Jelenlegi hely

Folytonossági modellek szegmentációs algoritmusokban (Diplomamunka)

A témát kiíró oktató neve: 
Nagy Antal
Meghirdető egység: 
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
Témakör: 
algoritmus
képfeldolgozás
mesterséges intelligencia
Típus: 
Diplomamunka
A feladat megnevezés: 
Folytonossági modellek szegmentációs algoritmusokban
A feladat angol megnevezése: 
Continuity models in segmentation methods
Hány fő jeletkezhet: 
2
Milyen szakos hallgatók számára: 
Gazdaságinformatikus MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Feladat rövid leírása: 

Az automatikus szegmentáció az orvosi képfeldolgozás egyik fontos területe. Számos módszer létezik a testkontúr, a különböző szervek, valamint az erek szegmentációjára. Az anatómiai struktúrák egy fontos jellemzője a térbeli folytonosság. Ezt a tulajdonságot különböző modellek használatával lehet beépíteni a létező szegmentációs módszerekbe. Így olyan feladatok is pontosabban megoldhatók, mint CT képeken az asztal és a karok leválasztása a testről, vagy a szakadások kiküszöbölése szegmentált érhálózatokban illetve a különböző (de egymáshoz közel futó) érhálózatok szeparálása.

 

A téma a GE Healthcare szegedi irodájával közösen lett meghirdetve. Témavezető, külső konzulens: Dr. Ruskó László

Szakirodalom: 

Angol nyelvű

Előismeretek, feltételek: 

Gépi tanulás, Képfeldolgozás, Programozás, C++

Engedélyezte: 
Dr. Nyúl László tanszékvezető, 2015. december 1.
Választható: 
igen