• Próbáljuk ki a példaprogramokat! Módosítsunk a paramétereken! Adjunk lehetőséget a zajterhelés csúszkával történő interaktív változtatására!
• A mesterséges zajterhelés (additív, só-bors) példákat egészítsük ki zajszűréssel! A zajjal terhelt és a szűrt eredményeket hasonlítsuk össze az eredetivel! Ehhez állítsuk elő a képek abszolút különbségét, számítsuk ki az abszolút különbség kép L1 norma értékét (cv2.norm(src, cv2.NORM_L1), ez az intenzitásértékek összege), és osszuk el a képpontok számával, hogy egy képpontra vonatkoztatott átlag eltérés értéket kapjunk. Írjuk ki az L1 norma értékeket a konzolra!
• Készítsünk programot, ahol csúszkával állíthatjuk a simítási maszk méretét! Ne felejtsük el, hogy a maszkméret legalább 3x3 méretű, és páratlan értékű lehet!
• Nézzük meg milyen eredményt kapunk só-bors zaj esetén átlagoló szűréssel!

Szabadítsuk meg a bors típusú koszolódástól a car_numberplate_dirty_01.png és car_numberplate_dirty_02.png képeken látható rendszámtáblákat! Próbáljuk ki a medián szűrést és a morfológiai szűrést is!