Jelenlegi hely

Perszonalizáció gépi tanulási módszerekkel

A témát kiíró oktató neve: 
Farkas Richárd
Meghirdető egység: 
Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Típus: 
Szakdolgozat
A feladat megnevezés: 
Perszonalizáció gépi tanulási módszerekkel
A feladat angol megnevezése: 
Personalization techniques by machine learning
Hány fő jeletkezhet: 
1
Feladat rövid leírása: 

A perszonalizáció az egyes alkalmazások azon képessége, hogy a felhasználók igényeihez egyénileg testreszabhatóak. Számos alkalmazás (webes keresők, webáruházak, közösségi felületek stb.) monitorozza viselkedésünket, majd a begyűjtött információk alapján a lehető legpontosabban igyekszik kiszolgálni, ez az automatikus perszonalizáció. A kutatási téma olyan újszerű gépi tanulási algoritmusok kidolgozása és tesztelése amelyek valós környezetben (pl. Android app) gyűjtik az implicit információt és ebből képesek testreszabni/fejleszteni önmagukat.

Szakirodalom: 

Angol nyelvű szakirodalom áll rendelkezésre.

Előismeretek, feltételek: 

Mesterséges intelligencia.

Engedélyezte: 
Imreh Csanád
Választható: 
igen
Milyen szakos hallgatók számára: 
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Molekuláris bioninka BSc
Gazdaságinformatikus MSc
Info-bionika mérnöki MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc