Ipari képfeldolgozás

A gyakorlati kurzus teljesítése két részből áll:

• Projekt feladat teljesítése
• Zárthely dolgozat: a zárthelyi dolgozatban mindenki a projektjéhez kapcsolódó kérdéseket kap

A gyakorlaton szerezhető maximális pontszám: 50 pont. A gyakorlat teljesítéséhez 25 pont szükséges.

Pontozás:

• 1. mérföldkő: Szakirodalom feldolgozása, módszer elméletének és költségtervének kidolgozása, algoritmus terv: 5 pont
• 2. mérföldkő: Algoritmus implementálása: 10 pont
• 3. mérföldkő: Projekt bemutatása, védése: 15 pont
• Zárthely dolgozat a projekthez kapcsolódó kérdésekből: 20 pont

A csapatoknak az egyes mérföldkövek alkalmával nyilatkozniuk kell arról, hogy ki milyen arányban vett részt a feladatokban!

A gyakorlati jegy meghatározása az alábbi pontozás alapján történik:

0 - 24	= 1
25 - 31	= 2
32 - 37	= 3
38 - 41	= 4
45 - 50	= 5

• február 20.: 1. mérföldkő: elméleti megközelítés kidolgozása, költségterv készítése, szakirodalom feldolgozása, algoritmusterv
• április 3.: 2. mérföldkő: algoritmus implementálása, első eredmények kiértékelése
• május 8.: 3. mérföldkő: projekt bemutatása, demonstráció 15 percben az előadás gyakorlat időpontjában, forrásfájlok + dokumentáció beadása CooSpace-ben

A projekteket 2 fős csapatokban kell elkészíteni. A projektek során el kell készíteni feladathoz szükséges tesztképeket, az algoritmust, egy dokumentációt, költségtervet és egy weboldalt, amelyen a csapat összegzi eredményeit. A dokumentációt és a weboldalt is folyamatosan minden mérföldkő esetén frissíteni kell. A weboldalt már az első mérföldkő időpontjára el kell készíteni és a linket el kell küldeni e-mailben.

A költségtervhez az alábbi honlapokról lehet informálódni:

• Pictron Kft.
• Opto Engineering
• Edmund Optics

Csapatok és választott feladatok:

Választható projekt feladatok:

• Nappali tagozaton
1. Csavarok, menetes orsók vizuális mérése
   A feladat telecentrikus optikával fényképezett csavarok, illetve menetes orsók vizuális mérése. A feladat során meg kell határozni a magátmérőt, a menetemelkedést, a menet hosszát valamint az orsó (külső) átmérőjét.
   http://www.opto-engineering.com/telecentric-lenses-tutorial.html
2. Emberi testhelyzetek felismerése videófelvételen
   A feladat videófelvételen meghatározni az emberek alábbi testhelyzeteit: áll, ül, fekszik, guggol, fut, sétál, visszafordul). A videón szereplő személyek mozgását követni kell, majd meg kell határozni, hogy a felsorolt testhelyzetekből melyikben vannak. Ennek jelölésére lehet például használni szimbólumokat, amelyeket a személyekhez lehet "ragasztani" a videófelvételeken.
3. 3D objektumrészletek felismerése
   A 3D szkennerek kapcsán nem csupán a digitalizált modell kerül beszkennelésre, hanem az oda nem illő tartó, támasztó, rögzítő elemek is. Ezekről az elemekről külön digitalizált 3D modellt készíthetünk. A feladat a szkennelt színterekben felismerni és etávolítani ezeket az oda nem illő részleteket.
• Levelező tagozaton:
1. Mozgási útvonalak meghatározása és elemzése
   A feladat videófelvételen meghatározni járművek mozgási útvonalait, megállapítani a trendeket és észrevenni a trendektől eltérő mozgásokat. A feladat megoldásához az alábbi videofelvételek használhatóak.

Ipari képfeldolgozás e-feladatgyűjtemény

• Tanács Attila: Képregisztráció. Előadás diasor.
• Képregisztráció MSc kurzus gyakorlat
• Pictron Kft.
• Opto Engineering
• Edmund Optics