Tanszékcsoporti szeminárium

A gépi tanulás manapság az egyik legfontosabb kutatási terület. Ez a diszciplína nagyon különböző területeket kapcsol össze, így a neurális hálókat, (amihez több különböző paradigma is tartozik), a döntési fákat, valószínűségi tanulást, a Markov láncokat, különböző klaszterezési eljárásokat.  Ezeknek a különböző területeknek egységes formális kezelése eddig nem valósult meg. 

A folytonos logika speciális osztálya azonban  képes az egységes kezelésre.

A gépi tanulás során az objektumokat tulajdonságaikkal jellemezzük. Figyelembe vesszük az egyes tulajdonságok értékeit,  fontosságát. Azonban a tulajdonságok elvárási szintje a modellezést befolyásoló olyan  tényező, amire eddig nem fordítottak kellő figyelmet. Az olyan folytonos logikák, amiben az értékelés, súly és elvárás szint konzisztens módon kezelhető, kitüntetett szereppel bír. 

Az előadás során példát mutatunk arra, hogy miképp lehetséges, a gépi tanulás egyes paradigmáit e logika segítségével  egységesen kezelni.