Strukturált bináris képek kétdimenziós rekonstrukciója

A bináris képek vetületekből történő rekonstrukciójának egyik módszere az, hogy a feladatot egy optimalizálási problémára írjuk át. Az ezen optimalizálási feladatot megoldó eljárások (pl.: szimulált hűtés, genetikus algoritmusok) szinte minden estben úgy működnek, hogy a pixelek intenzitásának változtatásával iteratívan közelítik az optimális megoldást. Az alkalmazások jelentős részében azonban a pixel-szintűnél magasabb strukturáltság jellemezheti az előállítandó képeket, mely az ábrázolt objektumra vonatkozó fizikai törvényszerűségek mentén alakul ki. A kép ábrázolhat például (megközelítőleg) körlapokat és/vagy körgyűrűket (folyadékáramlási vizsgálatok, kavicságyas reaktorok fűtőelemeinek vizsgálata, légbuborékok homogén anyagokban), meghatározott irány mentén kialakuló repedéseket (ipari nem roncsoló vizsgálatok), a csont belső szerkezetét ábrázoló vagy habszerűen kialakuló struktúrákat.

  A hallgató feladata egy olyan optimalizáláson alapuló bináris rekonstrukciós eljárás kidolgozása és implementálása, mely a fentiekben említett valamely (de konkrétan csak egy) struktúrát, mint előzetes információt is fel tudja használni a rekonstrukció sebesség- és/vagy minőségbeli javítására. A hallgató feladata az internetről gyűjtött vagy saját maga által generált képek segítségével egy teszt adathalmaz kialakítása is, melyen a létrehozott algoritmus hatékonyságát elemeznie kell.

A témából igény szerint TDK munka is készíthető.