You are here
Intézeti szeminárium
Félév:
2016/17 II. félév
Helyszín:
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum:
2017-03-21
Időpont:
14:00-15:00
Előadó:
Schäffer László
Cím:
FPGA alapú neurális spike osztályozás
Absztrakt:
Az idegsejtek elektromos tulajdonságainak tanulmányozására elektrofiziológiai mérőeszközöket alkalmaznak. Az egyik ilyen eszköz a kis-átmérőjű többcsatornás elektróda, amely a sejten kívüli térben a neuronok akciós potenciáljának mérésére alkalmas. A több órás mérések során hatalmas nyers adatmennyiség keletkezik, amelyekben elsőként az idegsejtek által létrehozott elektromos impulzusokat (spike) kell detektálni (spike detect and feature extraction). Ezek alapján elvégezhető a tüskék osztályozása (clustering), és eldönthető, hogy az adott tüske, mely neuronhoz tartozik.Az osztályozás során a számítások egy mai CPU-n az adatmennyiségtől függően akár napokig is eltarthatnak, amely így nagy energiafogyasztással is rendelkezik, ezért a célom az volt, hogy a megfelelő algoritmust kiválasztva elkészítsem annak Field-Programmable Gate Array (FPGA) alapú implementációját, ezzel növelve a sebességet, és csökkentve az energiafogyasztást. Az előadás során bemutatásra kerülnek az FPGA-k, majd a témában eddig folytatott kutatásaimat ismertetem.