Publikációk

Könyvfejezetek:

  1. Kálmán Palágyi, Gábor Németh, and Péter Kardos. Topology Preserving Parallel 3D Thinning Algorithms. In Valentin E. Brimkov and Reneta P. Barneva, editors, Digital Geometry Algorithms, volume 2 of Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, chapter 6, pp. 165-188. Springer Verlag, 2012.

  2. Gábor Németh and Kálmán Palágyi. Parallel Thinning Algorithms Based on Ronse's Sufficient Conditions for Topology Preservation. In Progress in Combinatorial Image Analysis, pp. 183-194. Research Publishing, 2009.


Folyóirat cikkek:

  1. Kálmán Palágyi and Gábor Németh. A pair of equivalent sequential and fully parallel 3D surface-thinning algorithms. Discrete Applied Mathematics, 216, pp. 348-361, 2017.

  2. Gábor Németh, György Kovács, Attila Fazekas, Kálmán Palágyi. A Method for Quantitative Comparison of 2D Skeletons. Acta Polytechnika Hungarica, 13:(7), pp. 123-142, 2016.

  3. Erika Griechisch and Gábor Németh. Offline Signature Verification based on Centerline Similarities. Journal of the American Society of Questioned Document Examiners, 18(2):17-27, 2015.

  4. Tibor Dobján and Gábor Németh. Spectrum Skeletonization: A New Method for Acoustic Signal Feature Extraction. Acta Cybernetica, 21:89-103, 2013.

  5. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. 2D parallel thinning and shrinking based on sufficient conditions for topology preservation. Acta Cybernetica, 20:125-144, 2011.

  6. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. Thinning combined with iteration-by-iteration smoothing for 3D binary images. Graphical Models, 73:335-345, November 2011.

  7. Gábor Németh and Kálmán Palágyi. Topology preserving parallel thinning algorithms. International Journal of Imaging Systems and Technology, 21:37-44, 2011.

  8. Kardos Péter, Németh Gábor és Palágyi Kálmán. Bejárásfüggetlen szekvenciális vékonyítás. Alkalmazott Matematikai Lapok 27:17-40, 2010.

  9. Heimann T, van Ginneken B, Styner MA, Arzhaeva Y, Aurich V, Bauer C, Beck A, Becker C, Beichel R, Bekes G, Bello F, Binnig G, Bischof H, Bornik A, Cashman PM, Chi Y, Cordova A, Dawant BM, Fidrich M, Furst JD, Furukawa D, Grenacher L, Hornegger J, Kainmüller D, Kitney RI, Kobatake H, Lamecker H, Lange T, Lee J, Lennon B, Li R, Li S, Meinzer HP, Németh G, Raicu DS, Rau AM, van Rikxoort EM, Rousson M, Rusko L, Saddi KA, Schmidt G, Seghers D, Shimizu A, Slagmolen P, Sorantin E, Soza G, Susomboon R, Waite JM, Wimmer A, Wolf I. Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets. IEEE Transaction on Medical Imaging. 2009 Aug;28(8):1251-65.


Konferencia kiadványokban megjelent közlemények:

  1. Tibor Dobján, Péter Kardos, and Gábor Németh. Industrial acoustic signal processing with graph based features, In Proc. SISY 2017: 15th IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, Subotica, Szerbia, pp. 47-52, 2017, IEEE.
  2. Griechisch Erika, Németh Gábor. Offline aláírás hitelesítés középvonalak hasonlóságára adott mérőszámokka. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. konferenciájának online kiadványában. 2017.

  3. Kálmán Palágyi, Gábor Németh, Péter Kardos. Equivalent Sequential and Parallel Thinning Algorithms. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. konferenciájának online kiadványában. 2017.

  4. Kálmán Palágyi, Gábor Németh, and Péter Kardos. Equivalent Sequential and Parallel Subiteration-Based Surface-Thinning Algorithms.. In Proc. 17th International Workshop on Combinatorial Image Analysis (IWCIA 2015), Calcutta, India, pp. 31-45, 2015.
    [Best Paper Award]

  5. Kálmán Palágyi, Gábor Németh, and Péter Kardos. Topology-Preserving Equivalent Parallel and Sequential 4-Subiteration 2D Thinning Algorithms.. In Proc. 9th Int. Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2015), Zagreb, Croatia, pp. 306-311, 2015.

  6. Németh Gábor, Kardos Péter, Palágyi Kálmán. Vékonyítás a végpont-megőrzés felülvizsgálatával. Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája. Kecskemét, Magyarország, pp. 578-587, 2015.

  7. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. 2D Thinning Algorithms with Revised Endpixel Preservation. In A. Campilho and M. Kamel (eds.), Proceedings of the Image Analysis and Recognition (ICIAR), Part I., volume 8814 of Lecture Notes in Computer Science, Vilamoura, Portugal, pp. 65-72, October 2014, Springer.

  8. Gábor Németh and Kálmán Palágyi. Parallel Thinning Based on Isthmuses. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. Konferenciájának (KÉPAF 2013.) online kiadványában, Bakonybél, Magyarország, pp. 512-525., 2013.

  9. Gábor Németh and Kálmán Palágyi. 3D Parallel Thinning Algorithms Based on Isthmuses. In Jacques Blanc-Talon, Wilfried Philips, Dan Popescu, Paul Scheunders, and Pavel Zemčík, editors, Proceedings of the Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, volume 7517 of Lecture Notes in Computer Science, Brno, Czech Republic, pp. 325-335, September 2012. Springer Verlag.

  10. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. A family of topology-preserving 3D parallel 6-subiteration thinning algorithms. In J.K. Aggarwal, R.P. Barneva, V.E. Brimkov, K.N. Koroutchev, and E.R. Korutcheva, editors, Proceedings of the International Workshop on Combinatorial Image Analysis, volume 6636 of Lecture Notes in Computer Science, Madrid, Spain, pp. 17-30, May 2011. Springer Verlag.

  11. Gábor Németh and Kálmán Palágyi. 2D parallel thinning algorithms based on isthmus-preservation. In S. Loncaric, G. Ramponi, and D. Sersic, editors, Proceedings of the International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), Dubrovnik, Croatia, pp. 585-590, September 2011. IEEE.

  12. Németh Gábor, Kardos Péter és Palágyi Kálmán. A topológia-megőrzés elegendő feltételei alapuló 3D párhuzamos vékonyító algoritmusok. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 8. konferenciájának online kiadványában. 2011.

  13. Kardos Péter, Németh Gábor és Palágyi Kálmán. Iterációnkénti simítással kombinált vékonyítás 3D bináris képeken. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 8. konferenciájának online kiadványában. 2011.

  14. Péter Kardos, Gábor Németh, and Kálmán Palágyi. Topology Preserving Parallel Smoothing for 3D Binary Images. In R.P. Barneva, V.E. Brimkov, H.A. Hauptman, R.M. Natal Jorge, and J.M.R.S. Tavares, editors, Proceedings of the International Symposium on Computational Modeling of Objects Represented in Images, volume 6026 of Lecture Notes in Computer Science, Buffalo, USA, pp. 287-298, May 2010. Springer Verlag.

  15. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. Topology Preserving 2-Subfield 3D Thinning Algorithms. In Proceedings of the IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, Innsbruck, Austria, pp. 310-316, February 2010. IASTED.

  16. Gábor Németh, Péter Kardos, and Kálmán Palágyi. Topology Preserving 3D Thinning Algorithms Using Four and Eight Subfields. In Aurelio Campilho and Mohamed Kamel, editors, Proceedings of the International Conference on Image Analysis and Recognition, volume 6111 of Lecture Notes in Computer Science, Povoa de Varzim, Portugal, pp. 316-325, June 2010. Springer Verlag.

  17. Péter Kardos, Gábor Németh, and Kálmán Palágyi. An Order-Independent Sequential Thinning Algorithm. In Petra Wiederhold and Reneta P. Barneva, editors, Proceedings of the International Workshop on Combinatorial Image Analysis, volume 5852 of Lecture Notes in Computer Science, Playa del Carmen, Mexico, pp. 162-175, November 2009. Springer Verlag.

  18. Kálmán Palágyi and Gábor Németh. Fully Parallel 3D Thinning Algorithms Based on Sufficient Conditions for Topology Preservation. In Srecko Brlek, Christophe Reutenauer, and Xavier Provencal, editors, Proceedings of the International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery, volume 5810 of Lecture Notes in Computer Science, Montreal, Quebec, Canada, pp. 481-492, sep--oct 2009. Springer Verlag.

  19. Attila Fazekas, Kálmán Palágyi, Gyorgy Kovacs, and Gábor Németh. Skeletonization Based on Metrical Neighborhood Sequences. In Antonios Gasteratos, Markus Vincze, and John K. Tsotsos, editors, Proceedings of the International Conference on Computer Vision Systems, volume 5008 of Lecture Notes in Computer Science, Santorini, Greece, pp. 333-342, May 2008. Springer Verlag.

  20. Németh Gábor, Kovács György, Palágyi Kálmán és Fazekas Attila. A morfológiai váz általánosítása szomszédsági szekvenciákkal. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 7. konferenciájának online kiadványában. 2009.

  21. Kardos Péter, Németh Gábor és Palágyi Kálmán. Kritikus párokat vizsgáló bejárásfüggetlen szekvenciális vékonyító algoritmus. A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 7. konferenciájának online kiadványában. 2009.

  22. László Ruskó, György Bekes, Gábor Németh, and Márta Fidrich. Fully automatic liver segmentation for contrast-enhanced CT images. In 3D Segmentation in the Clinic: The Grand Challenge (MICCAI 2007 Workshop), pp. 143-150, 2007.