Kezdőlap Oktatás Kutatás Publikációk Képgaléria
Időpont Követelmények Határidők Projektek Tananyag Linkek

Igazságügyi képelemzés (2019- )

Órák időpontja:
Speciálkollégium
Kedd 13 óra
Tematika:
  • Bevezetés: digitális képek, képrögzítési eszközök, kamerák, szenzorok, objektívek, kromatikus aberráció
  • Képi jellemzők és -leírók
  • Alakjellemzők és -leírók
  • Fourier transzformáción alapuló képelemzés (Fourier transzformáció, zajok,)
  • Másolás-beillesztés típusú képmanipulációk felfedése (tampering detection)
  • Kettős JPEG kódoláson alapuló módosítások felderítése
  • Árnyék, fényforrás elemzése
  • Kromatikus aberráción alapuló képmanipuláció felismerése
  • Osztályozási módszerek (SVM, döntési fák, Dynamic Time Warping (DTW), neuron hálók) - áttekintő jelleggel
  • Ujjlenyomat azonosítás
  • Kézírás elemzés
  • Aláírás hitelesítés
  • Író azonosítás kézírás minták alapján
Követelmények:
Speciálkollégium

A hallgatók egy megadott képhalmazt meg kell vizsgálniuk és detektálniuk kell a módosítások helyé. A félév végén, az utolsó óra alkalmával be kell mutatni, hogy melyik módosítást, milyen technikával lehetett kimutatni és meg kell indokolni, hogy az a technika miért hozta ki az adott módosítást. Erre a hallgatók megajánlott jegyet kapnak. A megajánlott jegy kollokviumi vizsgával javítható, rontani nem lehet a megajánlott jegyen.

  • Ha az elért pontszámok összege < 20, akkor 1 (elégtelen).
  • Ha az elért pontszámok összege < 25, de >=20,akkor 2 (elégséges).
  • Ha az elért pontszámok összege < 30, de >=25, akkor 3 (közepes).
  • Ha az elért pontszámok összege < 35, de >=30, akkor 4 (jó).
  • Ha az elért pontszámok összege >= 35, akkor 5 (jeles).

Határidők:

  • Beadandó feladat: A szorgalmi időszak utolsó előtti hetének vasárnap 23:55 (CooSpace)

Tananyag:

Folyamatosan bővül ...

  1. Bevezetés
  2. A digitális képfeldolgozás alapjai
  3. Képi- és alakjellemzők
  4. Az objektív
  5. A színszűrő rács hatásának vizsgálatai
  6. Szenzorzajon alapuló vizsgálatok
  7. JPEG
  8. "Másolás és beillesztés" alapú módosítások detektálása
  9. Fények és árnyékok
  10. Osztályozási módszerek és metrikák
  11. Kézírás vizsgálatok
  12. Ujjlenyomat azonosítás
Linkek

  • Hany Farid: Digital Image Forensics, PDF
  • David Doermann: Handbook of Document Image Processing and Recognition, Springer, 2014
  • Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing, 3rd Edition, Prentice Hall, 2008