Jelenlegi hely
Folytonossági modellek szegmentációs algoritmusokban (Diplomamunka)
Az automatikus szegmentáció az orvosi képfeldolgozás egyik fontos területe. Számos módszer létezik a testkontúr, a különböző szervek, valamint az erek szegmentációjára. Az anatómiai struktúrák egy fontos jellemzője a térbeli folytonosság. Ezt a tulajdonságot különböző modellek használatával lehet beépíteni a létező szegmentációs módszerekbe. Így olyan feladatok is pontosabban megoldhatók, mint CT képeken az asztal és a karok leválasztása a testről, vagy a szakadások kiküszöbölése szegmentált érhálózatokban illetve a különböző (de egymáshoz közel futó) érhálózatok szeparálása.
A téma a GE Healthcare szegedi irodájával közösen lett meghirdetve. Témavezető, külső konzulens: Dr. Ruskó László
Angol nyelvű
Gépi tanulás, Képfeldolgozás, Programozás, C++