Jelenlegi hely

Képrekonstrukció hiányos információból

A témát kiíró oktató neve: 
Balázs Péter
Meghirdető egység: 
Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
Témakör: 
algoritmus
képfeldolgozás
Típus: 
Diplomamunka
A feladat megnevezés: 
Képrekonstrukció hiányos információból
A feladat angol megnevezése: 
Image Reconstruction from Missing Data
Hány fő jeletkezhet: 
1
Milyen szakos hallgatók számára: 
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Feladat rövid leírása: 

 A számítógépes tomográfia feladata a vizsgált objektum kétdimenziós szeleteinek leképezése általában Röntgen-sugarak segítségével. Az objektumon áthaladó sugarak intenzitásának gyengüléséből következtetni lehet arra, hogy milyen anyagon haladt át az adott sugárnyaláb. A képrekonstrukció során több irányból készítenek ilyen felvételeket (vetületeket) és ezek segítségével próbálják meg előállítani a keresztmetszeti képet. Egyes alkalmazások esetén előfordulhat, hogy bizonyos irányokból (a tárgy kiterjedése vagy a képalkotó berendezés korlátai miatt) nem készíthetők felvételek, ami a rekonstrukció minőségét jelentősen befolyásolja. A hiányzó vetületekből eredő problémák kiküszöbölésére egy újfajta megközelítés a "Compressed Sensing" (CS) technikák alkalmazása. A hallgató feladata ennek a témakörnek a feltérképezése a kiadott szakirodalom alapján. A kurrens módszerek összefoglalása után készüljön el egy olyan alkalmazás, amellyel az adott jelenséget vizsgálni lehet, továbbá a megoldásul kínálkozó CS technikák működését is össze lehet hasonlítani.

Szakirodalom: 

magyar és angol nyelvű

Előismeretek, feltételek: 

  Képrekonstrukció kurzus elvégzése előny, de nem szükséges. C/C++ vagy JAVA programozási ismeretek.

Engedélyezte: 
A téma kiírását engedélyezem: Kató Zoltán, tanszékvezető, 2013. május 10.
Választható: 
igen