Skip navigation

Osztályozási módszerek

Célok

Ebben az anyagrészben áttekintünk néhány fontosabb osztályozási módszert, amelyet az igazságügyi dokumentum-vizsgálatok kapcsán alkalmaznak. A leckében az olvasó megismerheti a Support Vector Machine működését, a k-legközelebbi szomszéd algoritmust, a döntési fákon és véletlen erdőkön alapuló algoritmusokat.

Részletes alkalmazásokról ebben a fejezetben nem esik szó, a további leckékben a konkrét alkalmazások során mutatunk be példákat az osztályozásokra.

Irodalomjegyzék

  • Gubán Miklós: Mesterséges intelligencia. Egyetemi jegyzet, Budapesti Gazdasági Főiskola, (2014). [PDF]
  • Piglerné Lakner Rozália, Starkné Wegner Ágnes: Ágens-technológia. Egyetemi jegyzet. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, (2011) [PDF]
  • Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Bevezetés az adatbányászatba. Panem Könyvkiadó Kft., (2011) [WEB]
  • Berend Gábor: Adatbányászat. Egyetemi kurzus. [WEB]