Jelenlegi hely
Intézeti szeminárium
Félév:
2017/18 I. félév
Helyszín:
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum:
2017-10-03
Időpont:
14:00-15:00
Előadó:
Szörényi Balázs
Cím:
Sztochasztikus approximáció: konvergenciasebesség és megerősítéses tanulás
Absztrakt:
A sztochasztikus approximáció célja függvények optimumhelyének és zérushelyének
közelítése olyan esetekben, amikor a függvényértékek csak zajos formában
kérdezhetők le. A módszer számos területen alapvető paradigmává vált, a
megerősítéses tanulásban pedig különösen fontos szerepet tölt be. A módszer
konvergenciájának sebességére mindazonáltal a legutóbbi időkig is viszonylag
kevés eredmény volt csak elérhető, és azok is általában olyan feltételeket
támasztottak, melyek az alkalmazások során nem teljesülnek, vagy túlságosan
megszorítóak.
Az előadás során pár új fejleményről lesz szó, melyek elkerülik a fenti
megközelítések hiányosságait, és elsőként szolgáltatnak becslést a megerősítéses
tanulás pár alapvető algoritmusának konvergenciasebességére.