer Assisted Image Processing and Navigation System for Ort c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118500347nas a2200085 4500008004100000245009400041210006900135260001200204856004500216 2004 eng d00aMedEdit: A Computer Assisted Planning and Simulation System for Orthopedic-Trauma Surgery0 aMedEdit A Computer Assisted Planning and Simulation System for O c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118200332nas a2200085 4500008004100000245007900041210006900120260001200189856004500201 2004 eng d00aMedEdit: A Computer Assisted Planning system for Orthopedic-Trauma Surgery0 aMedEdit A Computer Assisted Planning system for OrthopedicTrauma c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/117900330nas a2200085 4500008004100000245007300041210007300114260001200187856004500199 2004 eng d00aMedEdit műtéti tervezést segítő orvosi képfeldolgozó rendszer0 aMedEdit műtéti tervezést segítő orvosi képfeldolgozó rendszer c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118400332nas a2200085 4500008004100000245007500041210007300116260001200189856004500201 2004 eng d00aMedEdit. Orvosi Képfeldolgozó és Műtéti Tervező/Elemző Rendszer0 aMedEdit Orvosi Képfeldolgozó és Műtéti TervezőElemző Rendszer c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/117800336nas a2200085 4500008004100000245007700041210007500118260001200193856004500205 2004 eng d00aMedEditÉ Orvosi képfeldolgozó, tervező/elemző és tervező rendszer0 aMedEditÉ Orvosi képfeldolgozó tervezőelemző és tervező rendszer c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118700288nas a2200085 4500008004100000245005200041210005200093260001200145856004500157 2004 eng d00aMedEditÉ Orvosi tervező és okatási rendszer0 aMedEditÉ Orvosi tervező és okatási rendszer c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118800383nas a2200085 4500008004100000245012200041210007700163260001200240856004500252 2004 eng d00aMűtéti tervek előkészítése véges elemes analízishez a MedEdit orvosi képfeldolgozó rendszer segítségével0 aMűtéti tervek előkészítése véges elemes analízishez a MedEdit or c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118300345nas a2200085 4500008004100000245009200041210006900133260001200202856004500214 2004 eng d00aPreparing Surgical Operation Plans for Finite Element Analysis Using the MedEdit System0 aPreparing Surgical Operation Plans for Finite Element Analysis U c2004/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/118600397nas a2200109 4500008004100000245007800041210006900119260001400188300000700202490003300209856004500242 2004 eng d00aReconstruction of discrete sets from four projections: Decomposable cases0 aReconstruction of discrete sets from four projections Decomposab cJuly 2004 a220 vVolume of Extended Abstracts uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/111200402nas a2200121 4500008004100000020001400041245008000055210006900135260000900204300001400213490000800227856004500235 2004 eng d a0166-218X00aReconstruction of hv-convex binary matrices from their absorbed projections0 aReconstruction of hvconvex binary matrices from their absorbed p c2004 a137 - 1480 v139 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/133902022nas a2200109 4500008004100000245007700041210007700118260007500195300001400270520158400284856004401868 2004 eng d00aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen0 aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen aMiskolcbNeumann János Számítógép-tudományi TársaságcJan 2004 a191 - 1963 aAz SZTE Informatikai Tanszékcsoportja által gondozott szakoktanterveiben 1993 óta szerepel a képfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A kreditrendszer bevezetésével a Képfeldolgozás I. tárgy kötelező az ötéves képzésben részt vevő informatikus hallgatóknak. Ezen felül a választható szakirányok között szintén szerepel a Képfeldolgozás szakirány. A szakirányon belül különböző képpfeldolgozási területeket tárgyaló kurzusok épülnek egymásra. Az elméleti megalapozás mellett a képfeldolgozás alkalmazásaira is nagy hangsúlyt fektetünk. A kutatások illetve az orvosi alkalmazások fejlesztése során szerzett eredményeket a kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok keretében építjül be az otkatási anyagba. Számos hallgatónk választ a képfeldolgzás területéről témát a diplomamunkájához, dolgozataikkal rendszeresen és sikerrel szerepelnek az OTDK-n. Hallgatóink évente több hónapot tölthetnek külföldi partneregyetemeinken, ahol a kutató- és fejlesztőmunka mellett nálunk is elfogadott kurzusokat teljesíthetnek. A képfeldolgozás témakörön belül "ipari" projekt munkákban is egyre több hallgató vesz részt. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Az évente megrendezésre kerülő, 11-éves múltra visszatekintő Képfeldolgozó Nyári Iskolának (SSIP) eddig hatszor adott otthont Szeged. A rendszvénysorozat kiemelkedő fontosságú nemzetközi fórum hallgatóink és oktatóink számára is.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/97700420nas a2200133 4500008004100000245004300041210004300084260001200127300001400139490000700153100002300160700001700183856008600200 2003 eng d00aDiscrete tomography in medical imaging0 aDiscrete tomography in medical imaging cOctober a1612-16260 v911 aHerman, Gábor, T.1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/discrete-tomography-in-medical-imaging01153nas a2200133 4500008004100000020001400041245010100055210006900156260000900225300001400234490000700248520071900255856004500974 2003 eng d a0324-721X00aEvaluation of a fully automatic medical image registration algorithm based on mutual information0 aEvaluation of a fully automatic medical image registration algor c2003 a327 - 3360 v163 aRegistration is a fundamental task in image processing. Its purpose is to find a geometrical transformation that relates the points of an image to their corresponding points of another image. Many registration algorithms have been proposed in the past decade. We present a fast, fully automatic algorithm that is capable of solving rigid-body registration of 3D images of the human brain where the images are taken by different imaging devices. We joined the Retrospective Registration Evaluation Project conducted by Vanderbilt University, USA. The evaluations of our results show that our method has the potential to produce satisfactory results, but visual inspection is necessary to guard against large errors. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/137700444nas a2200097 4500008004100000245009600041210006900137260008100206300001400287856004500301 2003 eng d00aA fast algorithm for reconstructing hv-convex 8-connected but not 4-connected discrete sets0 afast algorithm for reconstructing hvconvex 8connected but not 4c aBerlin; Heidelberg; New York; London; Paris; TokyobSpringer Verlagc2003/// a388 - 397 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/110800628nas a2200169 4500008004100000245008400041210006900125260000900194300001200203100002200215700002200237700001800259700001900277700001800296700001700314856012700331 2002 eng d00aComposition of Radiography Pictures of Whole Helicopter Rotor Blades in Hungary0 aComposition of Radiography Pictures of Whole Helicopter Rotor Bl c2002 a637-6421 aBalaskó, Márton1 aBalaskó, Zoltán1 aBalogh, Emese1 aTanacs, Attila1 aKatona, Endre1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/composition-of-radiography-pictures-of-whole-helicopter-rotor-blades-in-hungary00401nas a2200097 4500008004100000245009400041210007800135260003100213300001400244856004500258 2002 eng d00aDigitális képtároló és képtovábbító rendszer (PACS) a Szegedi Tudományegyetemen0 aDigitális képtároló és képtovábbító rendszer PACS a Szegedi Tudo aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002 a132 - 139 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/130800404nas a2200097 4500008004100000245009400041210007800135260003400213300001400247856004500261 2002 eng d00aDigitális képtároló és képtovábbító rendszer (PACS) a Szegedi Tudományegyetemen0 aDigitális képtároló és képtovábbító rendszer PACS a Szegedi Tudo aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002/// a132 - 139 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102400415nas a2200109 4500008004100000245009600041210006900137260001400206300000700220490003300227856004500260 2002 eng d00aA fast algorithm for reconstructing hv-convex 8-connected but not 4-connected discrete sets0 afast algorithm for reconstructing hvconvex 8connected but not 4c cJuly 2002 a190 vVolume of Extended Abstracts uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/111100324nam a2200085 4500008004100000245006000041210005900101260003400160856004400194 2002 eng d00aKépfeldolgozók és Alakfelismerők III. Konfereciája0 aKépfeldolgozók és Alakfelismerők III Konfereciája aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90201246nas a2200145 4500008004100000245006500041210006500106260000900171300001200180490000800192520075700200100001700957700001800974856010800992 2002 eng d00aReconstruction of convex 2D discrete sets in polynomial time0 aReconstruction of convex 2D discrete sets in polynomial time cJune a223-2420 v2833 aThe reconstruction problem is considered in those classes of discrete sets where the reconstruction can be performed from two projections in polynomial time. The reconstruction algorithms and complexity results are summarized in the case of hv-convex sets, hv-convex 8-connected sets, hv-convex polyominoes, and directed h-convex sets. As new results some properties of the feet and spines of the hv-convex 8-connected sets are proven and it is shown that the spine of such a set can be determined from the projections in linear time. Two algorithms are given to reconstruct hv-convex 8-connected sets. Finally, it is shown that the directed h-convex sets are uniquely reconstructible with respect to their row and column sum vectors.
1 aKuba, Attila1 aBalogh, Emese uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/reconstruction-of-convex-2d-discrete-sets-in-polynomial-time00316nas a2200097 4500008004100000245004500041210004200086260003400128300001200162856004400174 2002 eng d00aA sequential 3D curve-thinning algorithm0 asequential 3D curvethinning algorithm aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002/// a42 - 51 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96801674nas a2200109 4500008004100000245007700041210007700118260004100195300001400236520126900250856004501519 2002 eng d00aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen0 aSzámítógépes képfeldolgozás oktatása a Szegedi Tudományegyetemen aDebrecenbDebreceni Egyetemc2002/// a750 - 7573 aA Szegedi Tudományegyetem tanterveiben 1993 óta szerepel aképfeldolgozás és alkalmazásainak oktatása. A tantárgy ez idő alatt sok változáson ment át. Jelenleg a Képfeldolgozás szakirányt választó hallgatók részesülnek ilyen képzésben. Az adott szakirányon belül különböző képfeldolgozási területek oktatása épül egymásra. Az oktatás során nem csak elméleti és gyakorlati ismereteket szerezhetnek a hallgatók, hanem néhány (főleg orvosi) alkalmazás is bemutatásra kerül. A kötelező jellegű tárgyak mellett speciálkollégiumok engednek bepillantást más kiegészítő területekre. A hallgatók a képfeldolgozás témával rendszeresen vesznek rész helyi és országos Tudományos DIákköri Konferenciákon. Az utóbbi időben sikerült a képfeldolgozásban érdekelt cégekkel felvenni a kapcsolatot, így évente több hallgató vehet részt ipari alkalmazások fejlesztésében. A doktori programon belül is meghirdetünk képfeldolgozáshoz kapcsolódó kutatási irányokat. Ezenkívül rendszeresen megrendezzük a nemzetközi Képfeldolgozó Nyári Iskolákat, ahol nemcsak Magyarországról, hanem a környező országokból is fogadunk hallgatókat és oktatókat. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/109100320nas a2200097 4500008004100000245004500041210004500086260003400131300001200165856004500177 2002 eng d00aTöbbdimenziós MRI képek feldolgozása0 aTöbbdimenziós MRI képek feldolgozása aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002/// a96 - 97 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102300303nas a2200097 4500008004100000245003600041210003600077260003400113300001400147856004400161 2002 eng d00aVirtual Dissection of the Colon0 aVirtual Dissection of the Colon aSzegedbNJSZT-KÉPAFc2002/// a109 - 117 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90101063nas a2200109 4500008004100000245010800041210006900149260004200218300001400260520063500274856004400909 2002 eng d00aVirtual dissection of the colon: technique and first experiments with artificial and cadaveric phantoms0 aVirtual dissection of the colon technique and first experiments aBellingham; WashingtonbSPIEc2002/// a713 - 7213 aVirtual dissection refers to a display technique for polypdetection, where the colon is digitally straightened and then flattened using multirow detector Computed Tomograph (CT) images. As compared to virtual colonoscopy where polyps may be hidden from view behind the folds, the unravelled colon is more suitable for polyp detection, because the entire inner surface of the colon is displayed in a single view. The method was tested both on artificial and cadaveric phantoms. All polyps could be recognized on both phantoms. This technique for virtual dissection requires only a minimum of operator interaction. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/89700385nas a2200121 4500008004100000020001400041245006700055210006600122260000900188300001400197490000700211856004500218 2001 eng d a0324-721X00aAffine matching of two sets of points in arbitrary dimensions.0 aAffine matching of two sets of points in arbitrary dimensions c2001 a101 - 1060 v15 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/136500563nas a2200157 4500008004100000245007200041210006900113260001300182300001000195490000800205100001800213700001700231700001900248700002300267856011500290 2001 eng d00aComparison of algorithms for reconstructing hv-convex discrete sets0 aComparison of algorithms for reconstructing hvconvex discrete se cDecember a23-350 v3391 aBalogh, Emese1 aKuba, Attila1 aDevenyi, Csaba1 aDel Lungo, Alberto uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/comparison-of-algorithms-for-reconstructing-hv-convex-discrete-sets01944nas a2200169 4500008004100000245009400041210006900135300001000204490000800214520132000222100001901542700002201561700001901583700001701602700001901619856013601638 2001 eng d00aReconstruction of 4- and 8-connected convex discrete sets from row and column projections0 aReconstruction of 4 and 8connected convex discrete sets from row a37-570 v3393 aIn this paper we examine the problem of reconstructing a discrete two-dimensional set from its two orthogonal projection (H,V) when the set satisfies some convexity conditions. We show that the algorithm of the paper [Int. J. Imaging Systems and Technol. 9 (1998) 69] is a good heuristic algorithm but it does not solve the problem for all (H,V) instances. We propose a modification of this algorithm solving the problem for all (H,V) instances, by starting to build the ``spine''. The complexity of our reconstruction algorithm is O(mnˇlog(mn)ˇmin{m2,n2}) in the worst case. However, according to our experimental results, in 99% of the studied cases the algorithm is able to reconstruct a solution without using the newly introduced operation. In such cases the upper bound of the complexity of the algorithm is O(mnˇlog(mn)). A systematic comparison of this algorithm was done and the results show that this algorithm has the better average complexity than other published algorithms. The way of comparison and the results are given in a separate paper [Linear Algebra Appl. (submitted)]. Finally we prove that the problem can be solved in polynomial time also in a class of discrete sets which is larger than the class of convex polyominoes, namely, in the class of 8-connected convex sets.
1 aBrunetti, Sara1 aDelLungo, Alberto1 aDelRistoro, F.1 aKuba, Attila1 aNivat, Maurice uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/reconstruction-of-4-and-8-connected-convex-discrete-sets-from-row-and-column-projections01052nas a2200133 4500008004100000245005200041210005200093300001200145490000800157520061700165100001700782700001900799856010000818 2001 eng d00aReconstruction of discrete sets with absorption0 aReconstruction of discrete sets with absorption a171-1940 v3393 aThe uniqueness problem is considered when binary matrices are to be reconstructed from their absorbed row and column sums. Let the absorption coefficient n be selected such that en = (1+5^0.5)/2. Then it is proved that if a binary matrix is non-uniquely determined, then it contains a special pattern of 0s and 1s called composition of alternatively corner-connected components. In a previous paper [Discrete Appl. Math. (submitted)] we proved that this condition is also sufficient, i.e., the existence of such a pattern in the binary matrix is necessary and sufficient for its non-uniqueness.
1 aKuba, Attila1 aNivat, Maurice uhttp://www.sciencedirect.com/science/article/B6V0R-44CHW26-C/2/e4cd2b3dc91dbb828db15e331a6230cc00403nas a2200121 4500008004100000020001400041245006800055210006600123260001200189300001400201490000900215856005700224 2001 eng d a0302-974300aA sequential 3D thinning algorithm and its medical applications0 asequential 3D thinning algorithm and its medical applications c2001/// a409 - 4150 v2082 uhttp://www.springerlink.com/content/py49qu0e434n0n1600401nas a2200097 4500008004100000245009500041210008100136260002900217300001300246856004400259 2000 eng d00a3D vékonyítás és alkalmazása vérerek és légutak átmérőjének meghatározására0 a3D vékonyítás és alkalmazása vérerek és légutak átmérőjének megh aNoszvajbNJSZTcJan 2000 a95 - 100 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96700390nas a2200121 4500008004100000020001400041245005200055210005100107260000900158300001400167490000900181856007800190 2000 eng d a0302-974300aPoint-based registration assuming affine motion0 aPointbased registration assuming affine motion c2000 a329 - 3380 v1888 uhttp://www.inf.u-szeged.hu/ipcg/publications/papers/Tanacs_2000_AFPAC.pdf00810nas a2200109 4500008004100000245009000041210007700131260001300208300000800221520042600229856004500655 2000 eng d00aA Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftver rendszere0 aSzegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftve cJan 2000 a1153 aA Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és -továbbítórendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A célunk egy olyan számítógépes hálózati alkalmazás elkészítése volt, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek átvitelével és tárolásával kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységeket is.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102200810nas a2200109 4500008004100000245009000041210007700131260001300208300000800221520042600229856004500655 2000 eng d00aA Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftver rendszere0 aSzegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és továbbító szoftve cJan 2000 a1153 aA Szegedi Tudományegyetem orvosi képarchiváló és -továbbítórendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A célunk egy olyan számítógépes hálózati alkalmazás elkészítése volt, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek átvitelével és tárolásával kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységeket is.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/130700383nas a2200121 4500008004100000020001400041245006500055210006500120260001200185300001400197490000600211856004400217 1999 eng d a1428-639400a3D thinning and its applications to medical image processing0 a3D thinning and its applications to medical image processing c1999/// a397 - 4080 v3 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/95800613nas a2200121 4500008004100000020001400041245005000055210005000105260026900155300001400424490000900438856004400447 1999 eng d a0302-974300aDirectional 3D thinning using 8 subiterations0 aDirectional 3D thinning using 8 subiterations aBERTRAND G, 1994, P SPIE C VISION GEOM, V2356, P113BERTRAND G, 1995, PATTERN RECOGN LETT, V16, P979 GONG WX, 1990, P 10 INT C PATT REC, P188 KONG TY, 1989, COMPUT VISION GRAPH, V48, P357 KONG TY, 1995, INT J PATTERN RECOGN, V9, P813 LEE TC, 1994, CVGIP-GRc1999/// a325 - 3360 v1568 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/92400459nam a2200109 4500008004100000245006700041210006400108260003000172100002300202700001700225856010700242 1999 eng d00aDiscrete Tomography: Foundations, Algorithms, and Applications0 aDiscrete Tomography Foundations Algorithms and Applications bBirkhausercDecember 19991 aHerman, Gábor, T.1 aKuba, Attila uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/discrete-tomography-foundations-algorithms-and-applications01237nas a2200109 4500008004100000245009100041210006900132260004400201300001400245520082300259856004501082 1999 eng d00aImage Compression in SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication System) in Szeged0 aImage Compression in SZOTEPACS Picture Archiving and Communicati aZagrebbUniversity of ZagrebcJune 1999 a305 - 3103 aSZOTE-PACS is a joint software development between the JózsefAttila University and the Albert Szent-Györgyi Medical University of Szeged for archiving and transferring medical studies. The system is able to collect medical studies from different imaging modalities and store them studies in common standard DICOM format in a central oracle database. There is an end user application that allows searching for specific studies in the central database. The archived medical images can be presented and processed at the viewing stations. Due to the limited storage space available, efforts have been made to utilized image compression techniques in order to increase the amount of image data that can be stored in the archive. The achieved results and some of the problems related to this task will be presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131401237nas a2200109 4500008004100000245009100041210006900132260004400201300001400245520082300259856004501082 1999 eng d00aImage Compression in SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication System) in Szeged0 aImage Compression in SZOTEPACS Picture Archiving and Communicati aZagrebbUniversity of ZagrebcJune 1999 a305 - 3103 aSZOTE-PACS is a joint software development between the JózsefAttila University and the Albert Szent-Györgyi Medical University of Szeged for archiving and transferring medical studies. The system is able to collect medical studies from different imaging modalities and store them studies in common standard DICOM format in a central oracle database. There is an end user application that allows searching for specific studies in the central database. The archived medical images can be presented and processed at the viewing stations. Due to the limited storage space available, efforts have been made to utilized image compression techniques in order to increase the amount of image data that can be stored in the archive. The achieved results and some of the problems related to this task will be presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103100651nas a2200121 4500008004100000020001400041245005300055210005000108260026900158300001400427490000700441856008100448 1999 eng d a1077-316900aA parallel 3D 12-subiteration thinning algorithm0 aparallel 3D 12subiteration thinning algorithm aBERTRAND G, 1994, P SPIE C VISION GEOM, V2356, P113BERTRAND G, 1995, PATTERN RECOGN LETT, V16, P979 BLUM H, 1967, MODELS PERCEPTION SP, P362 BORGEFORS G, 1984, COMPUT VISION GRAPH, V27, P321 CALABI L, 1965, 60429 PARK MATH LAB GERIG G, 1993, LECT NOTES COc1999/// a199 - 2210 v61 uhttp://www.inf.u-szeged.hu/ipcg/publications/papers/PalagyiKuba_GMIP1999.pdf00417nas a2200097 4500008004100000245009200041210006900133260005800202300001400260856004500274 1999 eng d00aTarget registration error of point-based methods assuming rigid-body and linear motions0 aTarget registration error of pointbased methods assuming rigidbo aLjubljanabSlovenian Society of InformaticscAug 1999 a223 - 233 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/138500650nas a2200121 4500008004100000020001400041245007100055210006800126260026900194300001400463490000700477856004400484 1998 eng d a0167-865500aA 3D 6-subiteration thinning algorithm for extracting medial lines0 a3D 6subiteration thinning algorithm for extracting medial lines aBERTRAND G, 1994, P SPIE C VISION GEOM, V2356, P113BERTRAND G, 1995, PATTERN RECOGN LETT, V16, P979 BLUM H, 1967, MODELS PERCEPTION SP, P362 GONG WX, 1990, P 10 INT C PATT REC, P188 KONG TY, 1989, COMPUT VISION GRAPH, V48, P357 LEE TC, 1994, CVGIP-GRAPH Mc1998/// a613 - 6270 v19 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/92501240nas a2200133 4500008004100000020001400041245006800055210006600123260001200189300001400201490000700215520084000222856004401062 1998 eng d a0895-611100aA comparison of lossless compression methods for medical images0 acomparison of lossless compression methods for medical images c1998/// a323 - 3390 v223 aIn this work, lossless grayscale image compression methods arecompared on a medical image database. The database contains 10 different types of images with bit rates varying from 8 to 16 bits per pixel. The total number of test images was about 3000, originating from 125 different patient studies. Methods used for compressing the images include seven methods designed for grayscale images and 18 ordinary general-purpose compression programs. Furthermore, four compressed image file formats were used. The results show that the compression ratios strongly depend on the type of the image. The best methods turned out to be TMW, CALIC and JPEG-LS. The analysis step in TMW is very time-consuming. CALIC gives high compression ratios in a reasonable time, whereas JPEG-LS is nearly as effective and very fast. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/99700344nas a2200085 4500008004100000245009100041210006900132260001200201856004500213 1998 eng d00aThe Comparison of Lossless Compression Methods in the Case of a Medical Image Database0 aComparison of Lossless Compression Methods in the Case of a Medi c1998/// uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/108601850nas a2200109 4500008004100000245005500041210005500096260005500151300000700206520148200213856004501695 1998 eng d00aExperience with the SZOTE PACS Starting Operations0 aExperience with the SZOTE PACS Starting Operations aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a683 aIntroduction: During the last four years a Picture Archiving andCommunication System (PACS) has been developed in the University mainly for educational purposes. The original intention was to use the system as a non-stop routine PACS, so the images of the modalities of the system should be available to the workstations connected to the University network at the different clinics. Material and method: Two CTs, one MR, one ultrasound, three fluoroscopy devices, two SPECTs, two gamma cameras and one X-ray film scanner have been connected to the computer network at SZOTE. One Silicon Graphics Challenge DM central image server collects the images and related data. The picture archiving and communication is DICOM conform. An ORACLE data management system facilitates the data retrieval. Step by step testing of the operation of the system began with the transport, conversion and archiving of images of two CTs, one MR and one SPECT: Results: The daily archiving of about 5000 images on 80-100 patients gradually demonstrated the slight incompatibility of DICOM or Interfile of the image modalities or converter stations and the minor shortcomings of the software. Three educational cabinets have been installed, in which the practical teaching of radiology has been performed since 1996. Discussion/conclusion: Full automatization is necessary for handling such huge amount of images. For this the PACS and RIS/HIS connection was needed which was successed as well.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/135701850nas a2200109 4500008004100000245005500041210005500096260005500151300000700206520148200213856004501695 1998 eng d00aExperience with the SZOTE PACS Starting Operations0 aExperience with the SZOTE PACS Starting Operations aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a683 aIntroduction: During the last four years a Picture Archiving andCommunication System (PACS) has been developed in the University mainly for educational purposes. The original intention was to use the system as a non-stop routine PACS, so the images of the modalities of the system should be available to the workstations connected to the University network at the different clinics. Material and method: Two CTs, one MR, one ultrasound, three fluoroscopy devices, two SPECTs, two gamma cameras and one X-ray film scanner have been connected to the computer network at SZOTE. One Silicon Graphics Challenge DM central image server collects the images and related data. The picture archiving and communication is DICOM conform. An ORACLE data management system facilitates the data retrieval. Step by step testing of the operation of the system began with the transport, conversion and archiving of images of two CTs, one MR and one SPECT: Results: The daily archiving of about 5000 images on 80-100 patients gradually demonstrated the slight incompatibility of DICOM or Interfile of the image modalities or converter stations and the minor shortcomings of the software. Three educational cabinets have been installed, in which the practical teaching of radiology has been performed since 1996. Discussion/conclusion: Full automatization is necessary for handling such huge amount of images. For this the PACS and RIS/HIS connection was needed which was successed as well.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/109200329nas a2200097 4500008004100000245005500041210005400096260002400150300001200174856004500186 1998 eng d00aExperience with the SZOTE-PACS Starting Operations0 aExperience with the SZOTEPACS Starting Operations aBarcelonacOct 1998 a43 - 44 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102700329nas a2200097 4500008004100000245005500041210005400096260002400150300001200174856004500186 1998 eng d00aExperience with the SZOTE-PACS Starting Operations0 aExperience with the SZOTEPACS Starting Operations aBarcelonacOct 1998 a43 - 44 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131100359nas a2200121 4500008004100000020001400041245005400055210005200109260001200161300001400173490000600187856004400193 1998 eng d a1330-113600aA hybrid thinning algorithm for 3D medical images0 ahybrid thinning algorithm for 3D medical images c1998/// a149 - 1640 v6 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/95601705nas a2200109 4500008004100000245004100041210004000082260005500122300000700177520136600184856004501550 1998 eng d00aImage Presentation in the SZOTE-PACS0 aImage Presentation in the SZOTEPACS aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a563 aThe SZOTE Picture Archiving and Communication System (SZOTEPACS) is used for: - teaching graduate and postgraduate students - picture archiving for scientific purposes - archiving and consulting data from radiological and nuclear medicine examinations In order to implement these tasks, archiving is not enough; it is also necessary to display images in various clinics and departments. On the basis of the cost/benefit principle, after an appropriate selection, Silicon Graphics workstations (Indy Modeler R5000PC microprocessor, 32 MB RM, 1 GB disc, 17”/8 bit color monitor) and Albacom Activa Standard computers (Intel Pentium 200 Mhz CPU, 32 MB EDO RAM, 2.1 GB disc, 17” GoldStar 78i color monitor) were implemented into the system. The problem of a relatively easy and fast search in the PACS image database is solved, if access is granted. The images are transferred to the workstations (viewing stations) in DICOM 3.0 format. The images processing program OSIRIS is suitable for the processing of images in DICOM format. The resolution of the viewing station display is: Silicon Graphics 1280 x 1024 x 8 bit; Albacom 1600 x 1200 x 8 bit. For the matrix specified above, the 256 grey scale is suitable for display of the chosen images in good quality, consultation with clinicians, and the comparison of control examinations with previous ones.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131601705nas a2200109 4500008004100000245004100041210004000082260005500122300000700177520136600184856004501550 1998 eng d00aImage Presentation in the SZOTE-PACS0 aImage Presentation in the SZOTEPACS aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a563 aThe SZOTE Picture Archiving and Communication System (SZOTEPACS) is used for: - teaching graduate and postgraduate students - picture archiving for scientific purposes - archiving and consulting data from radiological and nuclear medicine examinations In order to implement these tasks, archiving is not enough; it is also necessary to display images in various clinics and departments. On the basis of the cost/benefit principle, after an appropriate selection, Silicon Graphics workstations (Indy Modeler R5000PC microprocessor, 32 MB RM, 1 GB disc, 17”/8 bit color monitor) and Albacom Activa Standard computers (Intel Pentium 200 Mhz CPU, 32 MB EDO RAM, 2.1 GB disc, 17” GoldStar 78i color monitor) were implemented into the system. The problem of a relatively easy and fast search in the PACS image database is solved, if access is granted. The images are transferred to the workstations (viewing stations) in DICOM 3.0 format. The images processing program OSIRIS is suitable for the processing of images in DICOM format. The resolution of the viewing station display is: Silicon Graphics 1280 x 1024 x 8 bit; Albacom 1600 x 1200 x 8 bit. For the matrix specified above, the 256 grey scale is suitable for display of the chosen images in good quality, consultation with clinicians, and the comparison of control examinations with previous ones.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103300312nas a2200097 4500008004100000245004500041210004400086260002700130300001200157856004500169 1998 eng d00aLossless Image Compression in SZOTE-PACS0 aLossless Image Compression in SZOTEPACS aBarcelonab*cOct 1998 a95 - 98 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131000312nas a2200097 4500008004100000245004500041210004400086260002700130300001200157856004500169 1998 eng d00aLossless Image Compression in SZOTE-PACS0 aLossless Image Compression in SZOTEPACS aBarcelonab*cOct 1998 a95 - 98 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102600414nas a2200121 4500008004100000020001400041245009200055210006900147260001200216300001400228490000600242856004400248 1998 eng d a1230-053500aMedical image registration based on interactively identified anatomical landmark points0 aMedical image registration based on interactively identified ana c1998/// a151 - 1580 v7 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/95500412nas a2200121 4500008004100000020001400041245009200055210006900147260000900216300001400225490000600239856004500245 1998 eng d a1230-053500aMedical image registration based on interactively identified anatomical landmark points0 aMedical image registration based on interactively identified ana c1998 a151 - 1580 v7 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/138600359nas a2200097 4500008004100000245004400041210004300085260007600128300001200204856004500216 1998 eng d00aPont alapú regisztráció, képfúzió0 aPont alapú regisztráció képfúzió aBudapestbNeumann János Számítógép-tudományi TársaságcNov 1998 a67 - 70 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/138800358nas a2200097 4500008004100000245004400041210004300085260007600128300001200204856004400216 1998 eng d00aPont alapú regisztráció, képfúzió0 aPont alapú regisztráció képfúzió aBudapestbNeumann János Számítógép-tudományi TársaságcNov 1998 a67 - 70 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96601624nas a2200109 4500008004100000245010800041210006900149260005500218300000700273520118900280856004501469 1998 eng d00aThe Software of the Digital Picture Archiving and Communication System Based on DICOM Standard at SZOTE0 aSoftware of the Digital Picture Archiving and Communication Syst aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a553 aSZOTE-PACS has been developed since 1995. The aim was to collectdigital images produced by existing and new medical imaging modalities which are placed in different buildings. After collection the images are transmitted and built in to a central database. From the images database the PACS users are able to query study data and images easily. The software system consists of three main type of clients: the admitting, the server and the viewing subsystems taking into account the local circumstances. The images produced by the modalities go to the admitting stations. The studies that are not in DICOM format (Interfile, ACR-NEMA 2.0) are converted to DICOM. All studies are sent to the PACSW server in DICOM format. The images are managed by an Oracle Database Se3rver on the PACWS server. The end users are able to query the data by SQL at the viewing stations. The SZOTE-PACS system provides an efficient PACS for physicians, medical doctors and students. It can be used for making educational material, scientific work and diagnosis as well. The completed parts, the process of the working and the plan of the future development of this software system will be presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131701624nas a2200109 4500008004100000245010800041210006900149260005500218300000700273520118900280856004501469 1998 eng d00aThe Software of the Digital Picture Archiving and Communication System Based on DICOM Standard at SZOTE0 aSoftware of the Digital Picture Archiving and Communication Syst aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a553 aSZOTE-PACS has been developed since 1995. The aim was to collectdigital images produced by existing and new medical imaging modalities which are placed in different buildings. After collection the images are transmitted and built in to a central database. From the images database the PACS users are able to query study data and images easily. The software system consists of three main type of clients: the admitting, the server and the viewing subsystems taking into account the local circumstances. The images produced by the modalities go to the admitting stations. The studies that are not in DICOM format (Interfile, ACR-NEMA 2.0) are converted to DICOM. All studies are sent to the PACSW server in DICOM format. The images are managed by an Oracle Database Se3rver on the PACWS server. The end users are able to query the data by SQL at the viewing stations. The SZOTE-PACS system provides an efficient PACS for physicians, medical doctors and students. It can be used for making educational material, scientific work and diagnosis as well. The completed parts, the process of the working and the plan of the future development of this software system will be presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103401050nas a2200109 4500008004100000245008400041210006900125260004400194300001400238520064300252856004500895 1998 eng d00aThe Software System of the Picture Archiving and Communication System in Szeged0 aSoftware System of the Picture Archiving and Communication Syste aZagrebbUniversity of ZagrebcJune 1998 a183 - 1873 aSZOTE-PACS is a joint software development for archiving andtransferring medical studies of the József Attila University and the Albert Szent-Györgyi Medical University of Szeged. The system is able to collect medical studies from different imaging modalities and store those studies in common standardised DICOM format in a central Oracle database. There is an end user application that can search for specific studies in the central database. The archived medical images can be presented and processed at the viewing stations. SZOTE-PACS also supports the creation and presentation of educational material for medical students.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131301051nas a2200109 4500008004100000245008400041210006900125260004500194300001400239520064300253856004500896 1998 eng d00aThe Software System of the Picture Archiving and Communication System in Szeged0 aSoftware System of the Picture Archiving and Communication Syste aZagrebbUniversity of Zagrebc1998.06.16 a183 - 1873 aSZOTE-PACS is a joint software development for archiving andtransferring medical studies of the József Attila University and the Albert Szent-Györgyi Medical University of Szeged. The system is able to collect medical studies from different imaging modalities and store those studies in common standardised DICOM format in a central Oracle database. There is an end user application that can search for specific studies in the central database. The archived medical images can be presented and processed at the viewing stations. SZOTE-PACS also supports the creation and presentation of educational material for medical students.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102901628nas a2200109 4500008004100000245003200041210003100073260005500104300000700159520130700166856004501473 1998 eng d00aStructure of the SZOTE-PACS0 aStructure of the SZOTEPACS aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a673 aIntroduction: The progress in computer techniques has resultedin the digital archivation and transport of images of radiology and nuclear medicine without loss of information. The images and image series produced by various image modalities are converted to a uniform image format, which provides their interconnectivity and interoperability. The image transport is very important at hospitals comprising pavilion systems. Material and method: Through the computer network of the SZOTE Picture Archiving and Communication System (SZOTE PACS) serves the radiology education with the aid of computer displays. Result: ATM network devices allow the fast transfer of images. Silicon Graphics and PC viewing stations provide fast image processing and presentation. Use of the DICOM standards in SZOTE PACS permits the development of teleradiology services. Discussion: The hardware structure and the parameters of the system will be presented in detail. The PACS is connected to the Radiology Information System of the Department of Radiology and the Department of Nuclear Medicine. Conclusion: This makes automatic image archiving possible. The system is user-friendly: it can be handled with minimum computer knowledge. A group has been established at the University to perform the PACS management.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131501628nas a2200109 4500008004100000245003200041210003100073260005500104300000700159520130700166856004501473 1998 eng d00aStructure of the SZOTE-PACS0 aStructure of the SZOTEPACS aBudapestbMagyar Radiológus TársaságcJune 1998 a673 aIntroduction: The progress in computer techniques has resultedin the digital archivation and transport of images of radiology and nuclear medicine without loss of information. The images and image series produced by various image modalities are converted to a uniform image format, which provides their interconnectivity and interoperability. The image transport is very important at hospitals comprising pavilion systems. Material and method: Through the computer network of the SZOTE Picture Archiving and Communication System (SZOTE PACS) serves the radiology education with the aid of computer displays. Result: ATM network devices allow the fast transfer of images. Silicon Graphics and PC viewing stations provide fast image processing and presentation. Use of the DICOM standards in SZOTE PACS permits the development of teleradiology services. Discussion: The hardware structure and the parameters of the system will be presented in detail. The PACS is connected to the Radiology Information System of the Department of Radiology and the Department of Nuclear Medicine. Conclusion: This makes automatic image archiving possible. The system is user-friendly: it can be handled with minimum computer knowledge. A group has been established at the University to perform the PACS management.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103200369nas a2200097 4500008004100000245004900041210004900090260007600139300001200215856004400227 1998 eng d00aVékonyító algoritmusok 3D orvosi képekre0 aVékonyító algoritmusok 3D orvosi képekre aBudapestbNeumann János Számítógép-tudományi TársaságcNov 1998 a63 - 66 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96500962nas a2200109 4500008004100000245015700041210007900198260009600277300001400373520042000387856004500807 1997 eng d00aAdatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító rendszerébenMagyar Képfeldolgozók és Alakfelismerők Országos Konferenciája0 aAdatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító ren aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi KarcOct 1997 a186 - 1883 aEgy tervet ismertetünk, amellyel orvosi képarchiváló- éstovábbító rendszerek adatvédelme és jogosultsága biztosítható nyilvános számítógépes hálózatok esetén is. A védelem azon alapszik, hogy a hálózatba küldött üzeneteket a DICOM protokoll megfelelő szintjén küdoljuk. A jogosultság ellenőrzését pedig egy új, a DICOM protokollba beépített parancs-pár teszi lehetővé.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103600894nas a2200109 4500008004100000245008900041210007900130260009600209300001400305520042000319856004500739 1997 eng d00aAdatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító rendszerében0 aAdatvédelem és jogosultság a SZOTE képarchiváló és továbbító ren aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi KarcOct 1997 a186 - 1883 aEgy tervet ismertetünk, amellyel orvosi képarchiváló- éstovábbító rendszerek adatvédelme és jogosultsága biztosítható nyilvános számítógépes hálózatok esetén is. A védelem azon alapszik, hogy a hálózatba küldött üzeneteket a DICOM protokoll megfelelő szintjén küdoljuk. A jogosultság ellenőrzését pedig egy új, a DICOM protokollba beépített parancs-pár teszi lehetővé.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131900384nas a2200097 4500008004100000245004800041210004500089260009600134300001200230856004400242 1997 eng d00aAn algorithm for thinning 3D medical images0 aalgorithm for thinning 3D medical images aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi KarcOct 1997 a64 - 71 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96401827nas a2200133 4500008004100000020001400041245008200055210007800137260001200215300000600227490000700233520140800240856004501648 1997 eng d a0025-028700aModuláris DICOM-alapú kép-archiváló és -továbbító rendszer a SZOTE-n0 aModuláris DICOMalapú képarchiváló és továbbító rendszer a SZOTEn c1997/// a60 v713 aTöbbéves fejlesztési munka eredményeként elkészült a SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere, a SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication Systems - PACS). Olyan rendszert készítettünk, amely csaknem valamennyi modalitásról képes vizsgálatokat begyűjteni, azokat szabványos DICOm formára átkonvertálni, a központi szerverre átküldeni, ott archiválni és a különböző megjelenítő és feldolgozó állomásokról igényelt vizsgálatokat az Archívumból kiadni. A SZOTE-PACS többféle számítógépes platformon (UNIX, PC, Amiga) képes működni. Egységes grafikus felhasználói felület segíti a felhasználók munkáját. A moduláris felépítés lehetővé teszi, hogy a különféle alrendszerek onállóan végezzenek el feladatokat (pl. adatgyűjtés és -konverzió, archiválás, feldolgozás és megjelenítés). Az Archívumban való keresést Oracle adatbáziskezelő segíti. Ugyancsak az Oracle segítségével oldottuk meg az Archívum adatvédelmét azáltal, hogy csak a megfelelő jogosultsággal rendelkező felhasználók férhetnek hozzá az Archívum számukra engedélyezett részéhez. A SZOTE-PACS támogatja a demonstrációs (oktatási, kutatási) anyagok készítését azáltal, hogy a vizsgálatok (képek, szövegek, numerikus adatok) HTML formátumú kivitelét is lehetővé teszi. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/108901824nas a2200133 4500008004100000020001400041245008200055210007800137260000900215300000600224490000700230520140800237856004501645 1997 eng d a0025-028700aModuláris DICOM-alapú kép-archiváló és -továbbító rendszer a SZOTE-n0 aModuláris DICOMalapú képarchiváló és továbbító rendszer a SZOTEn c1997 a60 v713 aTöbbéves fejlesztési munka eredményeként elkészült a SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere, a SZOTE-PACS (Picture Archiving and Communication Systems - PACS). Olyan rendszert készítettünk, amely csaknem valamennyi modalitásról képes vizsgálatokat begyűjteni, azokat szabványos DICOm formára átkonvertálni, a központi szerverre átküldeni, ott archiválni és a különböző megjelenítő és feldolgozó állomásokról igényelt vizsgálatokat az Archívumból kiadni. A SZOTE-PACS többféle számítógépes platformon (UNIX, PC, Amiga) képes működni. Egységes grafikus felhasználói felület segíti a felhasználók munkáját. A moduláris felépítés lehetővé teszi, hogy a különféle alrendszerek onállóan végezzenek el feladatokat (pl. adatgyűjtés és -konverzió, archiválás, feldolgozás és megjelenítés). Az Archívumban való keresést Oracle adatbáziskezelő segíti. Ugyancsak az Oracle segítségével oldottuk meg az Archívum adatvédelmét azáltal, hogy csak a megfelelő jogosultsággal rendelkező felhasználók férhetnek hozzá az Archívum számukra engedélyezett részéhez. A SZOTE-PACS támogatja a demonstrációs (oktatási, kutatási) anyagok készítését azáltal, hogy a vizsgálatok (képek, szövegek, numerikus adatok) HTML formátumú kivitelét is lehetővé teszi. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/135601166nas a2200109 4500008004100000245006300041210006300104260009800167300001400265520073200279856004501011 1997 eng d00aOrvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere0 aOrvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi Karc1997.10.09 a189 - 1933 aAz ismertetendő képarchiváló és -továbbító rendszer a szegediOrvostudományi Egyetem számára készült. A fejlesztés fő célja az volt, hogy egy olyan rendszert állítsunk elő, amely összegyájti a különböző képfelvevő berendezések (pl. CT, MR, NM, SPECT, US) által előállított beteg vizsgálatokat. A SZOTE-PACS a vizsgálatokat DICOM szabvány szerint archiválja Oracle adatbázis kezelő rendszerrel. Ezeket a vizsgálatokat a felhasználók lekérhetik az archívumból egy könnyen használható grafikus felülettel rendelkező programmal. Az adatbázisban tárolt képeket és egyéb információkat fel lehet használni oktatási anyag készítéséhez az orvostanhallgatók számára.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103501166nas a2200109 4500008004100000245006300041210006300104260009800167300001400265520073200279856004501011 1997 eng d00aOrvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere0 aOrvosi képarchiváló és továbbító rendszer szoftvere aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi Karc1997.10.09 a189 - 1933 aAz ismertetendő képarchiváló és -továbbító rendszer a szegediOrvostudományi Egyetem számára készült. A fejlesztés fő célja az volt, hogy egy olyan rendszert állítsunk elő, amely összegyájti a különböző képfelvevő berendezések (pl. CT, MR, NM, SPECT, US) által előállított beteg vizsgálatokat. A SZOTE-PACS a vizsgálatokat DICOM szabvány szerint archiválja Oracle adatbázis kezelő rendszerrel. Ezeket a vizsgálatokat a felhasználók lekérhetik az archívumból egy könnyen használható grafikus felülettel rendelkező programmal. Az adatbázisban tárolt képeket és egyéb információkat fel lehet használni oktatási anyag készítéséhez az orvostanhallgatók számára.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/131800451nas a2200097 4500008004100000245008600041210007500127260009600202300001000298856004500308 1997 eng d00aOrvosi képek regisztrációja interaktívan kijelölt anatómiai pontok alapján0 aOrvosi képek regisztrációja interaktívan kijelölt anatómiai pont aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi KarcOct 1997 a1 - 8 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/138700450nas a2200097 4500008004100000245008600041210007500127260009600202300001000298856004400308 1997 eng d00aOrvosi képek regisztrációja interaktívan kijelölt anatómiai pontok alapján0 aOrvosi képek regisztrációja interaktívan kijelölt anatómiai pont aKeszthelybPannon Agrártudományi Egyetem Georgikon Mezőgazdaságtudományi KarcOct 1997 a1 - 8 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/96300373nas a2200097 4500008004100000245007700041210006900118260003000187300001400217856004400231 1997 eng d00aA parallel 12-subiteration 3D thinning algorithm to extract medial lines0 aparallel 12subiteration 3D thinning algorithm to extract medial aBerlinbSpringerc1997/// a400 - 407 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/95401300nas a2200109 4500008004100000245006400041210006200105260002200167300001200189520094400201856004501145 1997 eng d00aProblems and Solutions: One Year Experience with SZOTE-PACS0 aProblems and Solutions One Year Experience with SZOTEPACS aPisab*cSep 1997 a39 - 423 aIn 1995 when the development of the SZOTE-PACS (PACS of theAlbert Szent-Györgyi Medical University) begun, we chose DICOM as the common file format and a possible file transfer protocol for our PACS. Now, we present the problems and our solutions connected with the application of the DICOM standard. According to our experiences the problems can be explained as the misinterpretation of the complex, complicated and extensive standard. After some minor adjustments the exchange of study data between different systems, vendors, and even modalities was generally successful. Diagnostic tools for testing DICOM files coming from different modalities are a help to the adjustments. In the second part we present the automatic procedures built into SZOTE-PACS: automatic data-conversion, -edition (including existing RIS data and predefined study parameters), lossless image data compression, checking and transmission to the Archive.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103701307nas a2200109 4500008004100000245006400041210006200105260002900167300001200196520094400208856004501152 1997 eng d00aProblems and Solutions: One Year Experience with SZOTE-PACS0 aProblems and Solutions One Year Experience with SZOTEPACS aPisa, Italyb*cSep 1997 a39 - 423 aIn 1995 when the development of the SZOTE-PACS (PACS of theAlbert Szent-Györgyi Medical University) begun, we chose DICOM as the common file format and a possible file transfer protocol for our PACS. Now, we present the problems and our solutions connected with the application of the DICOM standard. According to our experiences the problems can be explained as the misinterpretation of the complex, complicated and extensive standard. After some minor adjustments the exchange of study data between different systems, vendors, and even modalities was generally successful. Diagnostic tools for testing DICOM files coming from different modalities are a help to the adjustments. In the second part we present the automatic procedures built into SZOTE-PACS: automatic data-conversion, -edition (including existing RIS data and predefined study parameters), lossless image data compression, checking and transmission to the Archive.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132000624nas a2200097 4500008004100000245007200041210006900113260028600182300001400468856004400482 1997 eng d00aA thinning algorithm to extract medial lines from 3D medical images0 athinning algorithm to extract medial lines from 3D medical image aBerlin; HeidelbergGERIG G, 1993, LECT NOTES COMPUTER, V687, P94GONG WX, 1990, P 10 INT C PATT REC, P188 KONG TY, 1989, COMPUT VISION GRAPH, V48, P357 LEE TC, 1994, CVGIP-GRAPH MODEL IM, V6, P462 MA CM, 1994, CVGIP-IMAG UNDERSTAN, V59, P328 PALAGYI K, 1996bSpringer Verlagc1997/// a411 - 416 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/92600929nas a2200109 4500008004100000245005800041210005800099260001300157300001200170520059300182856004400775 1996 eng d00aDICOM Based PACS and Its Application in the Education0 aDICOM Based PACS and Its Application in the Education cOct 1996 a46 - 493 aSZOTE-PACS is a DICOM based PACS developed at the Universitiesof Szeged. It is able to collect studies from different modalities and convert them into DICOM format. The DICOM studies can be edited, modified by RIS data, then verified and transferred into the archiving server. There is a graphic application based on Oracle for searching and other database management functions of the Archive. The archived studies can be presented and/or processed on the viewing workstations. SZOTE- PACS also supports the creation and presentation of educational materials fror medical students.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90600930nas a2200109 4500008004100000245005800041210005800099260001300157300001200170520059300182856004500775 1996 eng d00aDICOM Based PACS and Its Application in the Education0 aDICOM Based PACS and Its Application in the Education cOct 1996 a46 - 493 aSZOTE-PACS is a DICOM based PACS developed at the Universitiesof Szeged. It is able to collect studies from different modalities and convert them into DICOM format. The DICOM studies can be edited, modified by RIS data, then verified and transferred into the archiving server. There is a graphic application based on Oracle for searching and other database management functions of the Archive. The archived studies can be presented and/or processed on the viewing workstations. SZOTE- PACS also supports the creation and presentation of educational materials fror medical students.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132702210nas a2200109 4500008004100000245005700041210005700098260005200155300000900207520183900216856004502055 1996 eng d00aEducational PACS at the Medical University in Szeged0 aEducational PACS at the Medical University in Szeged aAmsterdambElsevier Science Publishersc1996/// a10273 aThis paper describes the Picture Archiving and CommunicationSystem (PACS) developed for the Medical University of Szeged. The main aims of the development were to provide a tool to collect studies from different format and to use the archived information in the education and in the clinical routine. The system is able to collect studies from CT, MR, NM, US, SPECT modalities, from X-film scanners and from any station communicating according to DICOM storage- query/retrieve service class. The data are automatically converted from Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 or TIFF formats into DICOM 3.0 format and stored in the data-server of the system. The study headers can be edited by graphic editor programs. The PACS can collect information also from the Radiology Information System (RIS) of the Department. In order to have an effective database management the users may use Oracle to retrieve, present or modify data. The Oracle system stores the whole header information but does not contain the image data itself. The clients can reach the database using capabilities and it can be used to avoid unauthorized connections. Our DICOM server gives the studies to the processing stations (PC-s, UNIX workstations or X- terminals). Here the user can retrieve, process and present studies, furthermore, as a special aim, they can edit text and images into HTML format to create graduate and post-graduate educational material. Then this educational material can be stored also in the system/CD-ROMs and can be used in the training of medical students. Our PACS system is modular, flexible and based on a 4th generation functional programming language Tcl/Tk. This language has Oracle connection and graphical interfaces. In this way the same source code can be used by each client. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103901005nas a2200109 4500008004100000245008700041210007800128260003800206300001600244520059000260856004500850 1996 eng d00aKép-archiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése (SZOTE-PACS)0 aKéparchiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése SZOT aDebrecenbDebreceni Egyetemc1996 a1186 - 11923 aThe Picture Archiving and Communication System developed for theMedical University of Szeged (called SZOTE-PACS) is described. The main aim of the development was to provide a system that collects patient studies from different radiology imaging modalities (e.g., CT, MR, NM). SZOTE-PACS archives the studies in a standard format (DICOM 3.0) with Oracle database system and the user can retrieve them by an easy-to-use graphic interface. The images and other information stored in the database can be used to edit educational material for medical university students. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132501008nas a2200109 4500008004100000245008700041210007800128260004100206300001600247520059000263856004500853 1996 eng d00aKép-archiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése (SZOTE-PACS)0 aKéparchiváló és továbbító rendszer szoftverének fejlesztése SZOT aDebrecenbDebreceni Egyetemc1996/// a1186 - 11923 aThe Picture Archiving and Communication System developed for theMedical University of Szeged (called SZOTE-PACS) is described. The main aim of the development was to provide a system that collects patient studies from different radiology imaging modalities (e.g., CT, MR, NM). SZOTE-PACS archives the studies in a standard format (DICOM 3.0) with Oracle database system and the user can retrieve them by an easy-to-use graphic interface. The images and other information stored in the database can be used to edit educational material for medical university students. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/104000323nas a2200121 4500008004100000020001400041245003800055210003500093260000900128300001200137490000700149856004500156 1996 eng d a0025-028700aMicsoda és mire jó a DICOM-3.0?0 aMicsoda és mire jó a DICOM30 c1996 a67 - 720 v70 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/130600326nas a2200121 4500008004100000020001400041245003800055210003500093260001200128300001200140490000700152856004500159 1996 eng d a0025-028700aMicsoda és mire jó a DICOM-3.0?0 aMicsoda és mire jó a DICOM30 c1996/// a67 - 720 v70 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/102102030nas a2200121 4500008004100000245014700041210007300188260003200261300001400293490009900307520145700406856004501863 1996 eng d00aOrvosi információs rendszerek a Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetemen: RIS, HIS és PACS. Információcsere a rendszerek között.0 aOrvosi információs rendszerek a SzentGyörgyi Albert Orvostudomán aBudapestbNJSZTc1996.11.14 a184 - 1860 vA számítástechnika orvosi és biológiai alkalmazásai: A XX. Neumann Kollokvium Kiadványa3 aRadiológiával kapcsolatos szöveges és képi információkatEgyetemünkön több autonóm információs rendszer kezel. Ilyen az egészségügyi szolgáltatásokkal összefüggő adminisztratív és klinikai információk szervezésére szolgáló kórházi információs rendszer (HIS), a radiológiai szolgáltatásokat kezelő információs rendszer (RIS) és a digitális képtovábbító, képtároló és visszakereső rendszer (PACS). A rendszerek közötti információcsere sarkalatos probléma. A RIS- ből információt kell átvenni a PCS-ba. A HIS rendeléseinek számítógépes kezelése szükségessé teszi a RIS-hez történő kapcsolat kialakítását. A RIS és a PACS között egy ut. SQL gateway biztosítja az információcserét. A gateway program figyeli a UNIX alapú képszerverről szövegfájlban jövő szabványos SQL kéréseket, továbbítja a RIS Novell szervere felé és a lekérdezés eredményét visszaküldi. A RIS és HIS közötti gateway program az AS400 és RIS szerver között tartja a kapcsolatot, az információcsere DBF fájlok segítségével folyik. Végleges megoldást csak a szabványosítás hozhat. Az általunk fejlesztett PACS már DICOM konform, dolgozunk a RIS DICOM konformmá tételén. Mivel a DICOm tartalmazza a képalkotó berendezések, a PACS és a HIS/RIS kapcsolatot leíró szabványt, alkalmazása lehetővé teszi a rendszerek közötti közvetlen információcserét.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132901917nas a2200109 4500008004100000245014700041210007300188260003000261300001400291520145700305856004501762 1996 eng d00aOrvosi információs rendszerek a Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetemen: RIS, HIS és PACS. Információcsere a rendszerek között.0 aOrvosi információs rendszerek a SzentGyörgyi Albert Orvostudomán aBudapestbNJSZTcNov 1996 a184 - 1863 aRadiológiával kapcsolatos szöveges és képi információkatEgyetemünkön több autonóm információs rendszer kezel. Ilyen az egészségügyi szolgáltatásokkal összefüggő adminisztratív és klinikai információk szervezésére szolgáló kórházi információs rendszer (HIS), a radiológiai szolgáltatásokat kezelő információs rendszer (RIS) és a digitális képtovábbító, képtároló és visszakereső rendszer (PACS). A rendszerek közötti információcsere sarkalatos probléma. A RIS- ből információt kell átvenni a PCS-ba. A HIS rendeléseinek számítógépes kezelése szükségessé teszi a RIS-hez történő kapcsolat kialakítását. A RIS és a PACS között egy ut. SQL gateway biztosítja az információcserét. A gateway program figyeli a UNIX alapú képszerverről szövegfájlban jövő szabványos SQL kéréseket, továbbítja a RIS Novell szervere felé és a lekérdezés eredményét visszaküldi. A RIS és HIS közötti gateway program az AS400 és RIS szerver között tartja a kapcsolatot, az információcsere DBF fájlok segítségével folyik. Végleges megoldást csak a szabványosítás hozhat. Az általunk fejlesztett PACS már DICOM konform, dolgozunk a RIS DICOM konformmá tételén. Mivel a DICOm tartalmazza a képalkotó berendezések, a PACS és a HIS/RIS kapcsolatot leíró szabványt, alkalmazása lehetővé teszi a rendszerek közötti közvetlen információcserét.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/104202361nas a2200109 4500008004100000245012100041210007200162260003100234300001400265520192700279856004502206 1996 eng d00aSZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere0 aSZOTEPACS A SzentGyörgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiv aVeszprémbNJSZTcNov 1996 a173 - 1763 aA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132802360nas a2200109 4500008004100000245012100041210007200162260003100234300001400265520192700279856004402206 1996 eng d00aSZOTE-PACS: A Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiváló és továbbító rendszerének szoftvere0 aSZOTEPACS A SzentGyörgyi Albert Orvostudományi Egyetem képarchiv aVeszprémbNJSZTcNov 1996 a173 - 1763 aA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem kép-archiváló és -továbbító rendszer (SZOTE-PACS) szoftverének a fejlesztését ismertetjük előadásunkban. A cél egy olyan számítógépes hálózat elkészítése, amely nemcsak a klinikai vizsgálatok képeinek tárolásával és átvitelével kapcsolatos feladatokat látja el, de támogatja az oktatási és konzultációs tevékenységéeket is. A SZOTE-PACS 3 részre bontható: képfelvevő, archiváló és megjelenítő állomásokra. A képfelvevő munkaállomásoknak kettős feladata van: egyrészt a különféle modalitásokon (CT, MR, NM, US és SPECT) vagy röntgenfilm-scanneren felvett, illetve a DICOM- szabványnak megfelelő állomásról beérkező vizsgálatok begyűjtése, másrészt az Interfile 3.3, ACR-NEMA 2.0 vagy TIFF formátumú vizsgálatok DICOM formátumra való automatikus konvertálása. A rendszer képes a Radiológiai Klinika Információs Rendszerében (RIS) levő információk átvételére és beépítésére is. Az így előkészített vizsgálatok átküldhetők a központi szerverre, ahol azok az archívumban automatiksan tárolódnak. A jelenlegi diszk kapacitás mellett 15 napig őrizzük a vizsgálatokat. A tervek szerint 15 nap után csak a képeket töröljük a szerverről, a vizsgálat egyéb (nem képi) adatai továbbra is megőrzésre kerülnek. Az archívumban Oracle adatbázis kezeéő rendszer segíti a visszakeresést, a mejelenítést és a módosítást. A feldolgozó munkaállomásokra (PC-k, UNOX-állomások vagy X-terminálok) kérheti le a felhasználó a szerveren tárolt vizsgálatokat. Itt jeleníthetők meg illetve dolgozhatók fel a vizsgálatok képei. Az orvostanhallgatók és doktoranduszok képzésére HTML-ben írt oktatási anyagok állíthatók össze a tárolt szöveges és képi adatokból. Az oktatási anyagokat a rendszer külön adatbázisban tárolja.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90701196nas a2200109 4500008004100000245006500041210006300106260004100169300001400210520081800224856004401042 1996 eng d00aA többdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk0 atöbbdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk aDebrecenbDebreceni Egyetemc1996/// a649 - 6563 aNowdays, the multidimensional (i.e. higher than 2-dimensional)image processing has been a strongly developing area. One of its most important application areas is the medicine, where numerous diagnostic imaging devices (e.g., CT, MR, SPECT etc.) are able to produce 3- or even higher dimensional images. We have studied the possibility of introduction of multidimensional image processing into the subjects of Image Processing at József Attila University. First, we considered the methods of generation of such images, then the different standards accepted in the medical applications. From the processing algorithms we have dealt with the 3D skeletons, binary operations, reconstruction and registration. These topics are discussed in the education of graduated and PhD students as well. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90501194nas a2200109 4500008004100000245006500041210006300106260003800169300001400207520081800221856004501039 1996 eng d00aA többdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk0 atöbbdimenziós képfeldolgozás programjai és oktatásuk aDebrecenbDebreceni Egyetemc1996 a649 - 6563 aNowdays, the multidimensional (i.e. higher than 2-dimensional)image processing has been a strongly developing area. One of its most important application areas is the medicine, where numerous diagnostic imaging devices (e.g., CT, MR, SPECT etc.) are able to produce 3- or even higher dimensional images. We have studied the possibility of introduction of multidimensional image processing into the subjects of Image Processing at József Attila University. First, we considered the methods of generation of such images, then the different standards accepted in the medical applications. From the processing algorithms we have dealt with the 3D skeletons, binary operations, reconstruction and registration. These topics are discussed in the education of graduated and PhD students as well. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132601631nas a2200109 4500008004100000245003600041210003600077260003400113300000700147520132200154856004501476 1995 eng d00aPresentation of 3D SPECT images0 aPresentation of 3D SPECT images aSmolenice, SlovakiacMay 1995 a823 aThe problem of presentation of 3D SPECT (Single-Photon EmissionComputed Tomography) images are considered. Instead of the classical 2D image presentation methods (displaying the slices) the following methods are studied: presentation of sections with a 3D reference image, generation of 3D phase and amplitude images (for gated heart studies), surface rendering and volume rendering by 3DVIEWNIX (MIGP, Univ. Pennsylvania) software. The projections are collected by a single-head SPECT system. After preprocessing (centre-of-rotation, uniformity correction) and reconstruction of the transversal sections absorption- correction and special 3D processing can be done. There are clinical programs for the different kinds of studies (e.g. brain SPECT, heart SPECT). The processed section images are stored and converted into Interfile 3.3 format. The first two presentation methods are available on our SPECT system. In order to use the 3DVIEWNIX software the file of the reconstructed sections is converted into a generalized ACR-NEMA format and transferred into our university network. The 3DVIEWNIX system runs on UNIX machines. It is suitable to visualize, manipulate and analyse multidimensional image data like SPECT. The results of the surface and volume rendering of brain and heart studies are presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132201630nas a2200109 4500008004100000245003600041210003600077260003400113300000700147520132200154856004401476 1995 eng d00aPresentation of 3D SPECT images0 aPresentation of 3D SPECT images aSmolenice, SlovakiacMay 1995 a823 aThe problem of presentation of 3D SPECT (Single-Photon EmissionComputed Tomography) images are considered. Instead of the classical 2D image presentation methods (displaying the slices) the following methods are studied: presentation of sections with a 3D reference image, generation of 3D phase and amplitude images (for gated heart studies), surface rendering and volume rendering by 3DVIEWNIX (MIGP, Univ. Pennsylvania) software. The projections are collected by a single-head SPECT system. After preprocessing (centre-of-rotation, uniformity correction) and reconstruction of the transversal sections absorption- correction and special 3D processing can be done. There are clinical programs for the different kinds of studies (e.g. brain SPECT, heart SPECT). The processed section images are stored and converted into Interfile 3.3 format. The first two presentation methods are available on our SPECT system. In order to use the 3DVIEWNIX software the file of the reconstructed sections is converted into a generalized ACR-NEMA format and transferred into our university network. The 3DVIEWNIX system runs on UNIX machines. It is suitable to visualize, manipulate and analyse multidimensional image data like SPECT. The results of the surface and volume rendering of brain and heart studies are presented.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90401677nas a2200097 4500008004100000245005700041210005300098260002000151520136300171856004501534 1995 eng d00aA SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere0 aSZOTE képarchiváló és továbbító rendszere aEgercJune 19953 aA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem és a József AttilaTudományegyetem közös FEFA pályázatot nyert 1994-95-ben az Orvosegyetem oktatási célú kép-archiváló és -továbbító rendszerének (Picture Archiving and Communication System - PACS) és radiológiai információs rendszerének (Radiological Information System - RIS) a kialakítására. A rendszer hardware alapjait a már kialakított egyetemi számítógépes hálózat és a beszerzett illetve még beszerzés alatt álló komponensek (hálózati elemek, munkaállomások, scannerek, képmegjelenítők) biztosítják. Software terveink a következő részekből állnak: a) a különféle modalitásokról (pl. SPECT, CT, NM, MRI, ultrahang, scanner) származó vizsgálatokat begyűjtő és egységesen DICOM szabványú formátumra konvertáló alrendszer b) a vizsgálatokat a hálózaton keresztül az archívumba továbbító alrendszer c) a központi számítógépen működő archiválási alrendszer d) az archívumban tárolt vizsgálatokból oktatási anyagokat készítő (szerkesztő, válogató) és bemutató alrendszer e) és végül a rendszer üzemeltetését segítő karbantartási alrendszer. Előadásunkban ismertetjük a komplex rendszer software tervét, eddig elkészült részeit és az üzemeltetés során eddig szerzett tapasztalatokat.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/103801677nas a2200097 4500008004100000245005700041210005300098260002000151520136300171856004501534 1995 eng d00aA SZOTE kép-archiváló és -továbbító rendszere0 aSZOTE képarchiváló és továbbító rendszere aEgercJune 19953 aA Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Egyetem és a József AttilaTudományegyetem közös FEFA pályázatot nyert 1994-95-ben az Orvosegyetem oktatási célú kép-archiváló és -továbbító rendszerének (Picture Archiving and Communication System - PACS) és radiológiai információs rendszerének (Radiological Information System - RIS) a kialakítására. A rendszer hardware alapjait a már kialakított egyetemi számítógépes hálózat és a beszerzett illetve még beszerzés alatt álló komponensek (hálózati elemek, munkaállomások, scannerek, képmegjelenítők) biztosítják. Software terveink a következő részekből állnak: a) a különféle modalitásokról (pl. SPECT, CT, NM, MRI, ultrahang, scanner) származó vizsgálatokat begyűjtő és egységesen DICOM szabványú formátumra konvertáló alrendszer b) a vizsgálatokat a hálózaton keresztül az archívumba továbbító alrendszer c) a központi számítógépen működő archiválási alrendszer d) az archívumban tárolt vizsgálatokból oktatási anyagokat készítő (szerkesztő, válogató) és bemutató alrendszer e) és végül a rendszer üzemeltetését segítő karbantartási alrendszer. Előadásunkban ismertetjük a komplex rendszer software tervét, eddig elkészült részeit és az üzemeltetés során eddig szerzett tapasztalatokat.
uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132301317nas a2200109 4500008004100000245005600041210005600097260002700153300001400180520096900194856004401163 1994 eng d00aSzabványos képformák orvosi képek tárolására0 aSzabványos képformák orvosi képek tárolására aSzegedbSZOTEc1994/// a112 - 1163 aAz orvosi képalkotó berendezések fejlődésével elengedhetetlennévált a szabványos orvosi képformátumok kialakítása. A különféle eszközökön készült felvételek feldolgozását, összehasonlítását és hálózatban való továbbítását megnehezítette, hogy a gyártók a képeket csak egyéni, többé-kevésbé publikált formátumban tárolták. Ezen a helyzeten kívánnak változtatni különféle szervezetek olyan szabványok bevezetésével, amelyek speciálisan orvosi képek esetében lehetnek hasznosak. A szabványosítási törekvések eredményeként mára három nagy irányzat alakult ki: ACR-NEMA, DICOM és Interfile. Előadásunkban vázoljuk az orvosi képek tárolási formátumainál érvényesülő specifikus szempontokat, röviden ismertetjük az említett szabványokat és bemutatjuk az általunk eddig készített, a különféle formátumok közötti konverziót biztosító programokat. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/90301315nas a2200109 4500008004100000245005600041210005600097260002400153300001400177520096900191856004501160 1994 eng d00aSzabványos képformák orvosi képek tárolására0 aSzabványos képformák orvosi képek tárolására aSzegedbSZOTEc1994 a112 - 1163 aAz orvosi képalkotó berendezések fejlődésével elengedhetetlennévált a szabványos orvosi képformátumok kialakítása. A különféle eszközökön készült felvételek feldolgozását, összehasonlítását és hálózatban való továbbítását megnehezítette, hogy a gyártók a képeket csak egyéni, többé-kevésbé publikált formátumban tárolták. Ezen a helyzeten kívánnak változtatni különféle szervezetek olyan szabványok bevezetésével, amelyek speciálisan orvosi képek esetében lehetnek hasznosak. A szabványosítási törekvések eredményeként mára három nagy irányzat alakult ki: ACR-NEMA, DICOM és Interfile. Előadásunkban vázoljuk az orvosi képek tárolási formátumainál érvényesülő specifikus szempontokat, röviden ismertetjük az említett szabványokat és bemutatjuk az általunk eddig készített, a különféle formátumok közötti konverziót biztosító programokat. uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/132100446nas a2200121 4500008004100000020001400041245012500055210006900180260000900249300001400258490000700272856004500279 1992 eng d a0161-550500a3-DIMENSIONAL PRESENTATION OF THE FOURIER AMPLITUDE AND PHASE - A FAST DISPLAY METHOD FOR GATED CARDIAC BLOOD-POOL SPECT0 a3DIMENSIONAL PRESENTATION OF THE FOURIER AMPLITUDE AND PHASE A F c1992 a458 - 4620 v33 uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/node/140200573nas a2200157 4500008004100000245007900041210006900120260000900189300001500198490000700213100001600220700001500236700001700251700002600268856012100294 1992 eng d00aCan Dynamic Krypton-81m Imaging Separate Regional Ventillation and Volume?0 aCan Dynamic Krypton81m Imaging Separate Regional Ventillation an c1992 a1935-1939 0 v331 aLythgoe, MF1 aDeavies, H1 aKuba, Attila1 aTóth-Abonyi, Mihály uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/can-dynamic-krypton-81m-imaging-separate-regional-ventillation-and-volume00489nas a2200145 4500008004100000245005500041210005500096300001000151490000600161100001700167700001900184700001800203700002200221856010000243 1992 eng d00aData processing system for nuclear medicine images0 aData processing system for nuclear medicine images a51-610 v41 aKuba, Attila1 aMakay, Árpád1 aMáté, Eörs1 aCsernay, László uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/data-processing-system-for-nuclear-medicine-images-000509nas a2200157 4500008004100000245005500041210005500096260000900151300001100160490000600171100001700177700001900194700001800213700002200231856009800253 1992 eng d00aData processing system for nuclear medicine images0 aData processing system for nuclear medicine images c1992 a51-61 0 v41 aKuba, Attila1 aMakay, Árpád1 aMáté, Eörs1 aCsernay, László uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/data-processing-system-for-nuclear-medicine-images00727nas a2200181 4500008004100000245012800041210006900169260000900238300001200247490000700259100001800266700001900284700002200303700001700325700001400342700001900356856017000375 1992 eng d00aThree-dimensional presentation of the Fourier amplitude and phase: A fast display method for gated cardiac blood-pool SPECT0 aThreedimensional presentation of the Fourier amplitude and phase c1992 a458-4620 v331 aMáté, Eörs1 aMester, János1 aCsernay, László1 aKuba, Attila1 aMadani, S1 aMakay, Árpád uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/three-dimensional-presentation-of-the-fourier-amplitude-and-phase-a-fast-display-method-for-gated-cardiac-blood-pool-spect00701nas a2200181 4500008004100000245011700041210006900158260000900227300000800236490000700244100001900251700001800270700002200288700001700310700001400327700001900341856015900360 1991 eng d00a3D presentation of the Fourier amplitude and phase. A new fast display method for gated cardiac blood pool SPECT0 a3D presentation of the Fourier amplitude and phase A new fast di c1991 a6930 v181 aMester, János1 aMáté, Eörs1 aCsernay, László1 aKuba, Attila1 aMadani, S1 aMakay, Árpád uhttps://www.inf.u-szeged.hu/en/publication/3d-presentation-of-the-fourier-amplitude-and-phase-a-new-fast-display-method-for-gated-cardiac-blood-pool-spect