Jelenlegi hely
Szegmentációs algoritmusok többértékű orvosi képeken (Szakdolgozat)
Beküldte Németh Gábor 2. - k, 2015-12-01 09:42
A témát kiíró oktató neve:
Nagy Antal
Meghirdető egység:
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
Témakör:
algoritmus
képfeldolgozás
Típus:
Szakdolgozat
A feladat megnevezés:
Szegmentációs algoritmusok többértékű orvosi képeken
A feladat angol megnevezése:
Segmentation algorithms for multi-scalar medical images
Hány fő jeletkezhet:
2
Milyen szakos hallgatók számára:
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Feladat rövid leírása:
Az orvosi képalkotó eljárások egyre több információt szolgáltatnak az emberi testről. Számos esetben lehetséges, hogy egy 3-dimenziós orvosi kép minden pontjában több információ is rendelkezésre áll az adott területről. Rengeteg szegmentációs algoritmust fejlesztettek már egyértékű képek szegmentálására. A feladat az lenne, hogy alap algoritmusokat (mint a régió-növelés, watershed, fuzzy-connectedness, …) adaptáljunk többértékű képekre.
A téma a GE Healthcare szegedi irodájával közösen lett meghirdetve. Témavezető, külső konzulens: Dr. Ruskó László
Szakirodalom:
Angol nyelvű.
Előismeretek, feltételek:
Algoritmusok, képfeldolgozás, programozás, C++
Engedélyezte:
Dr. Nyúl László tanszékvezető, 2015. december 1.
Választható:
igen