Kutatószeminárium

Az idegsejtek elektromos tulajdonságainak tanulmányozására elektrofiziológiai mérőeszközöket alkalmaznak. Az egyik ilyen eszköz a kis-átmérőjű többcsatornás elektróda, amely a sejten kívüli térben a neuronok akciós potenciáljának mérésére alkalmas. A több órás mérések során hatalmas nyers adatmennyiség keletkezik, amelyekben elsőként az idegsejtek által létrehozott elektromos impulzusokat (spike) kell detektálni (spike detect and feature extraction). Ezek alapján elvégezhető a tüskék osztályozása (clustering), és eldönthető, hogy az adott tüske, mely neuronhoz tartozik. Az adatok feldolgozása szerint az algoritmus lehet offline, vagy online, de az adatmennyiség miatt offline módszereket szoktak alkalmazni. Az offline algoritmusok közül a PPKE-en működő kutatócsoport az EM(Expectation-Maximization) algoritmust használja az osztályozáshoz, mely esetében a számítások egy mai CPU-n adatmennyiségtől függően akár napokig is eltarthatnak, amely így nagy energiafogyasztással is rendelkezik, ezért a célom az volt, hogy megvalósítsam az algoritmus Field-Programmable Gate Array (FPGA) alapú implementációját, ezzel növelve a sebességet, és csökkentve az energiafogyasztást.

Minden érdeklődőt örömmel látunk.