Digitális képfeldolgozás gyakorló feladatok
1. Mi a képen látható autó rendszáma?
A kép megtalálható a VisiQuest Images (Misc) dobozában. Készíts
műveletsort, amely láthatóvá teszi számunkra a rendszámot!
2. Hány gyertya van a képen?
Készíts műveletsort, amellyel meg tudjuk határozni a képen látható gyertyák
számát! A megoldáshoz felhasználható a Glyphs->MMACH->Connected
Filers->Labeling
és a Glyphs -> Data Manip -> Analysis & information -> Statistics doboz.
A kép letölthető innen.
3. Állítsd elő az alábbi képet!
Készíts műveletsort, amely az alábbi képet (vagy hasonlót) állít elő.
4. Állítsd elő az alábbi képet!
Készíts műveletsort, amely az alábbi képet (vagy hasonlót) állítja elő
az itt található szövegből. A küszöböléshez statisztika érteket lehet
használni!
Input:
A kép letölthető innen
Eredmény:
5. Frekvencia szűrés.
Adott 5 azonos amplitúdójú, de különböző frekvenciájú (1D) szinuszoid hullám összegéből képzett jel. A frekvencia (hullámok száma) rendre 1, 30, 100, 150, 200. Ebből az összetett jelből szűrd ki a 30-as frekvenciájú szinuszoidot! (Javasol képméret: 512)
Minta:
| Összetett jel | Szűrt frekvencia |
|---|
 |
7. Két kép kombinálása
Készíts olyan műveletsort, amely a megadott két input képet az alábbi módon kombinálja!
8. Kontúr meghatározása
Határozd meg az alakzat kontúrját!
| Alakzat | Kontúr |
|---|
 |
 |
9. Sobel operátor
Ellenőrizd egy tetszőleges tesztképen, hogy a
vízszintes Sobel-szűrővel történő konvolúció eredménye megegyezik-e azon kétlépéses műveletsor eredményével, amelynek első lépésében a képet a
maszkkal konvolváljuk, második lépésében pedig az első lépés eredményére hajtunk végre konvolúciót a
maszkkal! (Az összehasonlításnál javasolt az Absolute Diff, Statistics és File Viewer dobozok használata.) A H1 és H2 szűrők megtalálhatóak a h1.ascii és h2.ascii fájlokban.
10. Kép helyreállítása
Állítsd helyre a lehető legjobban a fruits.kdf színes képet a rajta levő csíkozódás eltávolításával! (Segítség: a zaj teljesen a kép vörös csatornájában szerepel.)
11. Zajszűrés
Állítsd elő a sirályos tesztképnek 4 különböző zajos példányát úgy, hogy mind a 4 esetben
2-2 %-os só-és-bors zajjal legyen terhelve a kép! Távolítsd el a zajnak a lehető legnagyobb részét simító szűrők alkalmazása nélkül! Ezután végezz medián szűrést az egyik zajos példányra, és hasonlítsd össze mindkét módszer eredményét az eredeti képtől való átlagos eltérésük alapján! (Az összehasonlításnál javasolt a Statistics és a File Viewer dobozok használata.)
12. Alakzat létrehozása
A koriv.bmp és az egyenes.bmp fájlok felhasználásával állítsd elő az alakzat.bmp ábrán látható képet.
