Képfeldolgozás haladóknak (2013-2014-1)
- Kedd 14-15
- Kedd 15-16
A teljesítés követelményei:
A kurzuson a hallgatók pontokat gyűjtenek két fő számonkérési elemből:- Kiselőadás (prezentáció) tartása egy szabadon választott témakörben. (összesen 10p)
- Projekt munka két-három fős csapatokban (összesen 10p)
A számonkérési elemek részletes követelményei:
- Kiselőadás tartása egy szabadon választott témakörben
A hallgatónak a szorgalmi időszak második hetének végéig (2013. szeptember 15.) jelentkeznie kell a CooSpace-ben meghirdetett témák és időpontok egyikére. A jelentkezés a CooSpace-ben történik. A határidő letelte után a témaválasztás nem módosítható, illetve nem lehet jelentkezni témára. Ez egyúttal azt is jelenti, hogy aki nem választott témát, nem tarthat kiselőadást. A kiselőadást a gyakorlatvezető értékeli és egy jól megtartott előadásért a hallgató 7 pontot kaphat. További 3 pont szerezhető az aktív részvételért (kérdések, megjegyzések). A kiselőadás időtartama maximum 10 perc.
- Projektmunka két-három fős csapatokban
A hallgatóknak a szorgalmi időszak második hetének végéig (2013. szeptember 15.) jelentkezniük kell projektfeladatokra, és csapatokat kell alakítaniuk. A jelentkezés a CooSpace-ben történik úgy, hogy a csapatvezetők a jelentkeznek egy feladatra, és felsorolják a csapattagok nevét a szöveges megjegyzésben. A projektmunkákra a csapattagok egyenként 7-7 pontot kaphatnak a félév végén. A projektmunkák jelenlegi állapotáról a félév közepén (7. szorgalmi hét, 2013. október 16.) a hallgatóknak egy beszámolót kell készíteni, amelyben ismertetik a feladat specifikációját, a megvalósítási tervet (algoritmust), illetve a személyes hozzájárulásukat az eddigi munkához. A beszámolót CooSpace-re fel kell tölteni. A csapatoknak elkészült projektekről a félév utolsó két hetében prezentációt kell tartaniuk maximum 10 percben. A beszámolón kívül a félév során két (előre meghirdetett) gyakorlati alkalommal projektmegbeszélések lesznek, ahol aktív részvétellel további 3 pont szerezhető. Kimagasló személyi teljesítés esetén 2 plusz pont szerezhető.
A projektmunkákkal kapcsolatban az következő részfeladatokat kell megoldani:
- Tesztképek készítése vagy publikus tesztképek begyűjtése
- Algoritmusterv kidolgozása.
- Algoritmus implementációja
- Dokumentáció és prezentáció tartása.
- október 16-ig: egy beszámoló az aktuális állapotról és a megoldási tervről
- november 20-ig: A megoldott feladat leírása, eredmények kiértékelése, prezentáció
- Jelentkezés kiselőadás tartására: szeptember 15. 23:55:00
- Csapatalapítás és jelentkezés projekt feladatra: szeptember 15. 23:55:00
- Projekt beszámoló készítése: október 16. 23:55:00
- A projekttel kapcsolatos dokumentumok beadása: november 20. 23:55:00
- Projektek bemutatása: az utolsó két szorgalmi héten, előzetes beosztás alapján
- Projektmegbeszélések: két gyakorlati alkalommal (várhatóan az 5. és a 10. szorgalmi héten).
| 18-20 pont: | 5 |
| 15-17 pont: | 4 |
| 13-14 pont: | 3 |
| 11-12 pont: | 2 |
| 0- 10 pont: | 1 |
A projektek listája és témaköre a projektek2012.txt fájlban van összegyűjtve. A beadandó fájlokat össze kell csomagolni (zip vagy tar.gz). A tömörített állománynak tartalmaznia kell a dokumentációt, a forráskódokat, példákat, tesztképeket! A tömörített állományokat a CooSpace-re kell feltölteni!
- Video-rendszerek a közlekedésben
- Struktúrált fénnyel történő felszín rekonstrukció
- Kiterjesztett valóság (Augmented reality)
- 3D Slicer
- Körbelátó (omnidirectional) kamerák és telecentrikus lencsék
- Digital watermarking
- Távérzékelés
- Ujjlenyomat azonosítás
- Biometrikai azonosítók (kivéve ujjlenyomat)
- Stereogram, hologram
- Kamera kalibráció (Camera calibration)
- Aláírás azonosítás (Signature verfication)
- Kézírás felismerés (Writer identification by handwriting)
- Arc azonsítás és érzelmek detektálása (Facial gesture recognition in face images)
- A Kinect alkalmazásai (Kinect applications)
- Biztonsági képfeldolgozó rendszerek (pl. elhagyott csomag detektálás, tömeg áramlás detektálás)
- Human-computer interaction
- 3D TV
- Vonalkód és QR kód detektálás és felismerés
- Vizuális mérések képi információ alapján
- Optikai karakter felismerés
- Egyéni téma (szakdolgozat, TDK, ...)
- 1. gyakorlat: Követelmények ismertetése. Képfeldolgozás Matlab-ban I.
szeder.jpg
- 2.gyakorlat: Csapatalakítás, prezentációs témák kiválasztása
Képfeldolgozás Matlab-ban II. összetett képfeldolgozási művelet
Kiindulási kép: stuntpilot.jpg
Eredmény kép: stuntpilot_line.jpg
- 3. gyakorlat: ImageJ, ITK-VTK ismertető
- 4. gyakorlat: Kiselőadások
Munkácsy Gergely Egyéni téma Farkas József Kinect alkalmazásai Bátyai Dániel Egyéni téma
Boros Gábor 3D Slicer Gorácz Ákos Zoltán Arc azonosítás Sárosi Árpád 3D TV
- 5. gyakorlat: Projekt megbeszélés (október 1.)
- 6. gyakorlat: Kiselőadások
Bódizs Attila Távérzékelés Szabó Károly Digital watermarking Zalatnai Csongor Arc azonosítás
Oláh Viktor Gábor Biometrikai azonosítók Zügn Márton Ujjlenyomat azonosítás Morvai Flórián Kamera kalibráció
- 7. gyakorlat: Kiselőadások, projektmunka beszámoló leadása
Purece Bálint Biometrikai azonosítók Fehérvári Sándor 3D TV Gyimesi Péter Egyéni téma
Vadai Bálint Struktúrált fénnyel történő felszín rekonstrukció
- 8. gyakorlat: Kiselőadások
Kosztyó Kristóf 3D Slicer Cser Lajos Optikai karakter felismerés Sík Tamás Kinect alkalmazásai
Domonkos Sándor Balázs Sztereogram, hologram Tóth László Aláírás azonosítás
- 9. gyakorlat: Kiselőadások
Balasa Tamás Aláírás azonosítás Dusnoki Attila Ujjlenyomat azonosítás Gyürki Fruzsina Biometrikai azonosítók
Fodor Márk Vonalkód és QR kód Juhász Roland
- 10. gyakorlat: Projekt megbeszélés (november 5.)
- 11. gyakorlat: Kiselőadások
Érsek Norbert Körbelátó kamerák Szűcs Judit Kamera kalibráció Bartek András Human-computer interaction Csóti Richárd Sztereogram, hologram
Mónus Tamás Lajos Kézírás felismerés Táncos Tamás Optikai karakter felismerés
- 12. gyakorlat: Kiselőadások
Bálint Edit Egyéni téma Najzer Helga Kézírás felismerés Gyimesi Gábor Kiterjesztett valóság Bali Attila Vonalkód és QR kód
Miklós István Kiterjesztett valóság
- 13. gyakorlat: Projektek bemutatása
- 14. gyakorlat: Projektek bemutatása
Levelező gyakorlatok:
- 1. gyakorlat: Képek használata Matlabban. Bináris képfeldolgozó műveletek.
Képek kezelése
Képek kezelése2
szeder.jpg
binimage.png
- 3. gyakorlat: Együttes előfordulási mátrix
sirályok, tengerpart
