Jelenlegi hely

Mesterséges Intelligencia informatikus MSc

2026 szeptemberében indul a Mesterséges Intelligencia informatikus MSc képzés az SzTE-n!

 

A szakma elvárásaihoz igazodva az oktatás nyelve angol. Magyar hallgatóknak állami ösztöndíjjal támogatott és önköltséges helyek is rendelkezésre állnak.

A várható hallgatói létszám: ~30 fő

 

Két specializáció közül az egyiket teljesíteni kell: AI Researcher és AI Engineer

 

A kurzusokon az elméleti és gyakorlati képzés integráltan (nem lesznek külön előadás és gyakorlat), modern technológiákra építve, rengeteg projektmunkával kiegészítve valósul meg. A projektmunkák során nagy méretű adatokon, valós élethez közeli feladatokat oldanak meg a hallgatók, amihez GPU-klaszter infrastruktúrát biztosításítunk minden hallgatónknak.

 

Bármilyen programozó/informatikus BSc diplomájával "egyenes ágon" be lehet kerülni a szakra. Egyéb bsc diplomáknál követelmény, hogy vagy erős matematikai/modellező (természettudományi szakterület) vagy erős programozói ismeretekkel rendelkezzen a jelentkező.

 

 

Mintatantervek

   

AI Researcher

AI Engineer

kredit

1. félév

 

Basic Mathematics for AI (praktikum)

2

Machine Learning

6

Deep Learning

6

MLOps

6

AI ethics and legal aspects

4

AI safety

6

2. félév

 

Large Language Models

6

Computer Vision

6

Mathematics of Machine Learning

6

Advanced optimisation

4

Data Science

4

Explainable AI

4

3. félév

 

Diplomamunka készítés

10

AI trends reading seminar

Human-AI interactions

4

Reinforcement Learning

AI testing

4

Artificial General Intelligence

AI product lifecycle

4

KV - Speech Technologies

KV - genAI in software development

4

KV - Network Science

KV - GPU programming

4

4. félév

 

Diplomamunka készítés

20

Szabadon választható a MI határterületeiről

6

KV - GPU programozás

KV - Embedded Machine Learning

4

 

KV tárgykínálat (+ másik spec tárgyai):

- Speech Technologies

- genAI in software development

- Validált MestInt ismeretek

- Validált MestInt kutatómunka

- Network Science

- GPU programozás

- Embedded Machine Learning

- Automata, Logic, and Complexity

 

kérdés esetén: rfarkas@inf.u-szeged.hu