List of publications

Selected publications are highlighted.

2020

  • Gábor Berend: Efficient algorithm to compute Markov transitional probabilities for a desired PageRank. EPJ Data Science. [PDF][CODE]
  • Gábor Berend, Norbert Kis-Szabó, Zsolt Szántó: ProsperAMnet at the FinSim Task: Detecting hypernyms of financial concepts via measuring the information stored in sparse word representations. Second Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing. [PDF][CODE]
  • Tamás Ficsor, Gábor Berend: Interpreting word embeddings using a distribution agnostic approach employing Hellinger distance. 23rd International Conference on Text, Speech and Dialogue. [PDF][CODE]
  • Gábor Berend: Massively Multilingual Sparse Word Representations. Eighth International Conference on Learning Representations - ICLR 2020. [PDF][CODE]
  • Vanda Balogh, Gábor Berend, Dimitrios I. Diochnos, György Turán: Understanding the semantic content of sparse word embeddings using a commonsense knowledge base. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20). [PDF][CODE]
  • Gábor Berend, Christian Stadlmann, Stefan Mang, Margarethe Überwimmer: A Tool for Automatic Extraction of Information from Company Web Sites in the Field of International Servitization. AAAI-20 Workshop on Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services (KDF20). [PDF]
  • Gábor Berend: Word Sense Disambiguation for Hungarian using Transformers. XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2020. [PDF][DATA]
  • Róbert Péter, Zsolt Szántó, József Seres, Vilmos Bilicki, Gábor Berend: AVOBMAT: a digital toolkit for analysing and visualizing bibliographic metadata and texts. XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2020. [PDF]

2019

  • Vanda Balogh, Gábor Berend, Dimitrios I. Diochnos, György Turán: Understanding the semantic content of sparse word embeddings using a commonsense knowledge base. Knowledge Representation & Reasoning Meets Machine Learning Workshop @ NeurIPS2019. [PDF]
  • Bendegúz Jenei, Gábor Berend, László Varga: Proactive Minimization of Convolutional Networks. International Joint Conference on Neural Networks. [PDF]
  • Kicsi András, Pusztai Péter, Szabó Ledenyi Klaudia, Szabó Endre, Berend Gábor, Vincze Veronika, Vidács László: Információkinyerés magyar nyelvű gerinc MR leletekből. XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2019. [PDF]
  • Kardos Péter, Berend Gábor, Farkas Richárd: Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre. XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2019. [PDF]
  • Vanda Balogh, Gábor Berend, Dimitrios I. Diochnos, György Turán, Richárd Farkas: Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base. XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2019. [PDF]

2018

  • Gábor Berend, Márton Makrai, Péter Földiák: 300-sparsans at SemEval-2018 Task 9: Hypernymy as interaction of sparse attributes. In Proceedings of SemEval-2018. [PDF]
  • Gábor Berend: L1 Regularization of Word Embeddings for Multi-Word Expression Identification. Acta Cybernetica. [PDF]
  • Gábor Berend: Towards cross-lingual utilization of sparse word representations. XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2018. [PDF]

2017

  • Gábor Berend: Sparse Coding of Neural Word Embeddings for Multilingual Sequence Labeling. In Transactions of the Association for Computational Linguistics. [PDF][slides][demo]
  • Gábor Berend: SZTE-NLP at SemEval-2017 Task 10: A High Precision Sequence Model for Keyphrase Extraction Utilizing Sparse Coding for Feature Generation. In Proceedings of SemEval-2017. [PDF]

2016

  • Gábor Berend: Utilizing Word Embeddings for Part-of-Speech Tagging. XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2016. [PDF]
  • Veronika Vincze, Klára Hegedűs, Gábor Berend, Richárd Farkas: Telltale Trips: Personality Traits in Travel Blogs. LREC Emotions and Sentiment Analysis Workshop 2016. [PDF]

2015

  • Gábor Berend, Ervin Tasnádi: USZEGED: Correction Type-sensitive Normalization of English Tweets Using Efficiently Indexed n-gram Statistics. ACL-IJCNLP 2015 W-NUT. [PDF]
  • Ervin Tasnádi, Gábor Berend: Supervised Prediction of Social Network Links Using Implicit Sources of Information. SocialNLP@WWW 2015. [PDF]
  • Hangya Viktor, Farkas Richárd, Berend Gábor: Entitásorientált véleménydetekció webes híranyagokból. XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2015. [PDF]

2014

  • Gábor Berend: Exploiting extra-textual and linguistic information in keyphrase extraction. In Journal of Natural Language Engineering. [preprint PDF][PDF] [DEMO]
  • Gábor Berend: Machine Learning-based Extraction of Keyphrases and its Applications in Multiple Domains. Dissertation submitted to the PhD School in Computer Science of University of Szeged. [PDF]
  • Viktor Hangya, Gábor Berend, István Varga, Richárd Farkas: SZTE-NLP: Aspect level opinion mining exploiting syntactic cues. In Proceedings of the Eighth International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval'14). [PDF]
  • Berend Gábor, Erdős Zoltán, Farkas Richárd: Dokumentumkollekciók vizualizálása kulcsszavak segítségével. X. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2014. [PDF]

2013

  • Gábor Berend, Richárd Farkas: Keyphrase-Driven Document Visualization Tool. IJCNLP 2013. [PDF][DEMO]
  • Gábor Berend, Veronika Vincze, Sina Zarrieß; Richárd Farkas: LFG-based Features for Noun Number and Article Grammatical Errors. Seventeenth Conference on Computational Natural Language Learning: Shared Task. [PDF]
  • Viktor Hangya, Gábor Berend, Richárd Farkas: SZTE-NLP: Sentiment Detection on Twitter Messages. Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics.[PDF]
  • Gábor Berend, Richárd Farkas: Single-Document Keyphrase Extraction for Multi-Document Keyphrase Extraction. CICLing 2013. [PDF], [top-3 keyphrases automatically assigned to 389 ACL workshops]
  • Berend Gábor, Farkas Richárd, Vincze Veronika, Zsibrita János, Jelasity Márk: Kulcsszókinyerés alapú dokumentumklaszterezés, IX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2013. [PDF]

2012

  • Gábor Berend, Veronika Vincze: How to Evaluate Opinionated Keyphrase Extraction?, 3rd Workshop on Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis (WASSA 2012). [PDF][dataset]

2011

  • Gábor Berend: Opinion Expression Mining by Exploiting Keyphrase Extraction. Fifth International Joint Conference on Natural Language Processing. [PDF][dataset]
  • Gábor Berend, István Nagy T., György Móra, Veronika Vincze: Inter-domain Opinion Phrase Extraction Based on Feature Augmentation. RANLP 2011. [PDF]
  • István Nagy T., Gábor Berend, Veronika Vincze: Noun Compound and Named Entity Recognition and their Usability in Keyphrase Extraction. RANLP 2011. [PDF]
  • István Nagy T., Veronika Vincze, Gábor Berend: Domain-dependent Identification of Multiword Expressions. RANLP 2011. [PDF]
  • István Nagy T., Gábor Berend, György Móra, Veronika Vincze: Domain-dependent Detection of Light Verb Constructions. RANLP 2011. [PDF]
  • Veronika Vincze, István Nagy T., Gábor Berend: Multiword Expressions and Named Entities in the Wiki50 Corpus. RANLP 2011. [PDF]
  • Veronika Vincze, István Nagy T., Gábor Berend: Detecting noun compounds and light verb constructions: a contrastive study. ACL Workshop on Multiword Expressions: from Parsing and Generation to the Real World [PDF]
  • Berend Gábor, Vincze Veronika: Közösségkeresés alapú felügyelet nélküli szófaji egyértelműsítés. VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2011. [PDF]

2010

  • Richárd Farkas, Gábor Berend, István Hegedűs, András Kárpáti, Balázs Krich: Automatic free-text-tagging of online news archives, accepted to the 19th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2010. [PDF]
  • Gábor Berend, Richárd Farkas: Feature Engineering for Keyphrase Extraction, accepted to SemEval-2 workshop, Evaluation Exercises on Semantic Evaluation - ACL SigLex event 2010. [PDF]
  • Berend Gábor, Farkas Richárd: Kulcsszókinyerés magyar nyelvű tudományos publikációkból. VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2010. [PDF]

2009

  • Berend Gábor, Farkas Richárd: A Wikipédia felhasználása az absztrakt címkézési feladatban. VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia - MSZNY 2009. [PDF]

2008

  • Gábor Berend, Richárd Farkas: Opinion Mining in Hungarian based on textual and graphical clues, in Proceedings of the 4th Intern. Symposium on Data Mining and Intelligent Information Processing, Santander, 2008. [PDF]