Problémamegoldó szeminárium

(Informatikatanár szak)

Ismeretanyag:

  • Rekurzióval, dinamikus programozással, mohó stratégiával megoldható feladatok, elméleti áttekintés, ismétlés:
    • Rekurzió fogalma, alkalmazása, példák (n faktorizális, Fibonacci sorozat, Hanui tornyai, partícióprobléma stb.)
    • Rekurzív algoritmusok futási ideje, tárhelye, helyességük bizonyítása
    • Dinamikus programozás stratégiája, lépései, alkalmazása, példák (LKR, mátrixszorzás, hátizsák feladat stb.)
    • Dinamikus programozási stratégia futási ideje, tárhely igénye, helyessége
    • Absztrakt adattípusok, adatszerkezetek használata: verem, sor, prioritási sor, halmaz, tömb, lánc, fa, kupac
    • Mohó stratégia, alkalmazása, kapcsolata a dinamikus programozási stratégiával, példák (esemény-kiválasztási probléma, hátizsák feladat, Huffman kódolás stb.)
    • Mohó stratégia futási ideje, tárhely igénye, helyessége
  • Rekurzióval, dinamikus programozással, mohó stratégiával megoldható feladatok, gyakorlati alkalmazások, ismeretek elmélyítése
    • Absztrakt adattípusok, adatszerkezetek megvalósítása egy tetszőleges programozási nyelven (C/C++, JAVA, LOGO, esetleg Pascal)
    • Önálló probléma feldolgozás, feladatok megoldása a különböző közoktatási versenyfelületek archívumából:
      • Logo OSzTV, Nemes Tihamér OITV, Informatika OKTV, Közép Európai Informatikai Diákolimpia, Nemzetközi Informatikai Diákolimpia
  • Gráf algoritmusok és összetett adatszerkezetek, elméleti áttekintés, ismétlés
    • Gráfok, típusai (súlyozott-súlyozatlan, irányított-irányítatlan), jelölések, ábrázolások, definíciók
    • Szélességi keresés alkalmazása, példa
    • Szélességi keresés futási ideje, tárhely igénye, helyessége
    • Mélységi keresés alkalmazása, példa
    • Mélységi keresés futási ideje, tárhely igénye, helyessége
    • Élek osztályozása, topologikus rendezés, erősen összefüggő komponensek
    • Dijskstra algoritmus alkalmazása, példa
    • Dijskstra algoritmus futási ideje, tárhely igénye, helyessége
    • Összetett adatszerkezetek
  • Gráf algoritmusok és összetett adatszerkezetek alkalmazása feladatok megoldásában
    • Gráfok, mint absztrakt adattípus megvalósítása egy tetszőleges programozási nyelven (C/C++, JAVA, esetleg Pascal)
    • Önálló probléma feldolgozás, feladatok megoldása a különböző közoktatási versenyfelületek archívumából:
      • Nemes Tihamér OITV, Informatika OKTV, Közép Európai Informatikai Diákolimpia, Nemzetközi Informatikai Diákolimpia
      • LEGO Robot verseny feladatainak vizsgálata, konkrét megvalósításuk
  • A problémamegoldási stratégiák csoportosítása, ütemezése.

Kötelező irodalom:

Utoljára frissítve: 10/21/2021, 10:23:13 PM