Jelenlegi hely

Címlap » Kép-alapú jellemzők és osztályozó módszerek retinafelvételek kiértékeléséhez

Kép-alapú jellemzők és osztályozó módszerek retinafelvételek kiértékeléséhez

Beküldte Németh Gábor 2. - sze, 2015-02-04 18:05
A témát kiíró oktató neve: 
Nyúl László
Meghirdető egység: 
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
Témakör: 
algoritmus
képfeldolgozás
Típus: 
Szakdolgozat
A feladat megnevezés: 
Kép-alapú jellemzők és osztályozó módszerek retinafelvételek kiértékeléséhez
A feladat angol megnevezése: 
Image-based feature extraction and classification for retina image analysis
Hány fő jeletkezhet: 
1
Milyen szakos hallgatók számára: 
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Feladat rövid leírása: 

A projekt végső célja egyes betegségek (pl. glaukoma) korai felismerése illetve előrehaladásának követése automatikus módszerekkel különböző típusú retinafelvételek alapján. A szakdolgozat készítőjének feladata algoritmusok vizsgálata kép-alapú jellemzők automatikus kinyerésére retina felvételekből, melyek alapján az egyes vizsgálatok besorolhatók különböző osztályokba (pl. betegséget mutató vagy egészségesnek tűnő). A megoldáshoz kapcsolódik osztályozó módszerek vizsgálata konkrét jellemző halmaz alapján konkrét osztályokba soroláshoz. Feladat a szakirodalomban található legfontosabb módszerek megismerése, néhány implementációja és azok valamilyen szintű összehasonlító kiértékelése.

Szakirodalom: 

Angol nyelvű szakirodalom megértése.
A Képfeldolgozás alapkurzus anyagának ismerete.
A megvalósítás Matlab környezetben és/vagy C++ nyelven az ITK képfeldolgozó könyvtár használatával történik.

Előismeretek, feltételek: 

Nincs

Engedélyezte: 
A téma kiírását engedélyezem: Kató Zoltán, tanszékvezető, 2011. november 30.
Választható: 
igen