Jelenlegi hely

Hasonlóságon alapuló becslési eljárások tanulásra

A témát kiíró oktató neve: 
Dombi József
Meghirdető egység: 
Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia
Típus: 
Szakdolgozat
A feladat megnevezés: 
Hasonlóságon alapuló becslési eljárások tanulásra
A feladat angol megnevezése: 
Similarity based learning algorithms
Hány fő jeletkezhet: 
1
Feladat rövid leírása: 

A tanuló algoritmusok fontos szerepet játszanak az intelligens algoritmusok kutatása területén. Viszonylag egyszerű eljárással is jó eredmény érhető el. Ha a tanulás alkalmazásánál a megadott tulajdonságokhoz keressük a megfelelő választ, akkor a tanuló halmazból a leghasonlóbbakat kiválasztva és rájuk támaszkodva jó becslés adható. A feladat ilyen eljárások implementálása.

 

Szakirodalom: 

Angol nyelvű szakirodalom áll rendelkezésre.

Előismeretek, feltételek: 

Mesterséges intelligencia

Engedélyezte: 
Imreh Csanád
Választható: 
igen
Milyen szakos hallgatók számára: 
Gazdaságinformatikus BSc
Mérnökinformatikus BSc
Programtervező informatikus BSc
Molekuláris bioninka BSc
Osztatlan Informatikatanár
Gazdaságinformatikus MSc
Info-bionika mérnöki MSc
Mérnökinformatikus MSc
Programtervező informatikus MSc
Informatikatanár MA