-
Fogalomtanulás feladata; PAC tanulás; mintaméret
véges fogalomosztályra;
-
Teljes halmazok és a Vapnik-Chervonenkis dimenzió;
Sauer-lemma; a VC-dimenzió és a PAC tanulás kapcsolata;
-
Gyenge es erős PAC tanulás; az AdaBoost algoritmus és
tulajdonságai;
-
A kernel módszer alapötlete, és alkalmazása
regressziós problémákra; a Support Vector Machine
módszer szeparálható példákra
|