Markov mezők a képfeldolgozásban (PhD kurzus)

Kató Zoltán
[ Előadásjegyzet | Tematika |Vizsgaelőadások ]

Hírek

• December 8 (hétfő): A sok kiselőadás miatt 12:30kor kezdünk!!
• Vizsga (egyben aláirás feltétele): Egy témába vágó cikk (tőlem lehet kérni) feldolgozása egy kb. 15 perces előadás keretében. Az előadáshoz PowerPoint vagy OpenOffice anyagot kell késziteni. Az előadásokat a hétfői előadások időpontjában kell megtartani (egy alkalommal 3-5 fő kerül sorra). Ennek megfelelően november 10-től kezdődően az előadások heti rendszerességgel lesznek.
• Előadások: Október 6-tól kezdődően minden második hétfőn 13:00 - 14:30 Árpád tér 2. emeleti szemináriumi szoba.
• Konzultáció: Fogadóóra időpontjában (hétfő 10:00 - 11:00) vagy előre egyeztetett időpontban.
• Előzetes megbeszélés: 2003 szeptember 22 10:00 az irodámban (Árpád tér 2., 217)

Előadásjegyzet

• Zoltan Kato: Multi-scale Markovian Modelisation in Computer Vision with Applications to SPOT Image Segmentation.
  • PDF recommended for online reading.
  • Gzip compressed PostScript recommended for printing.

Vizsgaelőadások:

• Czirjákné Mándity Ivett: D. K. Panjwani and G. Healey: Markov Random Field Models for Unsupervised Segmentation of Textured Color Images.IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp 939 - 954, vol. 17, No. 10, Oct. 1995
• Rodek Lajos: S. Geman and D. Geman: Stochastic Relaxation, Gibbs Distribution, and the Bayesian Restoration of Images. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp 721 - 741, vol. 6, No. 6, Nov. 1984
• Erdőhelyi Balázs: Chee Sun Won and Haluk Derin: Unsupervised Segmentation of Noisy and Textured Images Using Markov Random Fields. CVGIP: Graphical Models and Image Processing, pp 308 - 328, Vol. 54, No. 4, July 1992

Tematika

Last modified: Fri Dec 5 17:17:16 CET 2003