You are here

Intézeti szeminárium

Félév: 
2017/18 II.félév
Helyszín: 
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum: 
2018-02-13
Időpont: 
14:00-15:00
Előadó: 
Tibor Lukic (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad)
Cím: 
Regularized Methods in Image Processing
Absztrakt: 

Incorporating a priori information about the solution/desired image
in to the energy-minimization based method is called regularization.
Regularized methods have applications in numerous image processing
problems of different nature, such as discrete tomography, image
denoising or segmentation. Characteristic energy models designed
for these problems will be shown. Special focus will be devoted to
the tomography reconstruction methods. Regularized methods for both
conventional (square) and unconventional (triangular and hexagonal)
image grids will be discussed.